广告的可投放量的预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种广告的可投放量的预测方法、装置及电子设备，包括：获取目标广告订单中预投放广告的属性特征；获取所有目标已下单广告订单对应的整体特征；将目标广告订单中预投放广告的属性特征和所有目标已下单广告订单对应的整体特征，输入预先生成的回归模型中，预测出目标广告订单中预投放广告的最大可投放量。本发明专利技术实施例是基于预设历史时间段内历史广告订单中已投放广告的属性特征、历史广告订单中已投放广告的最大可投放量及预设历史时间段内每天所有历史广告订单对应的整体特征训练生成回归模型，以预测目标广告订单中预投放广告的最大可投放量，提高了广告的最大可投放量预测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
广告的可投放量的预测方法、装置及电子设备
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种广告的可投放量的预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
目前，越来越多的企业公司利用媒介投放广告来宣传企业文化、产品等，例如，在视频的播放过程中投放广告，或者在网页页面中投放广告。广告投放时通常采用合约式广告投放的方式，即根据广告订单的要求进行广告投放。广告订单是广告主和媒介签订的，每个广告订单中设置有广告的定向投放条件，其中，定向投放条件主要包括广告的投放日期、投放平台、投放地区、投放频道和投放预定量等等，投放预定量即为广告主设定的广告的投放量。对于每个预下单广告订单，需要销售人员预测该广告订单中预投放广告在指定的投放日期能够达到的最大可投放量，以反馈给广告主，作为设定投放预定量的依据。其中，最大可投放量指的是在指定的投放日期能够投放该广告订单中预投放广告的最大次数，该最大可投放量可理解为该广告订单中预投放广告的最大可曝光量，也即是在指定的投放日期能够被用户浏览的最大次数。现有技术中，通常基于每个预下单广告订单中预投放广告的定向投放条件，将在该定向投放条件下能够投放广告的总量，减去在该定向投放条件下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告的可投放量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标广告订单中预投放广告的定向投放条件，将所述定向投放条件作为所述目标广告订单中预投放广告的属性特征，所述目标广告订单为预下单广告订单；确定与所述目标广告订单中预投放广告的预投放日期相同的已下单广告订单，作为目标已下单广告订单，所述目标已下单广告订单包括所述目标已下单广告订单中预投放广告的定向投放条件；获取所有目标已下单广告订单对应的整体特征，其中，所述整体特征表示在所述所有目标已下单广告订单中预投放广告的定向投放条件下，目标已下单广告订单的累加量，以及表示所述所有目标已下单广告订单中预投放广告在其定向投放条件下的投放累加量；将所...

【技术特征摘要】
1.一种广告的可投放量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标广告订单中预投放广告的定向投放条件，将所述定向投放条件作为所述目标广告订单中预投放广告的属性特征，所述目标广告订单为预下单广告订单；确定与所述目标广告订单中预投放广告的预投放日期相同的已下单广告订单，作为目标已下单广告订单，所述目标已下单广告订单包括所述目标已下单广告订单中预投放广告的定向投放条件；获取所有目标已下单广告订单对应的整体特征，其中，所述整体特征表示在所述所有目标已下单广告订单中预投放广告的定向投放条件下，目标已下单广告订单的累加量，以及表示所述所有目标已下单广告订单中预投放广告在其定向投放条件下的投放累加量；将所述目标广告订单中预投放广告的属性特征和所述所有目标已下单广告订单对应的整体特征，输入预先生成的回归模型中，预测出所述目标广告订单中预投放广告的最大可投放量，其中，所述回归模型是基于预设历史时间段内历史广告订单中已投放广告的属性特征、所述历史广告订单中已投放广告的最大可投放量及所述预设历史时间段内每天所有历史广告订单对应的整体特征训练生成的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述回归模型采用如下步骤生成：获取所述预设历史时间段内历史广告订单中已投放广告的属性特征、所述历史广告订单中已投放广告的实际投放参数及所述预设历史时间段内每天所有历史广告订单对应的整体特征；根据所述历史广告订单中已投放广告的属性特征和所述实际投放参数，采用投放校正公式，计算所述历史广告订单中已投放广告的最大可投放量；将所述历史广告订单中已投放广告的属性特征、所述历史广告订单中已投放广告的最大可投放量和所述预设历史时间段内每天所有历史广告订单对应的整体特征构建为训练数据，通过所述训练数据对预设模型进行训练，得到训练后的所述回归模型，其中，所述预设模型包括：线性回归模型、迭代决策树模型或支持向量机回归模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史广告订单中已投放广告的属性特征包括：投放日期、投放开始时间、投放结束时间、投放平台、投放地区、投放频道和投放专辑；所述实际投放参数包括：实际投放量、实际投放开始时间和实际投放结束时间；所述根据所述历史广告订单中已投放广告的属性特征和所述实际投放参数，采用投放校正公式，计算所述历史广告订单中已投放广告的最大可投放量的步骤，包括：采用如下公式计算所述历史广告订单中已投放广告的最大可投放量：其中，ymax表示所述历史广告订单中已投放广告的最大可投放量，yac表示所述历史广告订单中已投放广告的所述实际投放量，Tfin表示所述投放开始时间，Tsta表示所述投放结束时间，tfin表示所述实际投放结束时间，tsta表示所述实际投放开始时间。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设历史时间段内每天所有历史广告订单对应的整体特征包括：历史广告订单总数、历史广告订单中已投放广告的总投放预定量、投放平台相同的历史广告订单数、投放地区相同的历史广告订单数和投放频道相同的历史广告订单数，其中，所述投放平台相同的历史广告订单数包括各个投放平台的历史广告订单数，所述投放地区相同的历史广告订单数包括各个投放地区的历史广告订单数，所述放频道相同的历史广告订单数包括各个投放频道的历史广告订单数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标广告订单中预投放广告的属性特征包括：预投放日期、预投放开始时间、预投放结束时间、预投放平台、预投放地区、预投放频道和预投放专辑。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述所有目标已下单广告订单对应的整体特征包括：目标已下单广告订单总数，目标已下单广告订单中预投放广告的总投放预定量，投放平台相同的目标已下单广告订单数，投放地区相同的目标已下单广告订单数和投放频道相同的目标已下单广告订单数，其中，所述投放平台相同的目标已下单广告订单数包括各个投放平台的目标已下单广告订单数，所述投放地区相同的目标已下单广告订单数包括各个投放地区的目标已下单广告订单数，所述投放频道相同的目标已下单广告订单数包括各个投放频道的目标已下单广告订单数。7.一种广告的可投放量的预测装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标广告订单中预投放广告的定向投放条件，将所述定向投放条件作为所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：马国伟，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11