交通信息处理方法、装置和计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种交通信息处理方法、装置和计算设备，涉及智能交通技术领域，该方法包括：对路况检测系统提供的路况检测图像数据进行识别，生成车流信息及人流信息；根据车流信息和/或人流信息，生成至少一个时刻的拥堵信息；基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理。本发明专利技术能够为交通管理提供更为实用的交通信息，以便准时、准确、高效地发挥交通管理作用，实现交通管理智能化，满足城市交通可持续发展的需要。

Traffic information processing method, device and computing device

The invention provides a traffic information processing method, device and computing device, which relates to the technical field of intelligent transportation. The method comprises: identifying the road condition detection image data provided by the road condition detection system, generating traffic flow information and traffic flow information, and generating at least one moment of congestion according to traffic flow information and/or traffic flow information. Blocking information; carrying out corresponding congestion coping processing based on the congestion information of at least one moment. The invention can provide more practical traffic information for traffic management, so as to play the role of traffic management on time, accurately and efficiently, realize intelligent traffic management and meet the needs of sustainable development of urban traffic.

【技术实现步骤摘要】
交通信息处理方法、装置和计算设备
本专利技术涉及智能交通
，具体而言，本专利技术涉及一种交通信息处理方法、装置和计算设备。
技术介绍
交通作为社会分工和商品交换的先决条件，必会随着人类生活和生产的需要而持续发展。实时、准确、高效的交通网络运输能力，对社会经济的增长也起到积极作用。其中，交警等交通管理人员可以在日常执法工作中，运用科学的方法和措施，提高交通网络的效率和质量，以求延误更少，运行时间更短，通行能力更大，秩序更好和运行费用更低，从而获得最好的经济与环境效益。当前交通管理设施建设还存在较为滞后的状况，交通管理系统可以获取简单的环境信号，并传达给指挥人员，由指挥人员对交通实施管理。采用这种方式比纯人工方式有了很大进步，但是采用这种方式也有明显的缺点：指挥人员接收到的只是信号、数据，对现场状况无法有更深入的了解，决策更多地依赖于经验，针对性得不到保证。尤其是对于城市交通中最令人头疼的道路拥堵问题，如果不能准时、准确的反馈拥堵情况，就难以及时地消除交通拥堵。
技术实现思路
为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，特提出以下技术方案：本专利技术提供了一种交通信息处理方法，包括如下步骤：对路况检测系统提供的路况检测图像数据进行识别，生成车流信息及人流信息；根据车流信息和/或人流信息，生成至少一个时刻的拥堵信息；基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理。可选地，根据车流信息和/或人流信息，生成任一时刻的拥堵信息，包括：根据特定道路所述任一时刻的车流信息和/或人流信息，生成该特定道路所述任一时刻的拥堵程度；所述基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理，包括：当该特定道路当前时刻的拥堵程度大于或等于第一阈值，执行相应的拥堵应对处理。