一种BCLC分期模型建立方法及终端技术

本发明专利技术提供了一种BCLC分期模型建立方法及终端，根据HCC病人的临床资料，创建数据库，并从数据库中获取第一数量病人的临床资料，得到第一数据集，根据第一数据集中每一个病人的生理参数，进行Child‑Pugh分级，得到每一病人对应的Child‑Pugh分级结果；以及根据第一数据集中每一个病人的诊断报告，通过关键词的特征提取方法，得到该病人的肿瘤个数、肿瘤直径、门静脉癌栓情况和肝外转移情况，从而通过得到相应的BCLC分期结果，并根据每一个病人的分期结果、分级结果及对应肿瘤个数、肿瘤直径、门静脉癌栓情况和肝外转移情况，构建得到目标模型。本发明专利技术解决了如何实现HCC的自动化BCLC分期的问题。

A BCLC staging model building method and terminal

The invention provides a BCLC staging model establishment method and a terminal, according to the clinical data of HCC patients, creates a database, obtains the clinical data of the first number of patients from the database, obtains the first data set, carries on the Child Pugh classification according to the physiological parameters of each patient in the first data set, obtains each disease. Human-to-human Child Pugh grading results; and according to the diagnostic reports of each patient in the first data set, the number of tumors, tumor diameter, portal vein tumor thrombus and extrahepatic metastasis of the patient are obtained by feature extraction of keywords, and the corresponding BCLC staging results are obtained by each of them. The target model was constructed according to the staging results, grading results, tumor number, tumor diameter, portal vein tumor thrombus and extrahepatic metastasis. The invention solves the problem of realizing automatic BCLC staging of HCC.

【技术实现步骤摘要】
一种BCLC分期模型建立方法及终端
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种BCLC分期模型建立方法及终端。
技术介绍
随着大数据技术的进步、成熟，现已可将临床记录、医学影像、检验信息等不同形式的数据，迅速而有效地挖掘并有机整合，并进行及时的计算和分析。BCLC分期（巴塞罗那分期，BarcelonaClinicLiverCancer）是临床上用于分析HCC（肝细胞肝癌，HepatoCellularCarcinoma）的肿瘤情况、制定诊疗方案及评估预后的重要依据。自1999年JM.Llovet等首次提出后，BCLC分期历经2005年、2010年、2016年等数次版本更新。2005年分期去除了Okuda分期影响，将孤立病灶直径在2cm以下定义为0期（极早期），早期治疗方案加入RFA，TACE成为B期首选治疗，C期建议参加药物II期研究或随机对照研究。2010年提出索拉菲尼成为C期的治疗方。2016年提出0期病人是潜在肝移植受者概念，明确将直径2cm也定义为0期，分期治疗方面取消所谓根治性及非根治性疗法的说法，进而提出0期、A期、B期、C期均应采取具有生存获益的有效治疗。临床研究在挖掘本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种BCLC分期模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取HCC病人的临床资料；S2：根据所述HCC病人的临床资料，创建数据库；S3：从所述数据库中获取第一数量的病人的临床资料，得到第一数据集；所述临床资料包括病人的生理参数及诊断报告；S4：根据第一数据集中每一个病人的生理参数，进行Child‑Pugh分级，得到每一病人对应的Child‑Pugh分级结果；S5：根据第一数据集中每一个病人的诊断报告，通过关键词的特征提取方法，得到该病人的肿瘤个数、肿瘤直径、门静脉癌栓情况和肝外转移情况；S6：根据每一个病人的Child‑Pugh分级结果及对应的肿瘤个数、肿瘤直径、门静脉癌栓情况和肝外...

【技术特征摘要】
1.一种BCLC分期模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取HCC病人的临床资料；S2：根据所述HCC病人的临床资料，创建数据库；S3：从所述数据库中获取第一数量的病人的临床资料，得到第一数据集；所述临床资料包括病人的生理参数及诊断报告；S4：根据第一数据集中每一个病人的生理参数，进行Child-Pugh分级，得到每一病人对应的Child-Pugh分级结果；S5：根据第一数据集中每一个病人的诊断报告，通过关键词的特征提取方法，得到该病人的肿瘤个数、肿瘤直径、门静脉癌栓情况和肝外转移情况；S6：根据每一个病人的Child-Pugh分级结果及对应的肿瘤个数、肿瘤直径、门静脉癌栓情况和肝外转移情况，通过预设的BCLC分期判定标准，进行分期后得到相应的BCLC分期结果；S7：根据每一个病人的BCLC分期结果、Child-Pugh分级结果及对应的肿瘤个数、肿瘤直径、门静脉癌栓情况和肝外转移情况，通过XGBOOTS算法，构建得到目标模型。2.根据权利要求1所述的一种BCLC分期模型建立方法，其特征在于，所述S7之后还包括：从所述数据库中获取第二数量的病人的临床资料，得到第二数据集；根据第二数据集，对所述目标模型的各个参数进行校正。3.根据权利要求2所述的一种BCLC分期模型建立方法，其特征在于，所述根据第二数据集，对所述目标模型的各个参数进行校正具体为：根据第二数据集中每一个病人的生理参数，进行Child-Pugh分级，得到每一病人对应的第一Child-Pugh分级结果；根据第二数据集中每一个病人的诊断报告，通过关键词的特征提取方法，得到该病人的第一肿瘤个数、第一肿瘤直径、第一门静脉癌栓情况和第一肝外转移情况；根据每一个病人的第一Child-Pugh分级结果及对应的第一肿瘤个数、第一肿瘤直径、第一门静脉癌栓情况和第一肝外转移情况，通过所述BCLC分期判定标准，进行分期得到相应的第一BCLC分期结果；根据每一个病人的第一BCLC分期结果、第一Child-Pugh分级结果及对应的第一肿瘤个数、第一肿瘤直径、第一门静脉癌栓情况和第一肝外转移情况，通过XGBOOTS算法，对所述目标模型的各个参数进行校正，得到校正后的第一目标模型。4.根据权利要求1所述的一种BCLC分期模型建立方法，其特征在于，所述S5具体为：将所述第一数据集中每一个病人的诊断报告，转换为文本信息，通过关键词的特征提取方法，得到该病人的肿瘤个数、肿瘤直径、门静脉癌栓情况和肝外转移情况。5.根据权利要求1所述的一种BCLC分期模型建立方法，其特征在于，所述S7之后还包括：从所述数据库中获取第三数量的病人的临床资料，得到第三数据集；根据第三数据集，对所述目标模型进行验证。6.一种BCLC分期模型建立终端，包括存储器、处...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪婧，刘景丰，郭鹏飞，张翔，
申请(专利权)人：福州宜星大数据产业投资有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35