一种高光谱图像分类系统技术方案

本实用新型专利技术涉及高光谱图像分类技术领域，且公开了一种高光谱图像分类系统，包括成像高光谱仪以及图像分类单元，成像高光谱仪的输出端电连接有光学接收模块的输入端，光学接收模块的输出端电连接有分类成像模块的输入端，分类成像模块的输出端电连接有阵列器的输入端，阵列器的输出端电连接有信号处理单元的输入端。该高光谱图像分类系统，通过设置光强均值模块以及能量均值模块，解决了传统的高光谱图像分类系统一般只提取单一特征信息来构建分类模型，这样不仅大大浪费了高光谱图像带来的丰富信息，而且单一的特征往往受外界影响大，不能充分的反映被测物质的特性，导致分类模型的精度不高，从而提高了高光谱图像分类的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种高光谱图像分类系统
本技术涉及高光谱图像分类
，具体为一种高光谱图像分类系统。
技术介绍
高光谱图像分类是遥感
的难题。高光谱遥感光谱具有分辨率高的特点，其光谱分辨率可达5-10nm，因此，高光谱图像可以探测出地物的精细光谱，实现对地诊断性光谱特性的识别，使原来在宽波段中不可探测的光谱特性，在高光谱遥感中被探测到，随着社会经济的日益发展，高光谱图像分类技术在人们的生产生活中得到了广泛的应用。目前市场上高光谱图像分类系统在对图像进行分类时，工序过于简单，使图像分类结果难以达到准确的目的，导致图像分类的精度较低，难以满足市场发展的需求，为此，提出一种高光谱图像分类系统来解决上述问题。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本技术提供了一种高光谱图像分类系统，具备有利于提高光谱图像分类准确度的优点，解决了目前市场上高光谱图像分类准确度不高的问题。(二)技术方案为实现上述有利于提高光谱图像分类准确度的目的，本技术提供如下技术方案：一种高光谱图像分类系统，包括成像高光谱仪以及图像分类单元，所述成像高光谱仪的输出端电连接有光学接收模块的输入端，所述光学接收模块的输出端电连接有分类成像模块的输入端，所述分类成像模块的输出端电连接有阵列器的输入端，所述阵列器的输出端电连接有信号处理单元的输入端，所述信号处理单元的输出端电连接有分类单元的输入端，所述分类单元的输出端电连接有高光谱图像白板校正模块的输入端，所述高光谱图像白板校正模块的输出端电连接有能量均值模块以及光强均值模块的输入端，所述能量均值模块以及光强均值模块的输出端均电连接有无权重均值融合模型的输入端，所述无权重均值融合模型的输出端电连接有评价单元的输入端，所述评价单元包括分类结果显示模块、控制器以及分类结果存储模块。优选的，所述信号处理单元包括微型处理器一、多选模拟开关一、多选模拟开关二以及多选模拟开关三。优选的，所述阵列器用于探测各单色衍射光信号，所述阵列器相连的用于将各单色衍射光信号转换为相应电信号传输给信号处理单元。优选的，所述分类单元包括第一分类模块，所述第一分类模块的输出端电连接有第二分类模块的输入端，所述第二分类模块的输出端电连接有第三分类模块的输入端，所述第三分类模块的输出端电连接有高光谱图像白板校正模块的输入端。优选的，所述能量均值模块包括偏最小二乘模型一以及微型处理器二，所述光强均值模块包括偏最小二乘模型二以及微型处理器三。优选的，所述图像分类单元包括分类单元、高光谱图像白板校正模块、能量均值模块、光强均值模块以及无权重均值融合模型。优选的，所述控制器采用ATmega128L芯片，所述控制器的型号为i5-3590，所述微型处理器一、微型处理器二以及微型处理器三的型号均为89C51。(三)有益效果与现有技术相比，本技术提供了一种高光谱图像分类系统，具备以下有益效果：1、该高光谱图像分类系统，通过设置信号处理单元以及分类单元，采集到的高光谱图像通过三个多选模拟开关实现三种或者两种单色衍射光信号对应的电信号叠加，以形成相应光谱组合图像，实现图像分类，同时利用第一分类模块用于对高光谱图像数据进行初步分类，所述第二分类模块用于对高光谱图像数据进行二次分类，第三分类模块用于对高光谱图像数据进行再次分类，通过多次分类实现高光谱图像数据的最终分类，得到的分类结果更为准确，提高光谱图像分类的准确度。2、该高光谱图像分类系统，通过设置光强均值模块以及能量均值模块，解决了传统的高光谱图像分类系统一般只提取单一特征信息来构建分类模型，这样不仅大大浪费了高光谱图像带来的丰富信息，而且单一的特征往往受外界影响大，不能充分的反映被测物质的特性，导致分类模型的精度不高，从而提高了高光谱图像分类的准确度。附图说明图1为本技术控制系统示意图。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。请参阅图1，一种高光谱图像分类系统，包括成像高光谱仪以及图像分类单元，成像高光谱仪的输出端电连接有光学接收模块的输入端，光学接收模块的输出端电连接有分类成像模块的输入端，分类成像模块的输出端电连接有阵列器的输入端，阵列器的输出端电连接有信号处理单元的输入端，信号处理单元包括微型处理器一、多选模拟开关一、多选模拟开关二以及多选模拟开关三，信号处理单元的输出端电连接有分类单元的输入端，阵列器用于探测各单色衍射光信号，阵列器相连的用于将各单色衍射光信号转换为相应电信号传输给信号处理单元，分类单元的输出端电连接有高光谱图像白板校正模块的输入端，分类单元包括第一分类模块，第一分类模块的输出端电连接有第二分类模块的输入端，第二分类模块的输出端电连接有第三分类模块的输入端，第三分类模块的输出端电连接有高光谱图像白板校正模块的输入端，通过设置信号处理单元以及分类单元，采集到的高光谱图像通过三个多选模拟开关实现三种或者两种单色衍射光信号对应的电信号叠加，以形成相应光谱组合图像，实现图像分类，同时利用第一分类模块用于对高光谱图像数据进行初步分类，第二分类模块用于对高光谱图像数据进行二次分类，第三分类模块用于对高光谱图像数据进行再次分类，通过多次分类实现高光谱图像数据的最终分类，得到的分类结果更为准确，提高光谱图像分类的准确度，高光谱图像白板校正模块的输出端电连接有能量均值模块以及光强均值模块的输入端，能量均值模块包括偏最小二乘模型一以及微型处理器二，光强均值模块包括偏最小二乘模型二以及微型处理器三，能量均值模块以及光强均值模块的输出端均电连接有无权重均值融合模型的输入端，图像分类单元包括分类单元、高光谱图像白板校正模块、能量均值模块、光强均值模块以及无权重均值融合模型，无权重均值融合模型的输出端电连接有评价单元的输入端，评价单元包括分类结果显示模块、控制器以及分类结果存储模块，控制器采用ATmega128L芯片，控制器的型号为i5-3590，微型处理器一、微型处理器二以及微型处理器三的型号均为89C51，通过设置光强均值模块以及能量均值模块，解决了传统的高光谱图像分类系统一般只提取单一特征信息来构建分类模型，这样不仅大大浪费了高光谱图像带来的丰富信息，而且单一的特征往往受外界影响大，不能充分的反映被测物质的特性，导致分类模型的精度不高，从而提高了高光谱图像分类的准确度。该文中出现的电器元件均与外界的主控器及220V市电电连接，并且主控器可为计算机等起到控制的常规已知设备。综上所述，该高光谱图像分类系统，通过设置信号处理单元以及分类单元，采集到的高光谱图像通过三个多选模拟开关实现三种或者两种单色衍射光信号对应的电信号叠加，以形成相应光谱组合图像，实现图像分类，同时利用第一分类模块用于对高光谱图像数据进行初步分类，所述第二分类模块用于对高光谱图像数据进行二次分类，第三分类模块用于对高光谱图像数据进行再次分类，通过多次分类实现高光谱图像数据的最终分类，得到的分类结果更为准确，提高光谱图像分类的准确度。该高光谱图像分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高光谱图像分类系统，包括成像高光谱仪以及图像分类单元，其特征在于：所述成像高光谱仪的输出端电连接有光学接收模块的输入端，所述光学接收模块的输出端电连接有分类成像模块的输入端，所述分类成像模块的输出端电连接有阵列器的输入端，所述阵列器的输出端电连接有信号处理单元的输入端，所述信号处理单元的输出端电连接有分类单元的输入端，所述分类单元的输出端电连接有高光谱图像白板校正模块的输入端，所述高光谱图像白板校正模块的输出端电连接有能量均值模块以及光强均值模块的输入端，所述能量均值模块以及光强均值模块的输出端均电连接有无权重均值融合模型的输入端，所述无权重均值融合模型的输出端电连接有评价单元的输入端，所述评价单元包括分类结果显示模块、控制器以及分类结果存储模块。

