树木价值预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种树木价值预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待预测树木的预测因子；所述预测因子包括所述待预测树木的抚育数据；根据所述预测因子以及预测模型对所述待预测树木的价值进行预测；所述预测模型为根据样本数据预先建立好的模型。通过本公开实施例，树木无需完全成材就可以进行价格评估进而完成交易、抵押等相应经济行为，而在这些经济行为中的价格评估精准的整合了抚育对最终木材质量的影响因素，使得树木价值的预测更加准确。

【技术实现步骤摘要】
树木价值预测方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及森林工业
，具体涉及一种树木价值预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在森林工业中，由于树木自然生长周期的限制，树木的最终经济价值体现往往发生在树木栽种5到20年后。这使得树木作为经济作物的价值评估、交易、抵押存在较大的障碍和不确定性。一方面生产方由于资金周期的压力使得无法进行长期投资，尤其对于小型林场主由于这种不确定性使得其无法进行有效投资决策。另一方面人工林的抚育对最终木材产品的价格影响较大，各种抚育方法的实施，例如修枝抚育会决定最终木材的圆直度以及结疤状况，这些因素都决定了最终的木材变现时的评估价格。在当前的林业系统中，人工林的抚育由人工操作完成，这使得抚育记录的数据无法进行精确的记录和跟踪，因此无法对抚育过程对木材生长的影响进行精细化跟踪和管理。
技术实现思路
本公开实施例提供一种树木价值预测方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面，本公开实施例中提供了一种树木价值预测方法。获取待预测树木的预测因子；所述预测因子包括所述待预测树木的抚育数据；根据所述预测因子以及预测模型对所述待预测树木的价值进行预测；所述预测模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种树木价值预测方法，其特征在于，包括：获取待预测树木的预测因子；所述预测因子包括所述待预测树木的抚育数据；根据所述预测因子以及预测模型对所述待预测树木的价值进行预测；所述预测模型为根据样本数据预先建立好的模型。

【技术特征摘要】
1.一种树木价值预测方法，其特征在于，包括：获取待预测树木的预测因子；所述预测因子包括所述待预测树木的抚育数据；根据所述预测因子以及预测模型对所述待预测树木的价值进行预测；所述预测模型为根据样本数据预先建立好的模型。2.根据权利要求1所述的树木价值预测方法，其特征在于，所述抚育数据包括在所述待预测树木的成长过程中对所述待预测树木进行抚育时记录的历史数据以及当前数据。3.根据权利要求1所述的树木价值预测方法，其特征在于，所述抚育数据包括以下至少之一：对所述待预测树木执行过的抚育策略；对所述待预测树木执行抚育策略后的抚育数据；所述待预测树木所在环境的林分数据。4.根据权利要求1-3任一项所述的树木价值预测方法，其特征在于，获取待预测树木的预测因子，包括：通过对所述待预测树木自动执行抚育策略的树木自动抚育装置获取所述抚育数据；和/或，通过传感装置获取所述待预测树木的所述抚育数据。5.根据权利要求1-3任一项所述的树木价值预测方法，其特征在于，根据所述预测因子以及预测模型对所述待预测树木的价值进行预测，包括：根据所述待预测树木的预测因子确定所述待预测树木的种类；根据所述待预测树木的种类获取对应的所述预测模型；其中，不同种类的树木对应的预测模型不同；将所述预测因子输入至所述预测模型，预测得到所述待预测树木的价值。6.根据权利要求1-3任一项所述的树木...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁磊，
申请(专利权)人：北京木业邦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11