吸毒传播预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种吸毒传播预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括获取参数值，该参数值包括预先划分的不同类型人群的转换参数，单个吸毒者对应的亲朋好友人数及不同类型人群的人数初始值；该转换参数包括不同类型人群之间的转换速率或者转换概率；根据上述参数值，基于预先建立的吸毒传播模型，计算预设时间内的不同类型人群的人数；其中不同类型人群包括亲朋人群、吸毒人群、隔离人群及戒毒人群。本发明专利技术实施例实现了对吸毒传播情况的合理预测，进而为禁毒行动提供数据参考及决策依据，有助于寻找有效的阻断策略，合理使用资源和调整策略，更有效地开展社会行为干预行动。

Prediction method, device and electronic equipment for drug abuse propagation

The invention provides a method, device and electronic equipment for predicting drug abuse transmission, which relates to the technical field of data processing. The method includes acquiring parameter values, which include conversion parameters of different types of population divided in advance, the number of relatives and friends corresponding to a single drug abuser and the initial number of different types of population. Conversion parameters include conversion rates or conversion probabilities between different types of people; based on the above parameters, the number of different types of people within the preset time is calculated based on the pre-established drug transmission model; among them, different types of people include relatives, drug users, isolated populations and drug addicts. The embodiment of the invention realizes a reasonable prediction of the spread of drug abuse, thereby providing data reference and decision-making basis for drug control actions, contributing to finding effective interdiction strategies, rationally using resources and adjusting strategies, and more effectively carrying out social behavior intervention actions.

