订单量的评估方法技术

本发明专利技术涉及气象评估领域，公开一种订单量的评估方法。该方法包括：获取待评估日内多个时间段的分时气象因素，以及所述待评估日的风力；参照标准气象因素所对应的标准分值赋值各所述分时气象因素分时分值；通过所述分时气象因素的分时分值及所述多个时间段所对应的订单权重值，计算所述待评估日的累计分值；参照所述待评估日的风力和所述待评估日的温度范围，获得所述待评估日的加和分值；对所述累计分值与所述加和分值进行加和，以获得所述待评估日的总分值；以及通过所述待评估日的所述总分值和所述历史订单对应的骑行日的所述总分值，获得气象因素对订单量的影响程度。本发明专利技术能够准确地量化气象因素对订单量的影响程度。

【技术实现步骤摘要】
订单量的评估方法
本专利技术涉及气象评估领域，具体地涉及一种订单量的评估方法。
技术介绍
目前直观反映城市运营状况的指标(如订单量)的影响因素中，气象因素(如天气、温度、风力等)的影响较大，导致城市相关的实际运营情况无法被准确评估。在天气、温度等因素的基础上，风力是作为一种附加因素会影响人体感知程度，进而影响订单量。例如，在晴天且温度30度以上时，如有3级风，人体会感觉舒适，订单量就会相应的增加；而在晴天且温度-5度以下时，如有3级风，人体会感觉更难受，订单量就会相应的减少。在这种情况下，只有排除各种气象因素的影响，才能够客观的评价城市运营的好坏。当前没有一种方法能够直观且易于各相关人员理解的方法评估气象因素的影响。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种订单量的评估方法，其能够准确地量化气象因素对订单量的影响程度。为了实现上述目的，本专利技术一方面提供一种订单量的评估方法，该方法包括：获取待评估日内多个时间段的分时气象因素，以及所述待评估日的风力，其中所述分时气象因素包括天气和温度范围；将各所述分时气象因素与标准气象因素比较，并参照所述标准气象因素所对应的标准分值赋值各所述分时气象因素分时分值；通过所述分时气象因素的分时分值及所述多个时间段所对应的订单权重值，计算所述待评估日的累计分值，其中所述多个时间段所对应的订单权重值根据历史订单而被确定；参照所述待评估日的风力和所述待评估日的温度范围，获得所述待评估日的加和分值；对所述累计分值与所述加和分值进行加和，以获得所述待评估日的总分值；以及通过所述待评估日的所述总分值和所述历史订单对应的骑行日的所述总分值，获得气象因素对订单量的影响程度。可选的，所述标准气象因素至少包括以下任一者：所述天气为晴且所述温度范围为6-30℃；所述天气为少云且所述温度范围为6-30℃；所述天气为多云且所述温度范围为6-30℃；或者所述天气为局部多云且所述温度范围为6-30℃。可选的，所述订单权重值通过将所述历史订单中满足所述标准气象因素的一天或多天在该时间段的订单量与所述一天或多天的订单量相除而获得。可选的，所述将各所述分时气象因素与所述标准气象因素比较，并参照所述标准分值赋值各所述分时气象因素的分时分值包括：依据所述历史订单，确定各所述分时气象因素所对应的平均订单量；以及通过以下公式计算获得各所述分时气象因素的分时分值：Sh＝Qh/QI×SI，其中，Qh为所述历史订单中的所述分时气象因素的平均订单量，QI为所述历史订单中的该分时的标准气象因素所对应的平均订单量，SI为所述标准分值。可选的，所述累计分值通过以下公式计算获得：其中，Rh为各所述时间段的订单权重值，Sh为各所述分时气象因素的分时分值。可选的，所述气象因素对订单量的影响程度通过将所述待评估日的所述总分值与所述历史订单对应的骑行日的所述总分值相除而获得。可选的，所述待评估日的加和分值通过以下方式获得：当所述温度范围处于第一温度范围且所述风力处于第二风力等级或者第三风力等级时，确定所述加和分值大于0；当所述温度范围处于第二温度范围且所述风力处于任意风力等级、所述温度范围处于第三温度范围且所述风力处于所述第二风力等级、或者所述温度范围处于任意温度范围且所述风力处于第一风力等级时，确定所述加和分值为0；以及当所述温度范围处于所述第三温度范围且所述风力处于所述第三风力等级或者第四风力等级、或者所述温度范围处于所述第一温度范围且所述风力处于所述第四风力等级时，确定所述加和分值小于0，其中，所述第一温度范围、所述第二温度范围以及所述第三温度范围所对应的温度值依次减小；以及所述第一风力等级、所述第二风力等级、所述第三风力等级以及所述第四风力等级所对应的风力值依次增加。可选的，所述方法还包括判断所述总分值的大小，并执行以下操作：当所述总分值大于1时，对所述总分值赋值1；或者当所述总分值小于0时，对所述总分值赋值0。相应的，本专利技术的另一方面还提供一种订单量的评估方法，该方法包括：获取待评估日内多个时间段的分时气象因素，该气象因素包含天气、温度范围以及风力；将各所述分时气象因素与标准气象因素比较，并参照所述标准气象因素所对应的标准分值赋值各所述分时气象因素的分时分值；通过所述分时气象因素的分时分值及所述多个时间段所对应的订单权重值，计算所述待评估日的累计分值，其中所述多个时间段所对应的订单权重值根据历史订单而被确定；以及通过所述待评估日的所述累计分值和所述历史订单对应的骑行日的所述累计分值，获得气象因素对订单量的影响程度。可选的，所述标准气象因素至少包括以下一者：所述天气为晴且所述温度范围为6-30℃；所述天气为少云且所述温度范围为6-30℃；所述天气为多云且所述温度范围为6-30℃；或者所述天气为局部多云且所述温度范围为6-30℃。可选的，所述订单权重值通过将所述历史订单中满足所述标准气象因素的一天或多天在该时间段的订单量与所述一天或多天的订单量相除而获得。可选的，所述将各所述分时气象因素与所述标准气象因素比较，并参照所述标准分值赋值各所述分时气象因素的分时分值包括：依据所述历史订单，确定各所述分时气象因素所对应的平均订单量；以及通过以下公式计算获得各所述分时气象因素的分时分值：Sh＝Qh/QI×SI，其中，Qh为所述历史订单中的所述分时气象因素的平均订单量，QI为所述历史订单中的该分时的标准气象因素所对应的平均订单量，SI为所述标准分值。可选的，所述累计分值S通过以下公式计算获得：其中，Rh为各所述时间段的订单权重值，Sh为各所述分时气象因素的分时分值。可选的，所述气象因素对订单量的影响程度通过将所述待评估日的所述累计分值与所述历史订单对应的骑行日的所述累计分值相除而获得。相应的，本专利技术的另一方面还提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述任一种所述的订单量的评估方法。通过上述技术方案，本专利技术创造性地以标准气象因素为参考，确定待评估日内多个时间段的分时气象因素的分时分值，再结合历史订单所确定的所述多个时间段所对应的订单权重值获得所述待评估日的累计分值，然后再考虑风力的影响获得所述待评估日的总分值，最终通过所述总分值和历史订单对应骑行日的总分值获得气象因素对订单量的影响程度。该方法能够准确地量化气象因素对订单量的影响程度。本专利技术的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明图1是本专利技术一种实施方式提供的订单量的评估方法的流程图；图2是本专利技术一种实施方式提供的订单量的评估方法的流程图；以及图3是本专利技术一种实施方式提供的订单量的评估方法的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。图1是本专利技术一实施例提供的订单量的评估方法的流程图。如图1所示，本专利技术提供的订单量的评估方法，该方法可包括：步骤S101，获取待评估日内多个时间段(例如，一天中的7：00-8：00、8：00-9：00等等)的分时气象因素，以及所述待评估日的风力，其中所述分时气象因素包括天气和温度范围；步骤S102，将各所述分时气象因素与标准气象因素比较，并参照所述标准气象因素所对应的标准分值赋值各所述分时气象因素本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种订单量的评估方法，其特征在于，该方法包括：获取待评估日内多个时间段的分时气象因素，该分时气象因素包含天气、温度范围以及风力；将各所述分时气象因素与标准气象因素比较，并参照所述标准气象因素所对应的标准分值赋值各所述分时气象因素的分时分值；通过所述分时气象因素的分时分值及所述多个时间段所对应的订单权重值，计算所述待评估日的累计分值，其中所述多个时间段所对应的订单权重值根据历史订单而被确定；以及通过所述待评估日的所述累计分值和所述历史订单对应的骑行日的所述累计分值，获得气象因素对订单量的影响程度。

