System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种时空知识图网络表示及存储管理模型制造技术_技高网

一种时空知识图网络表示及存储管理模型制造技术

技术编号:40253212 阅读:3 留言:0更新日期:2024-02-02 22:46
本发明专利技术涉及人工智能知识图谱管理技术领域,具体涉及一种时空知识图网络表示及存储管理模型。本发明专利技术核心是提供一种一种时空知识的图网络表示及存储管理模型,即时空数据的概念、实体、关系、属性、关系型知识、属性型知识、网络型知识、修饰型知识等八类知识的表示和存储进行管理的模型,包括二十种时空知识要素类型,实体节点和属性节点表示模型,静态特征表示模型,动态特征表示模型,空间特征表示模型,关系特征表示模型,自由标签标识模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能知识图谱管理,具体涉及一种时空知识图网络表示及存储管理模型


技术介绍

1、现实世界中的数据超过80%与地理位置有关,时空大数据包括时间、空间、专题属性三维信息,具有多源、海量、更新快速的综合特点,大规模、形式多样、动态变化的时空数据给知识工程等人工智能技术提出了新的挑战,研发融合常识知识图谱、认知推理和逻辑表达等核心技术的时空认知图谱将成为实现下一代人工智能技术突破的关键。

2、图网络(graph network)在现代计算机系统中很常见,是一种灵活的数据模型,用于支持交互式查询、实时分析和数据科学,在图网络中添加语义可将图网络转换为知识图谱。知识图谱可以帮助人类和软件用户理解它,它使数据更加智能。图网络数据模型能够以一种人类可读且机器友好的方式表示对象间复杂的间接关系,图网络数据模型的人性化和易于算法处理的结合并发现隐藏的模式和特征的能力使得图网络模型正被广泛应用于各个领域。利用知识图谱技术可构建拥有聪明数据的系统,图模型是用节点和关系边关联起来的数据结构,能够创建一个领域的高保真模型。知识图谱通过结构规则和可解释的元数据提供了对数据的情境化理解,从而帮助从现有数据中提取更大的价值,推动自动化和流程优化,提升预测并应对快速变化业务的响应能力。

3、如何将数据异常庞大的、纷繁复杂的时空数据治理为含有深度时空语义内容的知识图谱,并将这些具有行业语义内容的及随时间变化的事实知识加以全面关联,现有技术只对需要分析的数据结果提出了要求,但对如何达成需要的数据结果有如下的缺点:

4、1.只关注静态行业知识图谱,不会随时间变化;

5、2.没有对多源大数据环境下,对数据进行过统一的知识概念提取,一些行业常识数据不断重复构造;

6、3.知识图谱构建中,缺少时空动态关系数据的统一存储及提取方法;

7、4.静态知识图谱与时变的事实数据形成超级节点,数据规模大导致时序知识提取及分析无法在有效时间进行;

8、5.时空数据治理以应用为导向,而不是以知识沉淀,知识管理为导向,数据汇聚产生的新应用,又形成大量新的数据孤岛;

9、6.静态交通网络与动态的交通时空事实数据,不能快速关联并检索;

10、7.没有时空数据的统一图网络模型表示及存储方法,而是传统的关系型数据库表示方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是针对现有技术中的不足,提出一种时空知识的图网络表示及存储管理模型,即时空数据的概念、实体、关系、属性、关系型知识、属性型知识、网络型知识、修饰型知识等八类知识的表示和存储进行管理的模型。

2、概念、属性、定义、关联关系、分类方法等内容进行图网络模型表示和存储管理,解决时空数据跨系统的业务可解释性需求,提供数据的一致性、完整性和准确性,进而形成时空大数据的全息知识图谱,促进人类知识在交通领域利用机器快速响应及推理计算,构建人类与机器之间的共生伙伴关系。

3、为实现上述目的,本专利技术公开了如下技术方案:

4、一种时空知识的图网络模型表示方法,其特征在于,将时空数据元素表示为以下八类二十种,由以下内容组成:

