用药信息处理方法技术

本发明专利技术涉及一种用药信息处理方法，包括：接收处方信息，从处方信息中提取用药信息和患者信息；根据患者信息从人群适宜模型中调用人群特征集以及人群特征集对应的适宜药物集；根据人群特征集和适宜药物集生成患者适宜模型；根据用药信息从药物异常图谱中提取药物集和异常关系链组集；根据药物集和异常关系链组集生成患者药物组合异常模型；判断用药信息是否符合患者适宜模型；如果否，则生成第一警示信息发送至终端设备；判断用药信息是否符合患者药物组合异常模型；如果是，则生成第二警示信息发送至终端设备。本发明专利技术提供的方法，在用药之前就将可能引发医疗事故的风险检测出来，从而降低了临床用药事故的发生率。

Medication information processing method

The invention relates to an information processing method for medication, which comprises: receiving prescription information, extracting medication information and patient information from prescription information; transferring population feature set and suitable drug set corresponding to population feature set from population fit model according to patient information; and generating patient fit according to population feature set and suitable drug set. Appropriate model; extract drug set and abnormal relation chain set from drug abnormal atlas according to drug information; generate abnormal drug combination model according to drug set and abnormal relation chain set; judge whether the drug information conforms to the patient appropriate model; if not, generate the first warning information to the terminal device; judge the use of drugs. Whether the drug information conforms to the patient's drug combination anomaly model; if so, a second warning message is generated and sent to the terminal device. The method provided by the invention can detect the risk that may lead to medical accidents before medication is used, thereby reducing the incidence of clinical medication accidents.

