车辆饱和量预估方法、服务器及机器可读存储介质技术

技术编号:18862155 阅读:35 留言:0更新日期:2018-09-05 14:57
本发明专利技术实施例提供一种车辆饱和量预估方法、服务器及机器可读存储介质,属于共享交通工具领域。所述方法包括:获取待拟合城市的注册用户增长率时间序列,所述待拟合城市为注册用户增长率趋于零的已投车城市;根据所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列,得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,以及人车保有量;将所述待拟合城市和待分析城市聚类,得到复数个城市簇,在同一所述城市簇中,根据所述待拟合城市的移动电话用户渗透率以及人车保有量,得到所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量;以及根据所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量,得到所述待分析城市的车辆饱和量。本发明专利技术实施例适用于对城市车辆饱和量的预估。

Vehicle saturation estimation method, server and machine readable storage medium

The embodiment of the invention provides a vehicle saturation estimation method, a server and a machine readable storage medium, belonging to the field of shared vehicles. The method includes: acquiring a time series of registered user growth rate of the city to be fitted, the city to be fitted is a registered city with zero registered user growth rate; obtaining the mobile phone user penetration rate of the city to be fitted according to the time series of registered user growth rate of the city to be fitted, and obtaining the vehicle and human insurance. In the same city cluster, according to the mobile phone user penetration rate and the car ownership quantity of the city to be fitted, the mobile phone user penetration rate and the car ownership quantity of the city to be analyzed are obtained; and according to the waiting number, the mobile phone user penetration rate and the car ownership quantity of the city to be analyzed are obtained. The penetration rate of mobile phone users and the number of people and vehicles in the city are analyzed, and the vehicle saturation in the city to be analyzed is obtained. The embodiment of the invention is suitable for the prediction of the saturation of urban vehicles.

