一种驾驶行为的风险评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术适用数据处理技术领域，提供了一种驾驶行为的风险评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到对目标用户的驾驶行为进行风险评估的请求时，采集目标用户驾驶的行驶数据，根据采集到的行驶数据分析目标用户的驾驶行为，以获得目标用户的驾驶行为数据，根据目标用户的驾驶行为数据、预先建立的黑名单库中用户的驾驶行为数据以及预设的风险评估算法，对目标用户的驾驶行为进行风险分析，以得到目标用户驾驶行为的风险评估结果，从而使得车辆商业保险的风险评估更完善、更科学，进而提高了车辆的保费准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶行为的风险评估方法、装置、设备及存储介质
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种驾驶行为的风险评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
用户在购买车辆后，一般都需要为车辆购买保险，用户除必须要交纳的交强险外，通常还会额外的购买其他的商业保险，目前，汽车保险市场上传统的保险产品主要是使用车辆的静态数据来评估车辆的保费，例如车辆的型号、厂家、车龄等，但风险往往是人的因素造成的，而个人风险因素复杂多样，信息不对称就成为了普遍存在的问题。例如，保险公司无法得知驾驶员的驾驶行为，而投保人可能隐藏个人信息以获得利益。在国内，82.5％的是奉公守法、谨慎驾驶的车主，他们在为17.5％的常出险客户买单，因此传统保险产品的定价模式很不合理。随着车联网的发展，车联网技术越来越多的被运用到保险行业中，因此，基于UBI(UsageBasedInsurance)的创新保险产品出现了，但是目前UBI产品主要还是基于“从车”风险因素来计算保费，只考虑了部分“从行”风险因素，因此计算得到的车辆的保费准确度较低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种驾驶行为的风险评估方法、装置、设备及存储介质，旨在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶行为的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到对目标用户的驾驶行为进行风险评估的请求时，采集所述目标用户驾驶的行驶数据；根据所述采集到的行驶数据分析所述目标用户的驾驶行为，以获得所述目标用户的驾驶行为数据；根据所述目标用户的驾驶行为数据、预先建立的黑名单库中用户的驾驶行为数据以及预设的风险评估算法，对所述目标用户的所述驾驶行为进行风险分析，以得到所述目标用户驾驶行为的风险评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到对目标用户的驾驶行为进行风险评估的请求时，采集所述目标用户驾驶的行驶数据；根据所述采集到的行驶数据分析所述目标用户的驾驶行为，以获得所述目标用户的驾驶行为数据；根据所述目标用户的驾驶行为数据、预先建立的黑名单库中用户的驾驶行为数据以及预设的风险评估算法，对所述目标用户的所述驾驶行为进行风险分析，以得到所述目标用户驾驶行为的风险评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集所述目标用户驾驶的行驶数据的步骤之前，所述方法还包括：根据采集的行驶车辆的保险数据，获取行驶车辆的出险次数和理赔金额；当所述出险次数达到预设的次数或者所述理赔金额超过预设的金额时，将所述行驶车辆用户加入所述黑名单库，以建立所述黑名单库。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述出险次数达到预设的次数或者所述理赔金额超过预设的金额时，将所述行驶车辆用户加入黑名单库的步骤还包括：将所述行驶车辆用户的驾驶行为数据、所述行驶车辆用户的基本属性数据以及所述行驶车辆的基本属性数据进行关联。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标用户的所述驾驶行为进行风险分析，以得到所述目标用户驾驶行为的风险评估结果的步骤还包括：根据预设的评估维度以及预设的权重计算算法计算各维度的权重系数；根据计算得到的所述权重系数以及预设的距离算法计算所述目标用户与所述预先建立的黑名单库中用户的加权欧氏距离；将所述加权欧氏距离与预设的阈值进行比较分析，以得到所述目标用户驾驶行为的风险评估结果。5.一种驾驶行为的风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：行驶数据采集单元，用于当接收到对目标用户的驾驶行为进行风险评估的请求时，采集所述目标用户驾驶的行驶数据；行...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱杰，刘杰，孙家棣，
申请(专利权)人：深圳市赛格导航科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44