基于DEA-GA-BP的智能评标决策系统和评标方法技术方案

本发明专利技术涉及建筑工程信息处理技术领域，本发明专利技术针对现有的评标方法评标功能不够细致与合理，不能有效避免评标专家的人为干预因素的技术问题，提供了一种基于DEA‑GA‑BP的智能评标决策系统，包括：招标方访问终端，用于招标方发布招标信息及编制和分发招标文件，所述招标文件中包括标准投标方案；投标方访问终端，用于投标方接收、阅读招标文件，以及编制、提交投标方案；投标方案数据库，用于接收和保存投标方访问终端提交的投标方案，还用于接收和保存招标方访问终端提交的招标方的标准投标方案；评标知识库，用于存储若干不同的评标方法。本发明专利技术还公开了一种基于DEA‑GA‑BP的智能评标方法。

Intelligent bid evaluation decision making system and bid evaluation method based on DEA-GA-BP

The invention relates to the technical field of information processing of construction engineering. Aiming at the technical problem that the existing bidding evaluation methods are not meticulous and reasonable enough to effectively avoid the artificial interference factors of bidding experts, the invention provides an intelligent bidding evaluation decision-making system based on DEA_GA_BP, which includes a bidder access terminal used for bidding. The tenderer issues bidding information and compiles and distributes bidding documents, which include standard bidding schemes; the bidder visits the terminal for the bidder to receive and read the bidding documents, as well as to prepare and submit the bidding schemes; and the bidding scheme database for receiving and preserving the bidder submitted by the bidder visiting the terminal. It is also used to receive and preserve the standard bidding scheme submitted by the tenderer to the tenderer by the tenderer's access terminal, and the knowledge base for bidding evaluation is used to store a number of different bidding evaluation methods. The invention also discloses an intelligent bid evaluation method based on DEA GA BP.