【技术实现步骤摘要】
用药信息处理方法
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种用药信息处理方法。
技术介绍
临床药理学是一门医学与药学、药理学与治疗学紧密结合的现代新兴科学。以患者为对象，利用现代理论、现代技术研究药物的体内处置过程与人体间相互作用的规律和机制，探讨临床用药的安全性、有效性，制定个体化剂量方案，减少药物不良反应和药源性疾病的发生。当前合理用药的审查评价中，主要是通过建立审查规则来实现异常用药监控的应用。通过建立各种药物审查规则，据此判断是否可能存在不合理用药。如剂量审查、性别审查、妊娠审查、儿童用药审查等，均是通过人工设置各类筛选条件，当符合筛选条件时则判断为存在不合理用药。现有技术中存在以下缺点：1.药品较易出现监控漏洞。如某些特定的患者用药，需要工作人员非常细致地对限定条件进行设定，一旦未能覆盖则就可能被遗漏。2.药物组合维护不便。所有药品之间的两两使用情况难以完全罗列完整。3.药物医嘱点评成果不能直接得到应用。国家规定医疗机构必须定期对药物医嘱进行人工点评，但这些投入大量人力进行药物医嘱点评所得的成果，还需要工作人员再投入人力将其手工转换为审查规则方可应用于后续的合理用药审查中。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术中存在的缺陷，提供一种用药信息处理方法。为实现上述目的，本专利技术提供了一种用药信息处理方法，包括：接收处方信息，从所述处方信息中提取用药信息和患者信息；根据所述患者信息从人群适宜模型中调用人群特征集以及所述人群特征集对应的适宜药物集；根据所述人群特征集和所述适宜药物集生成患者适宜模型；根据所述用药信息从药物异常图谱中提取药物集和异常关系链组集；根据所述药物集和异常关系链组集生成患者药物组合异常模型；判断所述用药信息是否符合所述患者适宜模型；如果否，则生成第一警示信息发送至终端设备；判断所述用药信息是否符合所述患者药物组合异常模型；如果是，则生成第二警示信息发送至终端设备。进一步的，在根据所述患者信息从人群适宜模型中调用人群特征集以及所述人群特征集对应的适宜药物集之前，所述方法还包括：获取预设时间段内的多个患者就诊信息，从每个所述患者就诊信息中提取患者特征信息，所述患者特征信息包括年龄信息、孕育信息、性别信息、过敏信息、疾病信息；将所述患者特征信息生成所述患者对应的人群特征集。进一步的，在根据所述患者信息从人群适宜模型中调用人群特征集以及所述人群特征集对应的适宜药物集之前，所述方法还包括：获取预设时间段内的多个人群特征集对应的用药信息和适宜程度信息；将所述用药信息中每种药物对应的给药途径、给药剂量、给药频率和所述适宜程度信息生成适宜药物集。进一步的，在根据所述用药信息从药物异常图谱中提取药物集和异常关系链组集之前，所述方法还包括：获取多个药品信息以及每两个药品之间的异常关系信息；将所述药品信息和所述异常关系信息生成药物异常图谱。进一步的，所述异常关系信息包含前置条件和异常类型；所述前置条件包含给药途径和执行间隔；所述异常类型包含类型分类和危害等级。进一步的，所述判断所述用药信息是否符合所述患者适宜模型具体包括：判断所述用药信息是否属于所述患者适宜模型中的适宜药物集；和/或判断所述用药信息对应的适应程度信息是否符合预设适宜程度。进一步的，所述判断所述用药信息是否符合所述患者药物组合异常模型具体包括：判断所述用药信息中的每两种药物是否属于所述患者药物组合异常模型中的异常关系信息对应的药物；和/或判断所述用药信息中的每种药物和关联药物是否符合所述患者药物组合异常模型中的异常关系信息。进一步的，所述用药信息具体包括：药品名称、给药途径、给药剂量、给药频率。本专利技术提供的用药信息处理方法，能够在用药之前将可能引发医疗事故的风险检测出来，以便医疗机构和医生能够及时发现潜在的风险，从而降低了临床用药事故的发生率。辅助医生判断对药物的疗效和用药风险之间作出充分的评估，避免医生非主观或因药物知识不足所导致的异常用药，从而更合理地选择治疗用药。附图说明图1为本专利技术实施例提供的用药信息处理方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的人群适宜模型示意图；图3为本专利技术实施例提供的人群特征集和适宜药物集的对应关系示意图；图4为本专利技术实施例提供的药物异常图谱的示意图；图5为本专利技术实施例提供的异常关系链组示意图。具体实施方式下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。本专利技术提供的用药信息处理方法，能够降低合理用药审查策略制定的覆盖不全风险，有效辅助医生开具医嘱、药师审查医嘱。同时也能够帮助各医疗机构降低临床用药事故的发生率，规避因不合理用药而造成的医疗资源浪费。图1为本专利技术实施例涉及的用药信息处理方法流程图。如图1所示，具体包括如下步骤：步骤101，接收处方信息，从处方信息中提取用药信息和患者信息；处方信息是指医生开具的药物医嘱信息，其中记录有患者的个人信息和用药信息。患者信息包括性别、年龄、孕育、病史、过敏等信息。药物医嘱是指医生为治疗患者疾病所开具的某次或某段时间内使用的药物及其用法用量。用法用量是指在药物医嘱中，对于具体某个药品的用法和用量。用法一般是指使用药物时，药物的使用方法或者叫服用方法；用量就是指该药物在一定时间内服用的数量。用药信息具体包括：药品名称、给药途径、给药剂量、给药频率。给药途径同临床各类病症的治疗效果有着极为紧密的联系，同一种药物，若给药途径不同，则其药效差别巨大。给药剂量是指给药时对机体产生一定反应的药量，通常是指防治疾病的用量。给药频率也称为给药频次，即一段时间内用药的频率与次数。临床上给药频次的多少直接影响着药物对疾病的治疗效果。步骤102，根据患者信息从人群适宜模型中调用人群特征集以及人群特征集对应的适宜药物集；人群适宜模型由人群特征集、适宜药物集两个具有映射关联的数据模型组成。图2为本专利技术实施例提供的人群适宜模型示意图。在步骤102之前，还包括生成人群特征集的步骤：获取预设时间段内的多个患者就诊信息，从每个患者就诊信息中提取患者特征信息，患者特征信息包括年龄信息、孕育信息、性别信息、过敏信息、疾病信息；将患者特征信息生成患者对应的人群特征集。具体的，基于某一段时间内每次就诊的患者信息，根据患者的年龄信息、孕育信息、性别信息、过敏信息、疾病信息，形成若干个人群特征集。其中，孕育信息是指女性患者当前是否处于怀孕或哺乳状态。过敏信息是指人对药品所存在的药品不良反应(AdverseDrugReaction，ADR)记录。药品不良反应是指由免疫系统参与，而形成对药物反应异于常人。例如，某个人群特征集为：“小于14周岁”、“男性”、“青霉素过敏”、“支气管哮喘”。在步骤102之前，还包括生成适宜药物集的步骤：获取预设时间段内的多个人群特征集对应的用药信息和适宜程度信息；将用药信息中每种药物对应的给药途径、给药剂量、给药频率和适宜程度信息生成适宜药物集。具体的，基于某个人群特征集在某一段时间内的每次就诊用药信息，根据每次就诊所用药物及其用法用量，针对指定的人群特征集的适宜程度，形成由单个对应药物及其给药途径、给药剂量、给药频率所组成的适宜药物集。在一个具体的实施例中，人群特征集和适宜药物集的对应关系示意图如图3所示。按照下列标准设置适宜程度信息：禁忌：使用会显著限制患者的日常活动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用药信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收处方信息，从所述处方信息中提取用药信息和患者信息；根据所述患者信息从人群适宜模型中调用人群特征集以及所述人群特征集对应的适宜药物集；根据所述人群特征集和所述适宜药物集生成患者适宜模型；根据所述用药信息从药物异常图谱中提取药物集和异常关系链组集；根据所述药物集和异常关系链组集生成患者药物组合异常模型；判断所述用药信息是否符合所述患者适宜模型；如果否，则生成第一警示信息发送至终端设备；判断所述用药信息是否符合所述患者药物组合异常模型；如果是，则生成第二警示信息发送至终端设备。

【技术特征摘要】
1.一种用药信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收处方信息，从所述处方信息中提取用药信息和患者信息；根据所述患者信息从人群适宜模型中调用人群特征集以及所述人群特征集对应的适宜药物集；根据所述人群特征集和所述适宜药物集生成患者适宜模型；根据所述用药信息从药物异常图谱中提取药物集和异常关系链组集；根据所述药物集和异常关系链组集生成患者药物组合异常模型；判断所述用药信息是否符合所述患者适宜模型；如果否，则生成第一警示信息发送至终端设备；判断所述用药信息是否符合所述患者药物组合异常模型；如果是，则生成第二警示信息发送至终端设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述患者信息从人群适宜模型中调用人群特征集以及所述人群特征集对应的适宜药物集之前，所述方法还包括：获取预设时间段内的多个患者就诊信息，从每个所述患者就诊信息中提取患者特征信息，所述患者特征信息包括年龄信息、孕育信息、性别信息、过敏信息、疾病信息；将所述患者特征信息生成所述患者对应的人群特征集。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在根据所述患者信息从人群适宜模型中调用人群特征集以及所述人群特征集对应的适宜药物集之前，所述方法还包括：获取预设时间段内的多个人群特征集对应的用药信息和适宜程度信...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晓悦，谭飞，吕良忠，
申请(专利权)人：杭州逸曜信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33