5、

6、

7、1.本体:一组具有相同特征的实体组成的集合,如国家(country)便是一个本体概念。

8、2.实体:知识库中最基本的元素,用来表示一个独一无二的事物。

9、如贵阳市(guiyang)和贵州省(guizhou)都是实体。特殊地,实体通过label标签链接到相应的本体概念上,实体之间通过关系建立关联。

10、3.实体基本属性:表示实体的基本属性信息。又由属性键和属性值两部分组成,属性值有字符串、数字、日期和年份4种类型。其中数值类型的属性值又包含单位,如“206厘米”中的“厘米”。如身高(height)是一个属性,206厘米是对应的属性值。

11、4.实体属性三元组:用于表示一个实体属性信息的三元组,由(实体,属性键,属性值)组成。

12、5.实体静态属性节点:表示实体的扩展静态属性信息节点,每个静态属性节点,属性名称为”扩展静态属性名称_本体概念“,又由属性键和属性值两部分组成;

13、6.实体静态属性三元组:实体静态属性通过″静态特征″与实体建立属性三元组,每个实体可有多个“静态特征”特征关系节点,由(实体,静态特征,静态属性节点)组成;

14、7.实体动态属性节点::表示实体的扩展动态属性信息节点,每个动态属性节点,属性名称为”扩展动态属性名称_本体概念“,动态属性键保存动态属性特征值存储的索引位置,动态属性值存储在融合时序数据库中;

15、8.实体动态属性三元组:通过″动态特征″与实体建立属性三元组,每个实体可有多个“动态特征”特征关系节点,由(实体,动态特征,动态属性节点)组成;

16、9.实体空间属性节点:表示实体的地理空间位置属性信息节点,每个空间特征属性节点(节点类型为”复合区域“),复合区域的地理空间网络拓扑结构通过地理区域及地理位置点建立实体的地理空间网络拓扑特征;

17、10.实体空间属性三元组:通过″空间特征″与实体建立属性三元组,每个实体只有一个“空间特征”特征关系节点,由(实体,空间特征,复合区域)组成;

18、11.实体自由标签节点:自由标签是一种用来描述业务实体特征的数据形式,自由标签节点的tags属性键保存了实体的多项自由标签描述。通过自由标签对业务实体和空间实体进行刻画,可多角度反映业务实体的特征。比如对用户进行刻画时,包括性别、年龄、地区、兴趣爱好、产品偏好等角度。标签画像服务通过可视化界面建立起应用系统与数据集之间的关系。

19、12.实体自由标签三元组:实体对象与自由标签节点通过“说明”关系建立修饰性三元组,由(实体,说明,自由标签)组成;

20、13.实体复合知识节点:非结构化数据通过nlp建立的文档网络,其中提取的命名实体,作为实体的复合知识节点,复合知识节点与地理空间特征一样,“复合知识”节点是实体复合知识特征的入口点;

21、14.实体复合知识三元组:通过″复合特征″与实体的复合知识建立三元组,每个实体可以有多个“复合知识”特征关系节点,由(实体,复合知识,命名实体)组成;

22、15.关系:表示两个实体之间的关系。实体通过label标签链接到相应的本体概念上,实体之间通过关系建立关联。

23、16.关系属性:表示关系的基本属性信息。又由属性键和属性值两部分组成,属性值有字符串、数字、日期和年份4种类型。

24、17.关系动态特征:表示关系的动态属性信息。又由属性键和属性值两部分组成,动态属性键保存动态属性特征值存储的索引位置,动态属性值存储在融合时序数据库中。

25、18.实体关系三元组:用于表示两个实体间关系的三元组,由(实体,关系,实体)组成。

26本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种时空知识的图网络模型表示方法,其特征在于,将时空数据元素表示为以下八类二十种,由以下内容组成。

2.一种用属性图数据库管理系统的存储管理方法,应用如上所述的时空知识图模型表示方法。包括:

【技术特征摘要】

1.一种时空知识的图网络模型表示方法,其特征在于,将时空数据元素表示为以下八类二十种,由以下内容组成。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡庆勇陆化普
申请(专利权)人:网帅科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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