可选地，所述特定道路为特定路口，所述根据特定道路所述任一时刻的车流信息和/或人流信息，生成该特定道路所述任一时刻的拥堵程度，包括：根据特定路口所述任一时刻的车流信息和人流信息，生成该特定路口所述任一时刻的拥堵程度；或者，所述特定道路为特定行驶道，所述根据特定道路所述任一时刻的车流信息和/或人流信息，生成该特定道路所述任一时刻的拥堵程度，包括：根据特定行驶道所述任一时刻的车流信息，生成该特定行驶道所述任一时刻的拥堵程度。可选地，所述执行拥堵应对处理，包括以下至少一项：将所述特定道路以及所述特定道路当前时刻的拥堵程度推送至预定管理平台；确定所述特定道路对应的管理警员，将所述特定道路以及所述特定道路当前时刻的拥堵程度发送至该管理警员的终端设备；将所述特定道路当前时刻的路况检测图像数据发送至预定管理平台；将所述特定道路当前时刻的路况检测图像数据发送至该管理警员的终端设备。可选地，基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理，包括以下至少一项：基于各个道路当前时刻的拥堵信息，确定特殊车辆的调度策略；基于各个道路当前时刻的拥堵信息，确定信号灯的调控策略；基于各个道路至少一个时刻的拥堵信息，生成相关业务报告。可选地，所述根据车流信息和/或人流信息，生成至少一个时刻的拥堵信息，包括：根据直至当前时刻的至少一个时刻的车流信息，确定车流轨迹信息；根据直至当前时刻的至少一个时刻的人流信息，确定人流轨迹信息；基于车流轨迹信息和/或人流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的道路及对应的时刻。可选地，所述道路为路口，所述基于车流轨迹信息和/或人流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的道路及对应的时刻，包括：基于车流轨迹信息和人流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的路口及对应的时刻；或者，所述道路为行驶道，所述基于车流轨迹信息和/或人流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的道路及对应的时刻，包括：基于车流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的行驶道及对应的时刻。可选地，所述基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理，包括以下至少一项：将预测的道路及对应的时刻、对应的拥堵程度发送至预定管理平台；确定预测的道路对应的管理警员，将预测的道路及对应的时刻、对应的拥堵程度发送至该管理警员的终端设备。可选地，所述根据车流信息和/或人流信息，生成至少一个时刻的拥堵信息之后，还包括：判断任一时刻的拥堵信息是否对应异常事故信息；所述基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理，包括以下至少一项：当任一时刻的拥堵信息对应异常事故信息时，将该任一时刻的异常事故信息发送至预定管理平台；当任一时刻的拥堵信息对应异常事故信息时，将该任一时刻的异常事故信息发送至该管理警员的终端设备。可选地，所述根据车流信息和/或人流信息，生成至少一个时刻的拥堵信息，包括：根据车流信息和/或人流信息，通过训练后的深度学习模型，确定至少一个时刻的拥堵信息。本专利技术还提供了一种交通信息处理装置，包括：识别模块，用于对路况检测系统提供的路况检测图像数据进行识别，生成车流信息及人流信息；拥堵信息生成模块，用于根据车流信息和/或人流信息，生成至少一个时刻的拥堵信息；执行模块，用于基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理。可选地，所述拥堵信息生成模块具体用于根据特定道路所述任一时刻的车流信息和/或人流信息，生成该特定道路所述任一时刻的拥堵程度；所述执行模块具体用于当该特定道路当前时刻的拥堵程度大于或等于第一阈值，执行相应的拥堵应对处理。可选地，所述特定道路为特定路口，所述拥堵信息生成模块具体用于根据特定路口所述任一时刻的车流信息和人流信息，生成该特定路口所述任一时刻的拥堵程度；或者，所述特定道路为特定行驶道，所述拥堵信息生成模块具体用于根据特定行驶道所述任一时刻的车流信息，生成该特定行驶道所述任一时刻的拥堵程度。可选地，所述执行模块具体用于以下至少一项：将所述特定道路以及所述特定道路当前时刻的拥堵程度推送至预定管理平台；确定所述特定道路对应的管理警员，将所述特定道路以及所述特定道路当前时刻的拥堵程度发送至该管理警员的终端设备；将所述特定道路当前时刻的路况检测图像数据发送至预定管理平台；将所述特定道路当前时刻的路况检测图像数据发送至该管理警员的终端设备。可选地，所述执行模块具体用于以下至少一项：基于各个道路当前时刻的拥堵信息，确定特殊车辆的调度策略；基于各个道路当前时刻的拥堵信息，确定信号灯的调控策略；基于各个道路至少一个时刻的拥堵信息，生成相关业务报告。