一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，涉及医学技术领域，可减少医生的操作，提高诊断效率。一方面，本发明专利技术实施例通过获取医学图像；从而，从医学图像中分割出目标图像，所述目标图像为待检测骨骼区域对应的目标图像；进而，利用骨折检测模型在所述目标图像中检测骨折区域。

Image processing method, device and computer readable storage medium

The embodiment of the invention provides an image processing method, a device and a computer readable storage medium, relating to the medical technical field, which can reduce the operation of doctors and improve the diagnostic efficiency. On the one hand, the embodiment of the invention obtains a medical image, thereby, a target image is segmented from the medical image, and the target image is a target image corresponding to the skeletal region to be detected; and then, a fracture detection model is used to detect the fracture region in the target image.

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及医疗
，尤其涉及一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着工业、交通业的飞速发展，交通事故和工伤日益增加，骨折检测与诊断在现在医学治疗中占有重要的地位。现有技术中骨折检测主要是利用X射线计算机断层扫描(ComputedTomography,CT)检测是否骨折，在骨折检测过程中，需要医生对多个CT断层图像进行反复浏览和观察，依靠医生的经验，完成骨折检测。例如，在肋骨骨折检测中，由于肋骨解剖形态独特，每一根肋骨自后上至前下，需对多个CT横断面进行反复观察，依次完成对左右两侧逐一肋骨的评价，费时耗力。并且对于部分肋骨骨折表现隐匿，需要医生对多个CT断层图像进行反复浏览和观察，并且对医生经验要求较高。现有技术中的这种检测方式主观性强，对医生的依赖性较大，操作费时费力。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，减少检测过程中医生的操作，能够快速准确进行骨折检测，提高诊断效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取医学图像；从所述医学图像中分割出目标图像，所述目标图像为待检测骨骼区域对应的图像；利用骨折检测模型在所述目标图像中检测骨折区域。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：获取已标定骨折位置的医学数据，以作为训练样本数据；根据所述训练样本数据，构建所述骨折检测模型。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述利用骨折检测模型在所述目标图像中检测骨折区域包括：利用骨折检测模型在所述目标图像获取候选骨折区域；利用骨骼掩膜对所述候选骨折区域进行去除假阳性区域处理，得到骨折区域。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括；当检测出骨折区域，标记所述骨折区域。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括；当检测出骨折区域，根据所述骨折检测模型，获取所述目标图像中的骨折类型。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：当检测出至少两处骨折位置时，获取任意两处骨折位置之间的距离；当所述距离小于或者等于预设的距离阈值时，合并这两处骨折位置，基于合并后的骨折位置构建所述骨折区域。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：基于所述骨折区域构建骨骼图像；在所述骨骼图像中显示骨折检测结果。第二方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理装置，包括：获取单元，用于获取医学图像；分割单元，用于从所述医学图像中分割出目标图像，所述目标图像为待检测骨骼区域对应的图像；处理单元，用于利用骨折检测模型在所述目标图像中检测骨折区域。第三方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理装置，所述装置包括处理器、存储器、输入输出器和显示器，所述输入输出器用于接收或发送数据，所述显示器用于显示数据；所述存储器用于存放程序；所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序，以执行第一方面中任意一项所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算可读存储介质，其特征在于，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行第一方面任意一项所述的方法。上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：本专利技术实施例提供的技术方案，从医学图像中提取出目标图像，然后，利用骨折检测模型自动地对提取到的目标图像进行处理，以检测出骨折区域，相比于现有技术医生通过反复查看多个CT图像并利用自身的经验检测是否骨折，本专利技术提供的技术方案，利用骨折检测模型，实现自动化检测，不需要医生反复切换度多个CT图像，减少人力操作，从而节省了骨折检测时间，能够快速进行骨折检测，提高检测效率，并且在检测过程中不需要依赖于医生的经验，而由执行主体自动地检测骨折区域，从而使得检测结果更为客观。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术实施例所提供的一种图像处理方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例所提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例所提供的以标记框标记骨折区域的示意图图4是本专利技术实施例所提供的另一种图像处理方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例所提供的一种管理列表的示意图；图6是本专利技术实施例所提供的示例一的方法流程示意图；图7是本专利技术实施例所提供的示例二的方法流程示意图；图8是本专利技术实施例所提供的示例三的方法流程示意图；图9是本专利技术实施例所提供的一种图像处理装置的结构示意图；图10是本专利技术实施例所提供的另一种图像处理装置的结构示意图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。实施例一本专利技术实施例给出一种图像处理方法，请参考图1，其为本专利技术实施例所提供的方法的流程示意图，如图所示，该方法包括以下步骤：102、获取医学图像。其中，医学图像可以包括但不限于CT(ComputedTomography，计算机断层扫描)图像、MR(MagneticResonance，核磁共振)图像、PET(positronemissiontomography，正电子发射计算机断层)图像，以及前述各个模态间的融合图像等。104、从医学图像中分割出目标图像，目标图像为待检测骨骼区域对应的图像。其中，本专利技术实施例针对于从医学图像中分割出目标图像的实现提供了两种可行的实施方式，在一种可行的实现方式中，从医学图像中分割出目标图像的具体实现包括：首先，获取与医学图像对应的骨骼掩模，然后，在医学图像中提取骨骼掩模所指示的图像，以作为目标图像。其中，骨骼掩膜可以从医学图像中定位出目标图像所处位置，从而提取目标图像。在另一个可行的实现方式中，从医学图像中分割出目标图像的具体实现包括：获取与医学图像对应的骨骼分割模型；然后，利用骨骼分割本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取医学图像；从所述医学图像中分割出目标图像，所述目标图像为待检测骨骼区域对应的图像；利用骨折检测模型在所述目标图像中检测骨折区域。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取医学图像；从所述医学图像中分割出目标图像，所述目标图像为待检测骨骼区域对应的图像；利用骨折检测模型在所述目标图像中检测骨折区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取已标定骨折位置的医学数据，以作为训练样本数据；根据所述训练样本数据，构建所述骨折检测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用骨折检测模型在所述目标图像中检测骨折区域包括：利用骨折检测模型在所述目标图像获取候选骨折区域；利用骨骼掩膜对所述候选骨折区域进行去除假阳性区域处理，得到所述骨折区域。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括；当检测出骨折区域，标记所述骨折区域。5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括；当检测出骨折区域，根据所述骨折检测模型，获取所述目标图像中的骨折类型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当检测出至少两处骨折位置时，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：李阳，赵春林，于文君，王策，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31