【技术特征摘要】
1.一种订单量的评估方法，其特征在于，该方法包括：获取待评估日内多个时间段的分时气象因素，该分时气象因素包含天气、温度范围以及风力；将各所述分时气象因素与标准气象因素比较，并参照所述标准气象因素所对应的标准分值赋值各所述分时气象因素的分时分值；通过所述分时气象因素的分时分值及所述多个时间段所对应的订单权重值，计算所述待评估日的累计分值，其中所述多个时间段所对应的订单权重值根据历史订单而被确定；以及通过所述待评估日的所述累计分值和所述历史订单对应的骑行日的所述累计分值，获得气象因素对订单量的影响程度。2.根据权利要求1所述的订单量的评估方法，其特征在于，所述标准气象因素至少包括以下一者：所述天气为晴且所述温度范围为6-30℃；所述天气为少云且所述温度范围为6-30℃；所述天气为多云且所述温度范围为6-30℃；或者所述天气为局部多云且所述温度范围为6-30℃。3.根据权利要求1所述的订单量的评估方法，其特征在于，所述订单权重值通过将所述历史订单中满足所述标准气象因素的一天或多天在该时间段的订单量与所述一天或多天的订单量相除而获得。4.根据权利要求1所述的订单量的评估方法，其特征在于，所述将各所述分时气象因素与所述标准气象因素比较，并参照所述标准分值赋值各所述分时气象因素的分时分值包括：依据所述历史订单，确定各所述分时气象因素所对应的平均订单量；以及通过以下公式计算获得各所述分时气象因素的分时分值：Sh＝Qh/QI×SI，其中，Qh为所述历史订单中的所述分时气象因素的平均订单量，QI为所述历史订单中的该分时的标准气象因素所对应的平均订单量，SI为所述标准分值。5.根据权利要求1所述的订单量的评估方法，其特征在于，所述累计分值S通过以下公式计算获得：其中，Rh为各所述时间段的订单权重值，Sh为各所述分时气象因素的分时分值。6.根据权利要求1所述的订单量的评估方法，其特征在于，所述气象因素对订单量的影响程...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖帆，徐秀梅，
申请(专利权)人：东峡大通北京管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11