The invention discloses a traffic management and control system, in particular to a management and control system for solving highway traffic congestion by cross-border data depth fusion. A management and control system for deep fusion of cross-border data to solve highway traffic congestion consists of a large data traffic situation and risk perception system, a public security traffic management system, a traffic simulation aided decision-making system, an urban intelligent supervision system and an affiliated management system of the public security traffic industry. The system exchanges data through the network. Traffic control is achieved by manual operation. The beneficial effects are as follows: strengthening the application of large data of road traffic safety, covering the research and analysis of road traffic safety accidents in an all-round way, realizing the sharing and sharing of information resources across departments and regions, establishing the dynamic research and prediction system of traffic safety risks, and realizing the road traffic safety and operation oriented to different regions and different types of roads. The situation analysis, research and integrated application, establish and improve the traffic large data information security assurance system, provide a basis for the wide range of data applications.
【技术实现步骤摘要】
一种跨界数据深度融合解决公路交通拥堵的管控系统
本专利技术涉及一种交通管控系统,尤其是涉及一种跨界数据深度融合解决公路交通拥堵的管控系统。
技术介绍
随着国民经济的快速发展,机动车辆增长迅速、路面交通任务日益繁忙,国内交通安全形势面临日益严峻的考验,虽然基础应用系统已经达到了较高的技术和应用水平,但也存在着一些问题和不足:各应用系统只针对本系统的数据处理,局限于简单的统计,统计信息都有其局限性,出现“信息孤岛”现象,无法实现数据融合、信息共享,为交通运行评估和辅助决策提供依据,不能进行相关系统的协同联动,使之在日常工作中,工作效率仍没有显著提高。由于缺少科学管理手段,信息服务、协同指挥及公共服务功能的不足,各交通管理部门,越来越难以适应当前形势的要求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种跨界数据深度融合解决公路交通拥堵的管控系统,本专利技术采用的技术方案是:本专利技术一种跨界数据深度融合解决公路交通拥堵的管控系统,其特征在于:由大数据交通态势及风险感知系统、公安交通管理系统、交通仿真辅助决策系统、城市智能监管系统和公安交通行业附属管理系统组成联合系统,通过网络进行数据交换,由人工操作实现交通管控;其中:大数据交通态势及风险感知系统(TRAS)包含有交通大数据及机器学习支撑系统、高速公路态势感知风险预警系统、道路态势感知风险预警系统、城乡道路态势感知风险预警系统、重点区域态势感知风险预警系统;所述大数据交通态势及风险感知系统(TRAS)网络结构主要由客流引擎、融合引擎、安网融合引擎和仿真引擎构成;公安交通行业附属管理系统包含有警报合作服务系统、交通便民服 ...
【技术保护点】
1.一种跨界数据深度融合解决公路交通拥堵的管控系统,其特征在于:由大数据交通态势及风险感知系统、公安交通管理系统、交通仿真辅助决策系统、城市智能监管系统和公安交通行业附属管理系统组成联合系统,通过网络进行数据交换,由人工操作实现交通管控;其中:大数据交通态势及风险感知系统(TRAS)包含有交通大数据及机器学习支撑系统、高速公路态势感知风险预警系统、 道路态势感知风险预警系统、城乡道路态势感知风险预警系统、重点区域态势感知风险预警系统;所述大数据交通态势及风险感知系统(TRAS)网络结构主要由客流引擎、融合引擎、安网融合引擎和仿真引擎构成;公安交通行业附属管理系统包含有警报合作服务系统、交通便民服务系统、农村道路交通安全综合监控系统、阳光警务监管系统、重点车监管理系统。
【技术特征摘要】
1.一种跨界数据深度融合解决公路交通拥堵的管控系统,其特征在于:由大数据交通态势及风险感知系统、公安交通管理系统、交通仿真辅助决策系统、城市智能监管系统和公安交通行业附属管理系统组成联合系统,通过网络进行数据交换,由人工操作实现交通管控;其中:大数据交通态势及风险感知系统(TRAS)包含有交通大数据及机器学习支撑系统、高速公路态势感知...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡庆勇,
申请(专利权)人:网帅科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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