【技术实现步骤摘要】
吸毒传播预测方法、装置及电子设备
本专利技术涉及数据处理
，尤其是涉及一种吸毒传播预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
目前，日趋严重的毒品问题已经成为全球性的灾难。毒品不仅会严重损害人体健康，而且还从灵魂和心身摧残和毁灭滥用个体。一方面会导致滥用个体经济崩溃、家庭解体；另一方面还会不可避免地衍生盗窃、抢劫、暴力、凶杀等恶性犯罪，给公共社会带来了不可估量的灾难性危害。现有技术中，大多以吸毒为背景，建立在此背景下某传染病的传播网络模型，也就是艾滋病通过吸毒行为传播的网络模型，着眼点在传染病方面，而在吸毒的传播并没有深入研究。为了能够合理预测吸毒的传播情况，指导如何寻找有效的阻断策略，合理使用资源和调整策略，更有效地开展社会行为干预行动，需要深入对吸毒传播的研究，然而目前还没有很好的吸毒传播预测方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种吸毒传播预测方法、装置及电子设备，以实现对吸毒传播情况的合理预测，进而为禁毒行动提供数据参考及决策依据，有助于寻找有效的阻断策略，合理使用资源和调整策略，更有效地开展社会行为干预行动。第一方面，本专利技术实施例提供了一种吸毒传播预测方法，包括：获取参数值，所述参数值包括预先划分的不同类型人群的转换参数，单个吸毒者对应的亲朋好友人数及不同类型人群的人数初始值；所述转换参数包括不同类型人群之间的转换速率或者转换概率；根据所述参数值，基于预先建立的吸毒传播模型，计算预设时间内的不同类型人群的人数；所述不同类型人群包括亲朋人群、吸毒人群、隔离人群及戒毒人群。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述预设时间分为多个阶段，所述吸毒传播模型的建立过程包括：根据吸毒人群在当前阶段的人数、亲朋人群在当前阶段的人数及戒毒人群在当前阶段的人数及所述转换参数，计算吸毒人群在下一阶段的人数；根据隔离人群在当前阶段的人数、吸毒人群的当前阶段的人数及所述转换参数，计算隔离人群在下一阶段的人数；根据戒毒人群在当前阶段的人数、隔离人群的当前阶段的人数及所述转换参数，计算戒毒人群在下一阶段的人数；根据所述吸毒人群在下一阶段的人数、单个吸毒者对应的亲朋好友人数，计算亲朋人群在下一阶段的人数。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，每个所述类型人群根据性别和年龄划分多个组别，所述转换参数还包括死亡率；所述参数值还包括每个类型人群中不同组别对应的初始占比。结合第一方面的第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述预设时间分为多个阶段，所述吸毒传播模型的建立过程包括：根据吸毒人群中各个组别在当前阶段的人数、单个吸毒者对应的亲朋好友人数、戒毒人群中相应组别在当前阶段的人数、死亡率及转换参数，确定吸毒人群中每个组别在下一阶段的人数；根据吸毒人群中各个组别在下一阶段的人数，确定所述吸毒人群在下一阶段的人数；根据隔离人群中相应组别在当前阶段的人数、吸毒人群中相应组别在当前阶段的人数、死亡率及转换参数，确定隔离人群中每个组别在下一阶段的人数；根据隔离人群中各个组别在下一阶段的人数，确定所述隔离人群在下一级段的人数；根据戒毒人群中相应组别在当前阶段的人数、隔离人群中相应组别在当前阶段的人数、死亡率及转换参数，确定戒毒人群中每个组别在下一阶段的人数；根据戒毒人群中各个组别在下一阶段的人数，确定所述戒毒人群在下一级段的人数。结合第一方面的第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述转换概率包括吸毒人群中的吸毒者影响亲朋人群中的亲朋好友转换为吸毒者的概率α；所述转换速率包括戒毒人群中的戒毒者变为吸毒者的速率θ、吸毒人群中的吸毒者变为隔离人群中的隔离者的速率β，及隔离者变为戒毒者的速率λ；所述死亡率包括吸毒者每月的死亡率x、隔离者每月的死亡率y及戒毒者每月的死亡率z。结合第一方面的第四种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述吸毒传播模型为：qj(t)＝βj×dj(t-1)+(1-λj-yj)×qj(t-1)；aj(t)＝λj×qj(t-1)+(1-θj-zj)×aj(t-1)；其中，k为常数，表示单个吸毒者对应的亲朋好友人数；αij表示吸毒人群中第i组吸毒者影响亲朋人群中第j组亲朋好友转化为吸毒者的概率；m表示根据性别和年龄划分多个组别的数量；dj(t)表示吸毒人群中第j组吸毒者在第t阶段的人数；dj(t-1)表示吸毒人群中第j组吸毒者在第t-1阶段的人数；qj(t)表示隔离人群中第j组隔离者在第t阶段的人数；qj(t-1)表示隔离人群中第j组隔离者在第t-1阶段的人数；aj(t)表示戒毒人群中第j组戒毒者在第t阶段的人数；aj(t-1)表示戒毒人群中第j组戒毒者在第t-1阶段的人数；θj表示戒毒人群中的第j组戒毒者变为吸毒者的速率；aj(t-1)表示戒毒人群中第j组戒毒者在第t-1阶段的人数；βj表示吸毒人群中第j组吸毒者变为隔离者的速率；λj表示隔离人群中第j组隔离者变为戒毒者的速率；xj表示吸毒人群中第j组吸毒者每月的死亡率；yj表示隔离人群中第j组隔离者每月的死亡率；zj表示戒毒人群中第j组戒毒者每月的死亡率；D(t)表示吸毒人群在第t阶段的人数；Q(t)表示隔离人群在第t阶段的人数；A(t)表示戒毒人群在第t阶段的人数。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，还包括：根据所述预设时间内的不同类型人群的总数，绘制不同类型人群的总数的变化图像，并进行输出展示。第二方面，本专利技术实施例还提供一种吸毒传播预测装置，包括：获取模块，用于获取参数值，所述参数值包括预先划分的不同类型人群的转换参数，单个吸毒者对应的亲朋好友人数及不同类型人群的人数初始值；所述转换参数包括不同类型人群之间的转换速率或者转换概率；计算模块，用于根据所述参数值，基于预先建立的吸毒传播模型，计算预设时间内的不同类型人群的人数；所述不同类型人群包括亲朋人群、吸毒人群、隔离人群及戒毒人群。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面及其任一种可能的实施方式所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行所述第一方面及其任一种可能的实施方式所述方法。本专利技术实施例带来了以下有益效果：在本专利技术实施例中，首先获取参数值，该参数值包括预先划分的不同类型人群的转换参数，单个吸毒者对应的亲朋好友人数及不同类型人群的人数初始值；该转换参数包括不同类型人群之间的转换速率或者转换概率；然后根据上述参数值，基于预先建立的吸毒传播模型，计算预设时间内的不同类型人群的人数；其中不同类型人群包括亲朋人群、吸毒人群、隔离人群及戒毒人群。这样，根据待预测区域的实际情况设置人数初始值后，结合转换参数及单个吸毒者对应的亲朋好友人数，就可以基于吸毒传播模型计算出各个类型人群的人数，从而实现对吸毒传播情况的合理预测，进而为禁毒行动提供数据参考及决策依据，有助于寻找有效的阻断策略，合理使用资源和调整本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种吸毒传播预测方法，其特征在于，包括：获取参数值，所述参数值包括预先划分的不同类型人群的转换参数，单个吸毒者对应的亲朋好友人数及不同类型人群的人数初始值；所述转换参数包括不同类型人群之间的转换速率或者转换概率；根据所述参数值，基于预先建立的吸毒传播模型，计算预设时间内的不同类型人群的人数；所述不同类型人群包括亲朋人群、吸毒人群、隔离人群及戒毒人群。

