The present invention discloses a correlation analysis model of student's school behavior track to achievement, the school map module is set in the information collection terminal, and the information collection terminal is provided with a positioning module, a student's identity information recognition module, a timing module and a time period module. Time is measured by time module, a certain time period of 24 hours is determined by time period module, and the time and time period of students in study area, living area, entertainment area and road area are compared according to the students'achievement in student identification module. The invention has the advantages that the height and weight can be accurately measured and compared, which is convenient and fast, and the influence of the track and time of the students on the achievement can be visually seen.
【技术实现步骤摘要】
学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型
本专利技术涉及一种学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型。
技术介绍
学校中很多时候时间是自由的,学生自由支配时间,不能很好地了解学生支配时间的长度及支配时间的地点。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型。学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型,构建方法:第一步、建立学校地图模块,将学校地图校内分为学习区、生活区、娱乐区及道路区;第二步、学校地图模块设在信息采集终端内,信息采集终端内设有定位模块、学生身份信息识别模块、计时模块以及时间段模块;第三步、通过定位模块定位学生在学校地图上的位置,并通过计时模块计量时间长短;通过时间段模块确定24小时的某个时段;第四步、结合学生身份信息识别模块内的学生成绩情况,对比学生位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段;第五步、采用大数据分析学生位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和成绩与身体素质的关系。优选的,学生身份信息识别模块内将学生身份信息按照以往考试成绩分为若干群组,通过大数据对比每个群组人员 ...
【技术保护点】
1.学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型,其特征在于:构建方法:第一步、建立学校地图模块,将学校地图校内分为学习区、生活区、娱乐区及道路区;第二步、学校地图模块设在信息采集终端内,信息采集终端内设有定位模块、学生身份信息识别模块、计时模块以及时间段模块;第三步、通过定位模块定位学生在学校地图上的位置,并通过计时模块计量时间长短;通过时间段模块确定24小时的某个时段;第四步、结合学生身份信息识别模块内的学生成绩情况,对比学生位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段;第五步、采用大数据分析学生位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和成绩与身体素质的关系。
【技术特征摘要】
1.学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型,其特征在于:构建方法:第一步、建立学校地图模块,将学校地图校内分为学习区、生活区、娱乐区及道路区;第二步、学校地图模块设在信息采集终端内,信息采集终端内设有定位模块、学生身份信息识别模块、计时模块以及时间段模块;第三步、通过定位模块定位学生在学校地图上的位置,并通过计时模块计量时间长短;通过时间段模块确定24小时的某个时段;第四步、结合学生身份信息识别模块内的学生成绩情况,对比学生位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段;第五步、采用大数据分析学生位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和成绩与身体素质的关系。2.根据权利要求1所述的学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型方法,其特征在于:学生身份信息识别模块内将学生身份信息按照以往考试成绩分为若干群组,通过大数据对比每个群组人员位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和考试成绩情况,得到每个群组的人员位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和成绩的关联度。3.根据权利要求1所述的学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型方法,其特征在于:学生身份信息识别模块内将学生身份信息按照以往身体素质为若干群组,通过大数据对比每个群组人员位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和身体素质情况,得到每个群组的人员位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和身体素质的关联度。4.根据权利要求1所述的学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型方法,其特征在于:学习区包括图书馆、教室和自习室;生活区包括食堂、寝室、小卖部;娱乐区包括体育馆、操场和网吧;道路区包括校园主干道、绿化园及广场。5.一种根据权利要求1所述的学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型的信息采集终端,其特征在于:信息采集终端为手环,手环包括:表带、芯片、学校地图模块、定位模块、学生身份信息识别模块、计时模块以及时间段模块,芯片分别与学校地图模块、定位模块、学生身份信息识别模块、计时模块以及时间段模块连接并控制相互数据传输。6.根据权利要求5所述的学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型的信息采集终端,其特征在于:表带、芯片、温度传感器、心率传感器、数据存储器、数据接收器和数据发送器,所述芯片、温度传感器、心率传感器、数据存储器、数据接收器和数据发送器设在表带上,心率传感器包括至少一个第一传感器,至少一个第一传感器被安置位在沿着表带内壁的三个不同位置处采集心率信息;数据存储器,数据存储器通信地耦合到至少一个第一传感器以从至少一个第一传感器接收心率信息;以及数据发送器,数据发送器耦合到数据存储器以呈现在三个不同位置处检测到的心率信息的至少一个特征;温度传感器包括至少一个第二传感器,至少一个第二传感器被安置位在沿着表带内壁的三个不同位置处采集心率信息;数据存储器通信地耦合到至少一个第二传感器以从至少一个第二传感器接收心率信息;以及数据发送器耦合到数据存储器以呈现在三个不同位置处检测到的心率信息的至少一个特征;所述温度传感器和心率传感器相互间隔,所述芯片内设有身份识别模块,身份识别模块与数据存储器连接,更新身份识别模块内的数据信息,数据接收器与芯片、数据存储器连接,并接收终端发送的数据,数据发送器与芯片、数据存储器连接,并发送数据至终端,终端分析通过大数据分析年龄段学生的日常信息,发现异常及时通知;表带内还设有用于记录运动状态和激烈程度的运动模块;表带一体成型,由硅胶材料制成且表带上设有若干均匀排列的透气孔;表带包括第一表带和第二表带,由硅胶材料制成且表带上设有若干均匀排列的透气孔,第一表带的一端和第二...
【专利技术属性】
技术研发人员:王振宇,林建忙,俞茹芳,
申请(专利权)人:温州市鹿城区中津先进科技研究院,
类型:发明
国别省市:浙江,33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。