【技术特征摘要】
1.一种高光谱图像分类系统，包括成像高光谱仪以及图像分类单元，其特征在于：所述成像高光谱仪的输出端电连接有光学接收模块的输入端，所述光学接收模块的输出端电连接有分类成像模块的输入端，所述分类成像模块的输出端电连接有阵列器的输入端，所述阵列器的输出端电连接有信号处理单元的输入端，所述信号处理单元的输出端电连接有分类单元的输入端，所述分类单元的输出端电连接有高光谱图像白板校正模块的输入端，所述高光谱图像白板校正模块的输出端电连接有能量均值模块以及光强均值模块的输入端，所述能量均值模块以及光强均值模块的输出端均电连接有无权重均值融合模型的输入端，所述无权重均值融合模型的输出端电连接有评价单元的输入端，所述评价单元包括分类结果显示模块、控制器以及分类结果存储模块。2.根据权利要求1所述的一种高光谱图像分类系统，其特征在于：所述信号处理单元包括微型处理器一、多选模拟开关一、多选模拟开关二以及多选模拟开关三。3.根据权利要求1所述的一种高光谱图像分类系统，其特征在于：所述阵列器用于探测各单色衍射光信号，...

【专利技术属性】
技术研发人员：康红霞，曾番，黄文龙，夏伟鹏，谢一静，赵炜，
申请(专利权)人：康红霞，
类型：新型
国别省市：陕西,61