【技术实现步骤摘要】
基于DEA-GA-BP的智能评标决策系统和评标方法
本专利技术涉及建筑工程信息处理
，具体涉及一种基于DEA-GA-BP的智能评标决策系统和评标方法。
技术介绍
评标是建设工程招投标中的关键环节，能否对投标人进行全面、客观且正确的评价是招投标成功的关键。目前，行业内有大量的针对减小评标结果偏差，提升评标效率的研究。具体而言，包括了基于模糊综合评价的工程项目评标模型(宋杰鲲，赵美多，李婷婷；项目管理技术，2013,11(4)：45-49)，层次分析法在施工招投标中的应用研究(西南交通大学，2014)，基于灰色关联理论的建设工程评标方法研究(工程管理学报，2010(2)：152-155)，工程建设项目评标决策ELECTRE优选模型及其应用研究(工程管理学报，2014(3)：199-122)。但是在实际使用过程中，上述方法均存在评价指标体系不完整、评价结果粗糙的问题。后来，针对上述问题，又公开了如下方法，基于神经网络的工程建设项目评标方法研究(何海斌，石振武，中国新技术新产品，2010(3)：21-21)，基于改进BP神经网络的工程建设项目评标方法研究(黄文杰，朱行强，卢海，建筑经济，2009(S1)：5-14)。神经网络对解决非线性问题有强大且准确的映射能力，但是神经网络存在收敛速度慢，易陷入局部极小点，以及网络参数(如隐含层神经元的个数)和训练参数(如学习速率、误差阈值等)难以确定等缺点。接下来，又公开了如下方法，基于GA-BP神经网络的施工招标项目评标方法研究(唐海容，尹贻林，项目管理技术，2011(9)：48-52)。其将遗传算法和BP神经网络相结合应用于工程项目的评标方法中，该方法值得借鉴，但其适应度函数设计和一些相关指标设置若不够清晰则难以在实际工程中应用。针对上述问题，本专利技术人在2016年，公开了《基于DEA-GA-BP的建设工程评标方法研究》(江小燕，胡康，于竞宇，于航)。该方法在以上研究成果的基础上，针对传统专家评标的主观性和倾向性可能给建设工程招投标工作带来的评标结果偏差，建立了基于DEA的实数编码的自适应变异GA-BP神经网络的建设工程投标方法。该方法首先以DEA法筛选出有效的投标方案，然后结合GA和BP神经网络算法的优点，建立GA-BP神经网络评标模型并进行GA-BP神经网络的训练，该模型可以完成输入数据(评价指标)和输出数据(综合指标，即对投标方案的评价)之间的非线性映射，能够很大程度避免指标权重的随意性和人为因素；接着依据DEA初评的结果进行网络的测试、调整；最终对各投标方案做出二次评价，实现投标方案的排序与选优，决策出最佳的中标单位。但是在二次评价中，存在评标专家人为干预评标结果的情况。在实际使用中，专利技术人发现，上述方法还存在如下问题：评标功能不够细致与合理，不能有效避免评标专家的人为干预因素。
技术实现思路
本专利技术针对现有的评标方法评标功能不够细致与合理，不能有效避免评标专家的人为干预因素的技术问题，提供了一种基于DEA-GA-BP的智能评标决策系统和评标方法。本专利技术提供的基础方案为：基于DEA-GA-BP的智能评标决策系统，包括：招标方访问终端，用于招标方发布招标信息及编制和分发招标文件，所述招标文件中包括标准投标方案；投标方访问终端，用于投标方接收、阅读招标文件，以及编制、提交投标方案；投标方案数据库，用于接收和保存投标方访问终端提交的投标方案，还用于接收和保存招标方访问终端提交的招标方的标准投标方案；评标知识库，用于存储若干不同的评标方法；数据云处理计算模块，用于调用投标方案数据库内的投标方案，并分析投标方案中的项目信息及类型，从评标知识库中查询并选取合理的评标方法，得到综合评价结果；智能评审模块，用于根据建设工程项目的评标特点，存储有多维度的评标指标体系，智能评审模块还用于存储若干个评标专家依次对训练投标方案进行单评价指标的评价等级以及综合评价结果的信息得出的网络训练样本集，智能评审模块接收标准投标方案、综合评价结果和投标方案并基于DEA法进行初评，依效率大小进行排序，若有效投标方案数量为1，则评价完成；若有效评标文件数量大于或等于2，则利用GA-BP神经网络评标模型进行多次评价，将评价结果再次作为GA-BP神经网络评标模型的输入，直至输出最优的投标方案，形成最终的评价结果；评标结果输出终端，用于输出最终的评价结果。本专利技术的工作原理及优点在于：在具体使用时，主要包括三方人员在使用，一是招标方，二是投标方，三是评审方，在评标过程中，最容易出现的问题主要如果评审方不能准确、公正、公平的对投标方的投标方案进行评价，那么及容易损坏招标方的利益，又由于投标方案在招标的流程启动前一般是不会公开的，但是为了确保招标方的利益，因此需要评审方对投标方案中的各项指标进行尽可能准确的评价。在本系统中，招标方通过招标方访问终端分发招标文件，即实现招标活动的组织，同时招标文件中是包括了标准投标方案的。标准投标方案，即招标方期望通过招投标活动获得的理想的方案。投标方通过投标方访问终端接收、阅读招标文件，然后根据自身的实际情况提交投标方案(也称为“标书”)。投标方案通过投标方访问终端发送至投标方案数据库，投标方案数据保存投标方案，同时接收并存储招标方访问终端发送的标准投标方案。评标知识库是用于保存各类评标算法的，数据云处理模块调用投标方案数据库内的投标方案作为数据输入，然后调用评标知识库内的评标方法作为运算模型对各个指标进行评价，得到综合评价结果，作为第一次输出。智能评审模块存储有根据工程项目的评标特点的多维度的评标指标体系，用以对综合评价结果进行修正。智能评审模块内还存储有评标专家依次对训练投标方案进行单评价指标的等级及综合评价结果的信息得出的网络训练样本集。此处是本专利技术的核心，具体的说明如下，评标专家会针对根据综合评价结果中各项的单评价指标进行等级评价，然后进行关联，从而达到通过若干次训练保证结果输出准确性的目的。通过上述方式，对综合评价结果根据工程项目的评标特点进行多维度评标体系的分流。即，楼层施工、桥梁施工以及道路施工是适用不同维度的评标指标体系。通过上述方案，得出网络训练样本集后，能够适用更多的情况，与现有技术相比，在得出输出数据(综合指标)后，本专利技术会对这个结果进行再次评价，或者循环评价，以保证评标结果的公正性。智能评审模块接收标准投标方案(招标方的期望方案)、综合评价结果(第一次输出)和投标方案(输入数据)根据DEA算法再次进行初评，依效率大小进行排序，如果在评标规则中，仅要求选出1个有效投标方案，则完成评价。如果在评标规则中，要求选出2个及以上的有效投标方案，则利用GA-BP神经网络评标模块进行多次的循环评价，直至输出的结果为最优的方案。本专利技术基于DEA-GA-BP的智能评标决策系统，在整个评标过程中，评审专家仅在训练网络训练样本集中参与，在整个评标过程中，通过数据云处理计算模块、智能评审模块对投标方案进行评价，进行细致与合理的评价，避免了评标专家的认为干预因素。进一步，所述评标知识库中存储的评标方法包括：基于灰色关联、DEA、BP或GA的评标方法。这样的设计能够方便其他模块调用评标知识库内的评标方法，达到准确、合理的评价投标方案的效果。进一步，所述数据云处理模块还用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于DEA‑GA‑BP的智能评标决策系统，其特征在于：包括：招标方访问终端，用于招标方发布招标信息及编制和分发招标文件，所述招标文件中包括标准投标方案；投标方访问终端，用于投标方接收、阅读招标文件，以及编制、提交投标方案；投标方案数据库，用于接收和保存投标方访问终端提交的投标方案，还用于接收和保存招标方访问终端提交的招标方的标准投标方案；评标知识库，用于存储若干不同的评标方法；数据云处理计算模块，用于调用投标方案数据库内的投标方案，并分析投标方案中的项目信息及类型，从评标知识库中查询并选取合理的评标方法，得到综合评价结果；智能评审模块，用于根据建设工程项目的评标特点，存储有多维度的评标指标体系，智能评审模块还用于存储若干个评标专家依次对训练投标方案进行单评价指标的评价等级以及综合评价结果的信息得出的网络训练样本集，智能评审模块接收标准投标方案、综合评价结果和投标方案并基于DEA法进行初评，依效率大小进行排序，若有效投标方案数量为1，则评价完成；若有效评标文件数量大于或等于2，则利用GA‑BP神经网络评标模型进行多次评价，将评价结果再次作为GA‑BP神经网络评标模型的输入，直至输出最优的投标方案，形成最终的评价结果；评标结果输出终端，用于输出最终的评价结果。...