【技术实现步骤摘要】
车辆饱和量预估方法、服务器及机器可读存储介质
本专利技术涉及共享交通工具领域,具体地涉及一种车辆饱和量预估方法、服务器及机器可读存储介质。
技术介绍
从共享车辆出现至今,共享车辆的投放一直采用粗放的方式在城市中扩张。这种粗放增长模式,既与共享经济精神渐行渐远,也浪费了社会资本。如何能够合理规划不同城市共享车辆的饱和量,称为本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种车辆饱和量预估方法、服务器及机器可读存储介质,该方法能够预估城市投放的车辆饱和量,充分实现车辆的使用率。为了实现上述目的,本专利技术实施例提供一种车辆饱和量预估方法,所述方法包括:获取待拟合城市的注册用户增长率时间序列,所述待拟合城市为注册用户增长率趋于零的已投车城市;根据所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列,得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,以及人车保有量;将所述待拟合城市和待分析城市聚类,得到复数个城市簇,在同一所述城市簇中,根据所述待拟合城市的移动电话用户渗透率以及人车保有量,得到所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量;以及根据所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量,得到所述待分析城市的车辆饱和量。可选的,所述根据所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列,得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,以及人车保有量包括:将所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列代入ARIMA拟合模型,得到注册用户增长率为0时,所述待拟合城市的拟合后注册用户增长率时间序列;根据得到所述待拟合城市的注册用户饱和量,其中,S为所述待拟合城市的注册用户饱和量,R1为所述待拟合城市的注册用户初始值,Gi为所述待拟合城市的拟合后注册用户增长率时间序列中第i个增长率,n∈N;获取所述待拟合城市的年末移动电话人数,并根据所述待拟合城市的注册用户饱和量与年末移动电话人数的比值,得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率;获取所述待拟合城市的累计注册用户数和累计投车数,并通过所述待拟合城市的累计注册用户数与累计投车数的比值,得到所述待拟合城市的人车保有量。可选的,所述将所述待拟合城市和待分析城市聚类,得到复数个城市簇,在同一所述城市簇中,根据所述待拟合城市的移动电话用户渗透率以及人车保有量,得到所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量包括:获取各所述待拟合城市的环境数据以及所述待分析城市的环境数据;通过各所述待拟合城市的环境数据以及所述待分析城市的环境数据,对所述待拟合城市和所述待分析城市聚类,得到复数个城市簇;在所述复数个城市簇中的各个城市簇中,根据每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离小于或等于预设阈值的所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,得到每个所述待分析城市的移动电话用户渗透率;将所述待分析城市所在的所述复数个城市簇中的所述待拟合城市的人车保有量的均值作为所述待分析城市的人车保有量。可选的,所述在所述复数个城市簇中的各个城市簇中,根据每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离小于或等于预设阈值的所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,得到每个所述待分析城市的移动电话用户渗透率包括:1)在所述复数个城市簇中的各个城市簇中,计算每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离;2)选取所述欧氏距离小于或等于所述预设阈值的所述待拟合城市作为对应的所述待分析城市的参考城市,并将所述参考城市的移动电话用户渗透率的中位数作为对应的所述待分析城市的移动电话用户渗透率;3)判断各个城市簇中的所述待分析城市是否均获得移动电话用户渗透率;4)将得到移动电话用户渗透率的待分析城市作为新参考城市,计算未得到移动电话用户渗透率的待分析城市与其所在的城市簇中的所述新参考城市的欧氏距离;5)选取所述欧氏距离小于或等于所述预设阈值的所述新参考城市,并将所述新参考城市的移动电话用户渗透率的中位数作为对应的所述待分析城市的移动电话用户渗透率;6)重复上述步骤3)-5),直到各个城市簇中的所有待分析城市均得到移动电话用户渗透率。可选的,所述对所述待拟合城市和所述待分析城市聚类,得到复数个城市簇包括:对所述待拟合城市和所述待分析城市进行第一级聚类,得到第一级聚类组;判断所述第一级聚类组的各个聚类组中的城市个数是否大于预定个数;将所述第一级聚类组中的城市个数大于所述预定个数的聚类组进行第二级聚类,得到所述复数个城市簇。可选的,所述在所述复数个城市簇中的各个城市簇中,根据每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离小于或等于预设阈值的所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,得到每个所述待分析城市的移动电话用户渗透率包括:1)在所述复数个城市簇中的各个城市簇中,计算每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离;2)选取所述欧氏距离小于或等于所述预设阈值的所述待拟合城市作为对应的所述待分析城市的参考城市,并将所述参考城市的移动电话用户渗透率的中位数作为对应的所述待分析城市的移动电话用户渗透率;3)判断各个城市簇中的所述待分析城市是否均获得移动电话用户渗透率;4)将得到移动电话用户渗透率的待分析城市作为新参考城市,计算未得到移动电话用户渗透率的待分析城市与其所在的城市簇中的所述新参考城市的欧氏距离;5)选取所述欧氏距离小于或等于所述预设阈值的所述新参考城市,并将所述新参考城市的移动电话用户渗透率的中位数作为对应的所述待分析城市的移动电话用户渗透率;6)重复上述步骤3)-5),直到各个城市簇中,所述未得到移动电话用户渗透率的待分析城市与其所在的城市簇中的所述新参考城市的欧氏距离大于所述预设阈值,则执行步骤7);7)计算所述未得到移动电话用户渗透率的待分析城市与该待分析城市所在的第一级聚类组中的各所述待拟合城市之间的欧氏距离;8)选取所述欧氏距离小于或等于所述预设阈值的所述待拟合城市,并将所述待拟合城市的移动电话用户渗透率的中位数作为未得到移动电话用户渗透率的所述待分析城市的移动电话用户渗透率。可选的,所述根据所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量,得到所述待分析城市的车辆饱和量包括:获取所述待分析城市的年末移动电话人数,并计算所述待分析城市的年末移动电话人数与移动电话用户渗透率的乘积,得到所述待分析城市的用户饱和量;计算所述待分析城市的用户饱和量与人车保有量的比值,得到所述待分析城市的车辆饱和量。相应的,本专利技术实施例还提供一种服务器,所述服务器用于执行上述所述的车辆饱和量预估方法。相应的,本专利技术实施例还提供一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令用于使得机器执行上述所述的车辆饱和量预估方法。通过上述技术方案,根据注册用户增长率趋于零的已投车城市的移动电话用户渗透率以及人车保有量,利用聚类方法,预估待分析城市的移动电话用户渗透率以及人车保有量,从而得到所述待分析城市投放的车辆饱和量,充分实现车辆的使用率,避免出现车辆过剩以及车辆供给不足的现象。本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本专利技术实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术实施例,但并不构成对本专利技术实施例的限制。在附图中:图1是本专利技术实施例提供的一种车辆饱和量预估方法的流程示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆饱和量预估方法,其特征在于,包括:获取待拟合城市的注册用户增长率时间序列,所述待拟合城市为注册用户增长率趋于零的已投车城市;根据所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列,得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,以及人车保有量;将所述待拟合城市和待分析城市聚类,得到复数个城市簇,在同一所述城市簇中,根据所述待拟合城市的移动电话用户渗透率以及人车保有量,得到所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量;以及根据所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量,得到所述待分析城市的车辆饱和量。