【技术特征摘要】
1.一种吸毒传播预测方法，其特征在于，包括：获取参数值，所述参数值包括预先划分的不同类型人群的转换参数，单个吸毒者对应的亲朋好友人数及不同类型人群的人数初始值；所述转换参数包括不同类型人群之间的转换速率或者转换概率；根据所述参数值，基于预先建立的吸毒传播模型，计算预设时间内的不同类型人群的人数；所述不同类型人群包括亲朋人群、吸毒人群、隔离人群及戒毒人群。2.根据权利要求1所述的吸毒传播预测方法，其特征在于，所述预设时间分为多个阶段，所述吸毒传播模型的建立过程包括：根据吸毒人群在当前阶段的人数、亲朋人群在当前阶段的人数及戒毒人群在当前阶段的人数及所述转换参数，计算吸毒人群在下一阶段的人数；根据隔离人群在当前阶段的人数、吸毒人群的当前阶段的人数及所述转换参数，计算隔离人群在下一阶段的人数；根据戒毒人群在当前阶段的人数、隔离人群的当前阶段的人数及所述转换参数，计算戒毒人群在下一阶段的人数；根据所述吸毒人群在下一阶段的人数、单个吸毒者对应的亲朋好友人数，计算亲朋人群在下一阶段的人数。3.根据权利要求1所述的吸毒传播预测方法，其特征在于，每个所述类型人群根据性别和年龄划分多个组别，所述转换参数还包括死亡率；所述参数值还包括每个类型人群中不同组别对应的初始占比。4.根据权利要求3所述的吸毒传播预测方法，其特征在于，所述预设时间分为多个阶段，所述吸毒传播模型的建立过程包括：根据吸毒人群中各个组别在当前阶段的人数、单个吸毒者对应的亲朋好友人数、戒毒人群中相应组别在当前阶段的人数、死亡率及转换参数，确定吸毒人群中每个组别在下一阶段的人数；根据吸毒人群中各个组别在下一阶段的人数，确定所述吸毒人群在下一阶段的人数；根据隔离人群中相应组别在当前阶段的人数、吸毒人群中相应组别在当前阶段的人数、死亡率及转换参数，确定隔离人群中每个组别在下一阶段的人数；根据隔离人群中各个组别在下一阶段的人数，确定所述隔离人群在下一级段的人数；根据戒毒人群中相应组别在当前阶段的人数、隔离人群中相应组别在当前阶段的人数、死亡率及转换参数，确定戒毒人群中每个组别在下一阶段的人数；根据戒毒人群中各个组别在下一阶段的人数，确定所述戒毒人群在下一级段的人数。5.根据权利要求3所述的吸毒传播预测方法，其特征在于，所述转换概率包括吸毒人群中的吸毒者影响亲朋人群中的亲朋好友转换为吸毒者的概率α；所述转换速率包括戒毒人群中的戒毒者变为吸毒者的速率θ、吸毒人群中的吸毒者变为隔离人群中的隔离者的速率β，及隔离者变为戒毒者的速率λ；所述死...

【专利技术属性】
技术研发人员：尤锰，肖依永，周宇亮，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京,11