一种话单分类方法、装置、服务器和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种话单分类方法、装置、服务器和存储介质。所述方法包括：对目标咨询电话的语音信息进行识别得到目标咨询文本信息；采用预先确定的语料库中各文字的词向量生成所述目标咨询文本信息的向量表示，其中所述语料库中各文字的词向量是采用标定有业务分类标签的历史咨询文本信息训练得到的；将所述目标咨询文本信息的向量表示作为咨询分类模型的输入，得到所述咨询分类模型检测的目标咨询业务类型。本发明专利技术实施例可以自动实现文本分类，并且提高了效率和复用性，节省了人力。

【技术实现步骤摘要】
一种话单分类方法、装置、服务器和存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种话单分类方法、装置、服务器和存储介质。
技术介绍
随着互联网的发展，客户与企业之间的沟通可以通过越来越多的渠道来实现。其中，客户来电分析工具是一种可以为客户提供电话沟通平台提高广告效果的营销应用平台，通过电话，在企业(客户)和用户之间架起沟通的桥梁，企业端可以提高广告转换率，网民端电话咨询免费，为企业和用户带来双赢。一般的，用户通过IP电话与企业(客服)第一次沟通(咨询)后，企业后续会根据电话里用户阐述的信息进行业务细化，有针对性的回访，进而达到真正有效的商业业务提升。例如：某家医院，用户通过客户来电分析工具与医院客服进行咨询，客服会提示用户描述具体的病情或者病理特征，但是客服非专业医生，一般来说不能正确的推送给相关科室和医生(业务细化)，让相关医生对用户进行回访。如果相关医生能及时有效的回访客户，则该客户选择该医院进行就诊的概率就会非常大，从而真正实现客户来电分析工具给企业带来的商业转换率的有效提高。目前，绝大多数企业的业务细化还是通过人工完成的，例如医院，是由医院各个科室的医生去收听客户来本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种话单分类方法，其特征在于，包括：对目标咨询电话的语音信息进行识别得到目标咨询文本信息；采用预先确定的语料库中各文字的词向量生成所述目标咨询文本信息的向量表示，其中所述语料库中各文字的词向量是采用标定有业务分类标签的历史咨询文本信息训练得到的；将所述目标咨询文本信息的向量表示作为咨询分类模型的输入，得到所述咨询分类模型检测的目标咨询业务类型。

【技术特征摘要】
1.一种话单分类方法，其特征在于，包括：对目标咨询电话的语音信息进行识别得到目标咨询文本信息；采用预先确定的语料库中各文字的词向量生成所述目标咨询文本信息的向量表示，其中所述语料库中各文字的词向量是采用标定有业务分类标签的历史咨询文本信息训练得到的；将所述目标咨询文本信息的向量表示作为咨询分类模型的输入，得到所述咨询分类模型检测的目标咨询业务类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述语料库中各文字的词向量，包括：将标定有业务分类标签的历史咨询文本信息作为词向量训练模型的样本；将每一词向量训练样本中历史咨询文本信息中各文字的初始词向量作为所述词向量训练模型的输入，该词向量训练样本中业务分类标签作为所述词向量训练模型的分类输出，训练得到所述语料库中各文字的词向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述词向量训练模型依次包括词向量输入层、双向长短期记忆网络层、池化层和分类输出层。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述咨询分类模型，包括：依据所述语料库中各文字的词向量得到历史咨询文本信息中各文字的词向量；将所述历史咨询文本信息中各文字的词向量作为咨询分类模型的输入，所述历史咨询文本信息的业务分类标签作为咨询分类模型的输出，对所述咨询分类模型进行训练。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标咨询文本信息的向量表示作为咨询分类模型的输入，得到所述咨询分类模型检测的目标咨询业务类型之后，包括：采用与所述目标咨询业务类型匹配的业务模块对所述目标咨询电话进行回访。6.一种话单分类装置，其特征在于，包括：识别模块，用于对目标咨询电话的语音信息进行识别得到目标咨询文本信息；向量表示模块，用于采用预先确定的语料库中各文字的词向量生成所述目标咨询文本信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：岑敏强，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11