产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:18764917 阅读:32 留言:0更新日期:2018-08-25 11:00
本申请涉及一种产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收智能货柜发送的至少两种类型的输入信息;所述至少两种类型包括触控型、视觉型和语音型中至少两种;将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本;当转换得到的结构化文本分别符合各自相应的推送条件时,获取与符合的推送条件的组合相对应的产品信息;向所述智能货柜推送所述产品信息。采用本方法能够提高了产品信息的推送效率。

【技术实现步骤摘要】
产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展,出现了电子商务技术,实现了商务交易过程的电子化、数字化和网络化,给人们的生活带来了诸多便利。随之发展起来的推送系统解决了电子商务中的信息超载问题,推送系统利用电子商务网站向用户提供商品信息和建议,帮助用户选择购买的产品。推送系统能够根据用户的信息需求、兴趣特点和购买行为等,向用户推送用户感兴趣的信息和产品,提供了个性化的信息推送服务,从而引导用户发现自己的信息需求。目前的推送系统都是应用在如视频网站和电商网站等在线网站上,这些推送系统中用户和推送系统的交互都是通过点击鼠标完成的,交互方式单一,且都是用户主动和推送系统交互,才触发产品信息推送,因而导致产品信息推送效率低。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高产品信息推送效率的产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。一种产品信息推送方法,所述方法包括:接收智能货柜发送的至少两种类型的输入信息;所述至少两种类型包括触控型、视觉型和语音型中至少两种;将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本;当转换得到的结构化文本分别符合各自相应的推送条件时,获取与符合的推送条件的组合相对应的产品信息;向所述智能货柜推送所述产品信息。在其中一个实施例中,还包括:所述至少两种类型包括视觉型,还包括语音型和触控型中至少一种;所述将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本,包括:从所述视觉型的输入信息中识别出相应的人脸信息和目标产品信息;将识别出的人脸信息与预存储的人脸信息进行匹配;当匹配成功时,查询与所述预存储的人脸信息对应存储的历史数据;根据查询到的历史数据和识别出的目标产品信息生成相应的结构化文本;将所述语音型和触控型中至少一种的输入信息转换为相应的结构化文本。在其中一个实施例中,所述至少两种类型包括语音型,还包括视觉型和触控型中至少一种;所述将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本,包括:从所述语音型的输入信息中识别出相应的语音内容;查询当前时间点前最新记录的对应于语音型的输入信息的结构化文本;根据查询到的结构化文本和识别出的语音内容生成相应的结构化文本;将所述视觉型和触控型中至少一种的输入信息转换为相应的结构化文本。在其中一个实施例中,当转换得到的结构化文本中的至少一个不符合相应的推送条件时,将不符合推送条件的结构化文本与相应的推送条件进行比较,对应确定不符合推送条件的结构化文本相对于相应的推送条件缺少的结构化文本;将对应确定的结构化文本转换成相应的语音内容;根据转换得到的语音内容生成相应的语音信息;将生成的语音信息推送至所述智能货柜。在其中一个实施例中,接收到的输入信息中包含触控型的输入信息;所述方法还包括:当接收到的触控型的输入信息中包含已选中的产品信息时,分别计算所述已选中的产品信息与预存储的每个产品信息之间的产品相似度;将产品相似度满足相似条件的产品信息确定为待推送的产品信息;向所述智能货柜推送确定的产品信息。一种产品信息推送装置,所述装置包括:输入信息接收模块,用于接收智能货柜发送的至少两种类型的输入信息;所述至少两种类型包括触控型、视觉型和语音型中至少两种;输入信息转换模块,用于将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本;产品信息获取模块,用于当转换得到的结构化文本分别符合各自相应的推送条件时,获取与符合的推送条件的组合相对应的产品信息;产品信息推送模块,用于向所述智能货柜推送所述产品信息。在其中一个实施例中,所述装置还包括:确定模块,用于当转换得到的结构化文本中的至少一个不符合相应的推送条件时,将不符合推送条件的结构化文本与相应的推送条件进行比较,对应确定不符合推送条件的结构化文本相对于相应的推送条件缺少的结构化文本;结构化文本转换模块,用于将对应确定的结构化文本转换成相应的语音内容;语音信息生成模块,用于根据转换得到的语音内容生成相应的语音信息;语音信息推送模块,用于将生成的语音信息推送至所述智能货柜。在其中一个实施例中,接收到的输入信息中包含触控型的输入信息;所述装置还包括:产品相似度计算模块和产品信息确定模块;产品相似度计算模块,用于当接收到的触控型的输入信息中包含已选中的产品信息时,分别计算所述已选中的产品信息与预存储的每个产品信息之间的产品相似度;产品信息确定模块,用于将产品相似度满足相似条件的产品信息确定为待推送的产品信息;产品信息推送模块,还用于向所述智能货柜推送确定的产品信息。一种计算机设备,包括存储器、处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:接收智能货柜发送的至少两种类型的输入信息;所述至少两种类型包括触控型、视觉型和语音型中至少两种;将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本;当转换得到的结构化文本分别符合各自相应的推送条件时,获取与符合的推送条件的组合相对应的产品信息;向所述智能货柜推送所述产品信息。一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:接收智能货柜发送的至少两种类型的输入信息;所述至少两种类型包括触控型、视觉型和语音型中至少两种;将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本;当转换得到的结构化文本分别符合各自相应的推送条件时,获取与符合的推送条件的组合相对应的产品信息;向所述智能货柜推送所述产品信息。上述产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质,接收智能货柜通过至少两种途径分别获取并发送输入信息,接收到的输入信息包括触控型、视觉型和语音型中至少两种类型的输入信息,增加了输入信息的获取途径,提高了输入信息的获取效率。将接收到的输入信息分别转换为相应的结构化文本,并当转换得到的结构化文本分别符合各自相应的推送条件时,触发产品信息的推送流程,提高了产品信息的推送效率。进一步地,根据结构化文本各自符合的推送条件确定推送的产品信息,并将确定的产品信息推送至智能货柜,进一步提高了产品信息的推送效率。附图说明图1为一个实施例中产品信息推送方法的应用环境图;图2为一个实施例中产品信息推送方法的流程示意图;图3为另一个实施例中产品信息推送方法的流程示意图;图4为一个实施例中产品信息推送方法的流程框图;图5为一个实施例中产品信息方法中推送条件的配置界面;图6为一个实施例中产品信息推送装置的结构框图;图7为另一个实施例中产品信息推送装置的结构框图;图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。本申请提供的产品信息推送方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,智能货柜110通过网络与服务器120通过网络进行通信。智能货柜110通过至少两种途径分别获取相应类型的输入信息,并将获取的输入信息通过网络连接发送至服务器120。服务器120接收智能货柜110发送的至少两种类型的输入信息,将接收到的输本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品信息推送方法,所述方法包括:接收智能货柜发送的至少两种类型的输入信息;所述至少两种类型包括触控型、视觉型和语音型中至少两种;将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本;当转换得到的结构化文本分别符合各自相应的推送条件时,获取与符合的推送条件的组合相对应的产品信息;向所述智能货柜推送所述产品信息。