【技术特征摘要】
1.基于DEA-GA-BP的智能评标决策系统，其特征在于：包括：招标方访问终端，用于招标方发布招标信息及编制和分发招标文件，所述招标文件中包括标准投标方案；投标方访问终端，用于投标方接收、阅读招标文件，以及编制、提交投标方案；投标方案数据库，用于接收和保存投标方访问终端提交的投标方案，还用于接收和保存招标方访问终端提交的招标方的标准投标方案；评标知识库，用于存储若干不同的评标方法；数据云处理计算模块，用于调用投标方案数据库内的投标方案，并分析投标方案中的项目信息及类型，从评标知识库中查询并选取合理的评标方法，得到综合评价结果；智能评审模块，用于根据建设工程项目的评标特点，存储有多维度的评标指标体系，智能评审模块还用于存储若干个评标专家依次对训练投标方案进行单评价指标的评价等级以及综合评价结果的信息得出的网络训练样本集，智能评审模块接收标准投标方案、综合评价结果和投标方案并基于DEA法进行初评，依效率大小进行排序，若有效投标方案数量为1，则评价完成；若有效评标文件数量大于或等于2，则利用GA-BP神经网络评标模型进行多次评价，将评价结果再次作为GA-BP神经网络评标模型的输入，直至输出最优的投标方案，形成最终的评价结果；评标结果输出终端，用于输出最终的评价结果。2.根据权利要求1所述的基于DEA-GA-BP的智能评标决策系统，其特征在于：所述评标知识库中存储的评标方法包括：基于灰色关联、DEA、BP或GA的评标方法。3.根据权利要求1所述的基于DEA-GA-BP的智能评标决策系统，其特征在于：所述数据云处理模块还用于根据评标知识库中的评标方法对投标方案进行多次评价，得到若干初步评价结果，数据云处理模块还用于将初步评价结果发送至智能评审模块。4.根据权利要求1所述的基于DEA-GA-BP的智能评标决策系统，其特征在于：数据云处理模块还用于调用招标方的标准投标方案和投标方的全部待评投标方案，并汇总、整理和保存；数据云处理计算模块还用于利用数...

【专利技术属性】
技术研发人员：江小燕，胡康，王明辉，欧阳文峰，闫碧琼，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34