隐私应用推荐方法和装置、存储介质、电子设备制造方法及图纸

本申请涉及一种隐私应用推荐方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，获取向用户推荐的初始隐私应用列表，获取用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据。根据初始隐私应用列表结合与隐私信息相关的使用习惯数据，得到向用户推荐的目标隐私应用列表。首先获取初始隐私应用列表，由于初始隐私应用列表中所推荐的隐私应用可能与用户实际的使用习惯不一致，因此再获取用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据。从而将两者进行结合，得到与用户更为符合的目标隐私应用列表以供用户筛选。用户就能够快捷且准确的将自身需要隐藏的应用批量添加至隐私应用列表，而不需要进行逐个手动添加。

Privacy application recommendation method and device, storage medium, and electronic device

The application relates to a privacy application recommendation method and device, an electronic device, a computer readable storage medium, which obtains a list of the initial privacy applications recommended to the user, and obtains the usage habit data related to privacy information generated by the user's use of the application on the electronic device. According to the initial privacy application list combined with the privacy information related usage habits data, get the recommended target privacy application list. Firstly, the initial list of privacy applications is obtained. Since the privacy applications recommended in the initial list of privacy applications may be inconsistent with the user's actual usage habits, the user's usage habits related to privacy information generated by the user's use of applications on electronic devices are obtained. Combining the two, we can get a list of target privacy applications which are more consistent with the user for user screening. Users can quickly and accurately add applications that they need to hide to a list of private applications in batches without having to manually add them one by one.

