The embodiment of the invention provides an image processing method, a device and a computer readable storage medium, relating to the medical technical field, which can reduce the operation of doctors and improve the diagnostic efficiency. On the one hand, the embodiment of the invention obtains a medical image, thereby, a target image is segmented from the medical image, and the target image is a target image corresponding to the skeletal region to be detected; and then, a fracture detection model is used to detect the fracture region in the target image.
【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及医疗
，尤其涉及一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着工业、交通业的飞速发展，交通事故和工伤日益增加，骨折检测与诊断在现在医学治疗中占有重要的地位。现有技术中骨折检测主要是利用X射线计算机断层扫描(ComputedTomography,CT)检测是否骨折，在骨折检测过程中，需要医生对多个CT断层图像进行反复浏览和观察，依靠医生的经验，完成骨折检测。例如，在肋骨骨折检测中，由于肋骨解剖形态独特，每一根肋骨自后上至前下，需对多个CT横断面进行反复观察，依次完成对左右两侧逐一肋骨的评价，费时耗力。并且对于部分肋骨骨折表现隐匿，需要医生对多个CT断层图像进行反复浏览和观察，并且对医生经验要求较高。现有技术中的这种检测方式主观性强，对医生的依赖性较大，操作费时费力。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，减少检测过程中医生的操作，能够快速准确进行骨折检测，提高诊断效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取医...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取医学图像；从所述医学图像中分割出目标图像，所述目标图像为待检测骨骼区域对应的图像；利用骨折检测模型在所述目标图像中检测骨折区域。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取医学图像；从所述医学图像中分割出目标图像，所述目标图像为待检测骨骼区域对应的图像；利用骨折检测模型在所述目标图像中检测骨折区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取已标定骨折位置的医学数据，以作为训练样本数据；根据所述训练样本数据，构建所述骨折检测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用骨折检测模型在所述目标图像中检测骨折区域包括：利用骨折检测模型在所述目标图像获取候选骨折区域；利用骨骼掩膜对所述候选骨折区域进行去除假阳性区域处理，得到所述骨折区域。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括；当检测出骨折区域，标记所述骨折区域。5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括；当检测出骨折区域，根据所述骨折检测模型，获取所述目标图像中的骨折类型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当检测出至少两处骨折位置时，获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：李阳，赵春林，于文君，王策，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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