可选地，所述拥堵信息生成模块具体用于根据直至当前时刻的至少一个时刻的车流信息，确定车流轨迹信息；以及，所述拥堵信息生成模块具体用于根据直至当前时刻的至少一个时刻的人流信息，确定人流轨迹信息；以及，所述拥堵信息生成模块具体用于基于车流轨迹信息和/或人流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的道路及对应的时刻。可选地，所述道路为路口，所述拥堵信息生成模块具体用于基于车流轨迹信息和人流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的路口及对应的时刻；或者，所述道路为行驶道，所述拥堵信息生成模块具体用于基于车流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的行驶道及对应的时刻。可选地，所述执行模块具体用于以下至少一项：将预测的道路及对应的时刻、对应的拥堵程度发送至预定管理平台；确定预测的道路对应的管理警员，将预测的道路及对应的时刻、对应的拥堵程度发送本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通信息处理方法，其特征在于，包括如下步骤：对路况检测系统提供的路况检测图像数据进行识别，生成车流信息及人流信息；根据车流信息和/或人流信息，生成至少一个时刻的拥堵信息；基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理。

【技术特征摘要】
1.一种交通信息处理方法，其特征在于，包括如下步骤：对路况检测系统提供的路况检测图像数据进行识别，生成车流信息及人流信息；根据车流信息和/或人流信息，生成至少一个时刻的拥堵信息；基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理。2.根据权利要求1所述的交通信息处理方法，其特征在于，根据车流信息和/或人流信息，生成任一时刻的拥堵信息，包括：根据特定道路所述任一时刻的车流信息和/或人流信息，生成该特定道路所述任一时刻的拥堵程度；所述基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理，包括：当该特定道路当前时刻的拥堵程度大于或等于第一阈值，执行相应的拥堵应对处理。3.根据权利要求2所述的交通信息处理方法，其特征在于，所述特定道路为特定路口，所述根据特定道路所述任一时刻的车流信息和/或人流信息，生成该特定道路所述任一时刻的拥堵程度，包括：根据特定路口所述任一时刻的车流信息和人流信息，生成该特定路口所述任一时刻的拥堵程度；或者，所述特定道路为特定行驶道，所述根据特定道路所述任一时刻的车流信息和/或人流信息，生成该特定道路所述任一时刻的拥堵程度，包括：根据特定行驶道所述任一时刻的车流信息，生成该特定行驶道所述任一时刻的拥堵程度。4.根据权利要求2所述的交通信息处理方法，其特征在于，所述执行拥堵应对处理，包括以下至少一项：将所述特定道路以及所述特定道路当前时刻的拥堵程度推送至预定管理平台；确定所述特定道路对应的管理警员，将所述特定道路以及所述特定道路当前时刻的拥堵程度发送至该管理警员的终端设备；将所述特定道路当前时刻的路况检测图像数据发送至预定管理平台；将所述特定道路当前时刻的路况检测图像数据发送至该管理警员的终端设备。5.根据权利要求1-4任一项所述的交通信息处理方法，其特征在于，基于所述至少一个时刻的拥堵信息，执行相应的拥堵应对处理，包括以下至少一项：基于各个道路当前时刻的拥堵信息，确定特殊车辆的调度策略；基于各个道路当前时刻的拥堵信息，确定信号灯的调控策略；基于各个道路至少一个时刻的拥堵信息，生成相关业务报告。6.根据权利要求1所述的交通信息处理方法，其特征在于，所述根据车流信息和/或人流信息，生成至少一个时刻的拥堵信息，包括：根据直至当前时刻的至少一个时刻的车流信息，确定车流轨迹信息；根据直至当前时刻的至少一个时刻的人流信息，确定人流轨迹信息；基于车流轨迹信息和/或人流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的道路及对应的时刻。7.根据权利要求6所述的交通信息处理方法，其特征在于，所述道路为路口，所述基于车流轨迹信息和/或人流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的道路及对应的时刻，包括：基于车流轨迹信息和人流轨迹信息预测拥堵程度大于或等于第二阈值的路口及对应的时刻；或者，所述道路为行驶道，所述基于车流...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨昊，王晨，王勇，王曦光，朱昕彤，鄢晓濛，王真峥，杨育松，鞠靖，徐峰，
申请(专利权)人：新华网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11