【技术实现步骤摘要】
隐私应用推荐方法和装置、存储介质、电子设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种隐私应用推荐方法和装置、存储介质、电子设备。
技术介绍
随着移动终端的普及和移动互联网的迅速发展，移动终端的用户使用量越来越大。用户在使用的过程中不能第一时间判断出哪些移动终端中已经安装的应用程序需要添加到隐私保护的列表中。一般用户需要一一进行手动将需要添加的隐私应用添加至隐私保护列表，显然这种一一进行手动添加的方式非常不方便，对用户的使用造成很大的困扰。
技术实现思路
本申请实施例提供一种隐私应用推荐方法和装置、存储介质、电子设备，可以直接向用户推荐隐私应用。一种隐私应用推荐方法，包括：获取向用户推荐的初始隐私应用列表；获取所述用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据；根据所述初始隐私应用列表结合所述与隐私信息相关的使用习惯数据，得到向所述用户推荐的目标隐私应用列表。一种隐私应用推荐装置，所述装置包括：初始隐私应用列表获取模块，用于获取向用户推荐的初始隐私应用列表；使用习惯数据获取模块，用于获取所述用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据；目标隐私应用列表得到模块，用于根据所述初始隐私应用列表结合所述与隐私信息相关的使用习惯数据，得到向所述用户推荐的目标隐私应用列表。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的隐私应用推荐方法的步骤。一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时执行如上所述的隐私应用推荐方法的步骤。上述隐私应用推荐方法和装置、存储介质、电子设备，获取向用户推荐的初始隐私应用列表，获取用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据。根据初始隐私应用列表结合与隐私信息相关的使用习惯数据，得到向用户推荐的目标隐私应用列表。首先获取初始隐私应用列表，由于初始隐私应用列表中所推荐的隐私应用可能与用户实际的使用习惯不一致，因此再获取用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据。从而将两者进行结合，得到与用户更为符合的目标隐私应用列表以供用户筛选。用户就能够快捷且准确的将自身需要隐藏的应用批量添加至隐私应用列表，而不需要进行逐个手动添加。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中电子设备的内部结构图；图2为一个实施例中隐私应用推荐方法的应用环境图；图3为一个实施例中隐私应用推荐方法的流程图；图4为图3中获取使用习惯数据方法的流程图；图5为一个实施例中隐私应用推荐方法的流程图；图6为一个实施例中隐私应用推荐装置的结构示意图；图7为一个实施例中隐私应用推荐装置的结构示意图；图8为一个实施例中隐私应用推荐装置的结构示意图；图9为一个实施例中提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图1所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。存储器用于存储数据、程序等，存储器上存储至少一个计算机程序，该计算机程序可被处理器执行，以实现本申请实施例中提供的适用于电子设备的隐私应用推荐方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random-Access-Memory，RAM)等。例如，在一个实施例中，存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种隐私应用推荐方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等，用于与外部的电子设备进行通信。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本申请实施例提供的隐私应用推荐方法可应用于如图2所示的环境中。参考图2所示，电子设备202通过网络与服务器204连接。在一个实施例中，如图3所示，提供了一种隐私应用推荐方法，以该方法应用于图1中的电子设备为例进行说明，包括：步骤310，获取向用户推荐的初始隐私应用列表。电子设备获取服务器向用户推荐的初始隐私应用列表。服务器收集大量用户当前设置的隐私保护的隐私应用列表，分析隐私应用列表中应用的特征，统计出共性的应用程序，将这些具有共性的应用程序添加至初始隐私应用列表。服务器上存储的初始隐私应用列表可以为一份或多份不同的列表。例如，一份初始隐私应用列表可以包括微信、QQ、陌陌等聊天应用，还包括快播、B站等视频应用。步骤320，获取用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据。具体地，用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据，可以包括用户在使用应用时候的输入、输出涉及到了隐私信息，隐私信息包括钱财交易、身份信息等。与隐私信息相关的使用习惯数据还可以括用户对应用的一些访问权限的设置，例如，用户对该应用设置了该应用不可以访问位置信息、通讯录、相册等。获取用户在使用电子设备上的每一个应用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据。步骤330，根据初始隐私应用列表结合与隐私信息相关的使用习惯数据，得到向用户推荐的目标隐私应用列表。在有了初始隐私应用列表之后，再结合所获取的用户在使用电子设备上的每一个应用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据。首先判断初始隐私应用列表中的应用是否已经安装在用户的电子设备中，若是，则继续判断这些已安装的且存在于初始隐私应用列表中的应用，继续判断是否在本用户的使用过程中涉及到隐私信息，若涉及到隐私信息则继续获取用户的一些与隐私信息相关的使用习惯数据。若该应用涉及到隐私信息(包括钱财交易、身份信息等)，或用户对该应用设置了该应用不可以访问位置信息、通讯录、相册等，则将该应用名称添加至目标隐私应用列表中，将该目标隐私应用列表推荐给用户，以便用户在目标隐私应用列表中进行选择，并将所选择的应用批量进行隐藏。本申请实施例中，首先获取初始隐私应用列表，由于初始隐私应用列表中所推荐的隐私应用可能与用户实际的使用习惯不一致，因此再获取用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据。从而将两者进行结合，得到与用户更为符合的目标隐私应用列表以供用户筛选。用户就能够快捷且准确的将自身需要隐藏的应用批量添加至隐私应用列表，而不需要进行逐个手动添加。在一个实施例中，获取向用户推荐的初始隐私应用列表，包括：从服务器中获取向用户推荐的初始隐私应用列表，初始隐私应用列表为服务器对所收集的不同用户在电子设备上设置的隐私应用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种隐私应用推荐方法，其特征在于，包括：获取向用户推荐的初始隐私应用列表；获取所述用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据；根据所述初始隐私应用列表结合所述与隐私信息相关的使用习惯数据，得到向所述用户推荐的目标隐私应用列表。

【技术特征摘要】
1.一种隐私应用推荐方法，其特征在于，包括：获取向用户推荐的初始隐私应用列表；获取所述用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据；根据所述初始隐私应用列表结合所述与隐私信息相关的使用习惯数据，得到向所述用户推荐的目标隐私应用列表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取向用户推荐的初始隐私应用列表，包括：从服务器中获取向用户推荐的初始隐私应用列表，所述初始隐私应用列表为服务器对所收集的不同用户在电子设备上设置的隐私应用，进行统计学分析而得出的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户对电子设备上的应用进行使用所产生的与隐私信息相关的使用习惯数据，包括：分别收集预设时间段内所述用户对电子设备上的每个应用进行使用所产生的使用数据；从所述使用数据中获取与隐私信息相关的使用数据；对所述与隐私信息相关的使用数据进行深度学习得到所述应用与隐私信息相关的使用习惯数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述与隐私信息相关的使用数据进行深度学习得到所述应用与隐私信息相关的使用习惯数据，包括：获取所述与隐私信息相关的使用数据在所述使用数据中的出现概率及隐私等级；将所述出现概率和所述隐私等级进行深度学习，得出所述应用的隐私性强弱。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述初始隐私应用列表结合所述与隐私信息相关的使用习惯数据，得到向所述用户推荐的目标隐私应用列表，包括：判断所述应用的隐私性强弱是否超过设定阈值；若是，则判断所述应用...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊，张伟杰，谭春宏，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44