【技术特征摘要】
1.一种产品信息推送方法,所述方法包括:接收智能货柜发送的至少两种类型的输入信息;所述至少两种类型包括触控型、视觉型和语音型中至少两种;将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本;当转换得到的结构化文本分别符合各自相应的推送条件时,获取与符合的推送条件的组合相对应的产品信息;向所述智能货柜推送所述产品信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少两种类型包括视觉型,还包括语音型和触控型中至少一种;所述将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本,包括:从所述视觉型的输入信息中识别出相应的人脸信息和目标产品信息;将识别出的人脸信息与预存储的人脸信息进行匹配;当匹配成功时,查询与所述预存储的人脸信息对应存储的历史数据;根据查询到的历史数据和识别出的目标产品信息生成相应的结构化文本;将所述语音型和触控型中至少一种的输入信息转换为相应的结构化文本。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少两种类型包括语音型,还包括视觉型和触控型中至少一种;所述将接收到的至少两种类型的输入信息分别转换为相应的结构化文本,包括:从所述语音型的输入信息中识别出相应的语音内容;查询当前时间点前最新记录的对应于语音型的输入信息的结构化文本;根据查询到的结构化文本和识别出的语音内容生成相应的结构化文本;将所述视觉型和触控型中至少一种的输入信息转换为相应的结构化文本。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当转换得到的结构化文本中的至少一个不符合相应的推送条件时,将不符合推送条件的结构化文本与相应的推送条件进行比较,对应确定不符合推送条件的结构化文本相对于相应的推送条件缺少的结构化文本;将对应确定的结构化文本转换成相应的语音内容;根据转换得到的语音内容生成相应的语音信息;将生成的语音信息推送至所述智能货柜。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,接收到的输入信息中包含触控型的输入信息;所述方法还包括:当接收到的触控型的输入信息中包含已选中的产品信息时,分别计算...

【专利技术属性】
技术研发人员:王丁杰康平陆杨新宇
申请(专利权)人:深圳市阿西莫夫科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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