【技术特征摘要】
1.一种车辆饱和量预估方法,其特征在于,包括:获取待拟合城市的注册用户增长率时间序列,所述待拟合城市为注册用户增长率趋于零的已投车城市;根据所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列,得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,以及人车保有量;将所述待拟合城市和待分析城市聚类,得到复数个城市簇,在同一所述城市簇中,根据所述待拟合城市的移动电话用户渗透率以及人车保有量,得到所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量;以及根据所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量,得到所述待分析城市的车辆饱和量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列,得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,以及人车保有量包括:将所述待拟合城市的注册用户增长率时间序列代入ARIMA拟合模型,得到注册用户增长率为0时,所述待拟合城市的拟合后注册用户增长率时间序列;根据得到所述待拟合城市的注册用户饱和量,其中,S为所述待拟合城市的注册用户饱和量,R1为所述待拟合城市的注册用户初始值,Gi为所述待拟合城市的拟合后注册用户增长率时间序列中第i个增长率,n∈N;获取所述待拟合城市的年末移动电话人数,并根据所述待拟合城市的注册用户饱和量与年末移动电话人数的比值,得到所述待拟合城市的移动电话用户渗透率;获取所述待拟合城市的累计注册用户数和累计投车数,并通过所述待拟合城市的累计注册用户数与累计投车数的比值,得到所述待拟合城市的人车保有量。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待拟合城市和待分析城市聚类,得到复数个城市簇,在同一所述城市簇中,根据所述待拟合城市的移动电话用户渗透率以及人车保有量,得到所述待分析城市的移动电话用户渗透率和人车保有量包括:获取各所述待拟合城市的环境数据以及所述待分析城市的环境数据;通过各所述待拟合城市的环境数据以及所述待分析城市的环境数据,对所述待拟合城市和所述待分析城市聚类,得到复数个城市簇;在所述复数个城市簇中的各个城市簇中,根据每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离小于或等于预设阈值的所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,得到每个所述待分析城市的移动电话用户渗透率;将所述待分析城市所在的所述复数个城市簇中的所述待拟合城市的人车保有量的均值作为所述待分析城市的人车保有量。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述复数个城市簇中的各个城市簇中,根据每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离小于或等于预设阈值的所述待拟合城市的移动电话用户渗透率,得到每个所述待分析城市的移动电话用户渗透率包括:1)在所述复数个城市簇中的各个城市簇中,计算每个所述待分析城市与各所述待拟合城市之间的欧氏距离;2)选取所述欧氏距离小于或等于所述预设阈值的所述待拟合城市作为对应的所述待分析城市的参考城市,并将所述参考城市的移动电话用户渗透率的中位数作为对应的所述待分析城市的移动电话用户渗透率;3)判断各个城市簇中的所述待分析城市是否均获得移动电话用户渗透率;4)将得到移动电话用户渗透率的待分析城市作...

【专利技术属性】
技术研发人员:张军丽陈康杰辛刚
申请(专利权)人:东峡大通北京管理咨询有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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