直播平台的异常主播识别方法、存储介质及终端技术

本发明专利技术提供一种直播平台的异常主播识别方法，该方法包括：获取直播平台的主播的直播数据；根据所述直播数据，从所述直播平台的主播中选出待检测主播；获取直播平台观看所述待检测主播直播的用户的包含弹幕发送量的行为数据；根据所述行为数据中对应所述待检测主播的弹幕发送量，从所述直播平台观看所述待检测主播的用户中选出待检测用户；根据所述待检测用户的行为数据，计算所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度；若亲密度小于预设阈值，识别出所述待检测主播为异常主播。该方法可实现简单快速地识别出直播平台异常主播，且识别过程运算量少，识别结果准确度高，进而可为维护直播平台的运营秩序提供有力支持。

Abnormal host identification method, storage medium and terminal of live broadcasting platform

The invention provides an anomalous host identification method of a live broadcast platform, which comprises: acquiring live broadcast data of the host of the live broadcast platform; selecting the host to be detected from the host of the live broadcast platform according to the live broadcast data; and acquiring the amount of projectile screen transmission contained by the user watching the live broadcast of the host to be detected by the live broadcast platform. Behavior data: according to the amount of projectile screen transmission corresponding to the host to be detected in the behavior data, the user to be detected is selected from the user who watches the host to be detected from the live broadcast platform; according to the behavior data of the user to be detected, the intimacy between the user to be detected and the host to be detected is calculated; if the intimacy is concerned, the intimacy between the user to be detected and the host to be detected is calculated. It is less than the preset threshold and identifies the detected anchor as an abnormal anchor. This method can easily and quickly identify anomalous hosts of live broadcast platform, and the recognition process requires less computation, and the recognition results have high accuracy. Therefore, it can provide strong support for maintaining the operation order of live broadcast platform.

【技术实现步骤摘要】
直播平台的异常主播识别方法、存储介质及终端
本专利技术涉及互联网
，具体而言，本专利技术涉及一种直播平台的异常主播识别方法、存储介质及终端。
技术介绍
随着互联网技术的发展，网络直播逐渐成为了备受人们追捧的娱乐方式之一。在直播平台中，弹幕作为主播和观众互动的一种方式，主播在直播期间的弹幕数量已经成为评价主播是否为平台人气主播的重要参考指标。为此，不少主播为了提高自己在直播平台的人气而雇佣了网络水军在其直播期间刷弹幕量，此类网络水军行为严重影响了主播弹幕量的真实性及直播平台的运营秩序。现有技术中，已有采用实名制弹幕的方法来保证弹幕量的真实性，然而该方法在实际应用场景中操作性不强，容易导致直播平台的正常用户流失，且无法实现快速识别出雇佣网络水军刷弹幕量的异常主播。
技术实现思路
为克服以上技术问题，特别是现有技术无法实现快速识别出雇佣网络水军刷弹幕量的异常主播，以维护直播平台运营秩序的问题，特提出以下技术方案：本专利技术的实施例根据一个方面，提供了一种直播平台的异常主播识别方法，包括：获取直播平台的主播的直播数据；根据所述直播数据，从所述直播平台的主播中选出待检测主播；获取直播平台观看所述待检测主播直播的用户的包含弹幕发送量的行为数据；根据所述行为数据中对应所述待检测主播的弹幕发送量，从所述直播平台观看所述待检测主播的用户中选出待检测用户；根据所述待检测用户的行为数据，计算所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度；若亲密度小于预设阈值，识别出所述待检测主播为异常主播。优选地，所述根据所述待检测用户的行为数据，计算所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度之后，还包括：若每个所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度均大于等于所述预设阈值，识别出所述主播为正常主播；和/或若亲密度小于所述预设阈值，识别出所述待检测用户为异常用户。优选地，所述行为数据包含礼物发送量和弹幕发送天数；所述礼物发送量为用户向主播发送的礼物数量，所述弹幕发送天数为用户有向主播发送弹幕的天数；所述根据所述待检测用户的行为数据，计算所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度，包括：根据所述待检测用户对应所述待检测主播的礼物发送量和弹幕发送天数，计算所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度。进一步地，所述亲密度的计算方法如下：亲密度＝礼物发送量*第一预设加权值+弹幕发送天数*第二预设加权值。优选地，所述直播数据包含弹幕量；所述根据所述直播数据，从所述直播平台的主播中选出待检测主播，包括：根据所述直播数据中的弹幕量计算主播每分钟的平均弹幕量，从所述直播平台中选出所述平均弹幕量排在前面的预设数量的主播作为待检测主播。优选地，所述直播数据包含弹幕时长；所述根据所述直播数据，从所述直播平台的主播中选出待检测主播之前，还包括：根据所述直播数据中的弹幕时长，从所述直播平台中选出所述弹幕时长大于预设阈值的主播作为平台有效主播；所述根据所述直播数据，从所述直播平台的主播中选出待检测主播，包括：根据所述直播数据，从所述直播平台的所述平台有效主播中选出待检测主播。优选地，所述识别出所述待检测主播为异常主播之后，还包括：将异常主播加入异常主播名录；限制所述异常主播名录中的异常主播的直播权限。进一步地，所述限制所述异常主播名录中的异常主播的直播权限，包括：限制所述异常主播名录中的异常主播于直播平台的直播次数、或直播时段、或直播间的人数上限。本专利技术的实施例根据另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的异常主播识别方法。本专利技术的实施例根据又一个方面，还提供了一种终端，所述终端包括一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行上述的异常主播识别方法。本专利技术与现有技术相比，具有以下有益效果：本专利技术提供的直播平台的异常主播识别方法，通过获取直播平台主播的直播数据，构建出直播平台的人气主播模型，以筛选出可能是异常主播的待检测主播；再根据用户行为数据筛选出待检测用户并进一步构建亲密度模型，通过亲密度的计算实现异常主播的识别。该方法可实现简单快速地识别出直播平台异常主播，且识别过程运算量少，识别结果准确度高，进而可为维护直播平台的运营秩序提供有力支持。此外，该方法在识别出异常主播的同时，还可以识别出异常用户，即为异常主播刷弹幕量的水军用户，可进一步为维护直播平台的运营秩序提供有力支持；本方法还通过对识别出的异常主播进行直播权限限制，一方面可起到一定程度的震慑作用，以减少直播平台的主播雇用水军用户刷弹幕量的违规行为数量；另一方面可及时对识别出的异常主播进行处理，进而维护直播平台的运营秩序。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术实施例提供的直播平台的异常主播识别方法的方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的终端的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。实施例一本专利技术实施例提供了一种直播平台的异常主播识别方法，如图1所示，该方法包括：步骤S101：获取直播平台的主播的直播数据；根据所述直播数据，从所述直播平台的主播中选出待检测主播。在网络直播领域中，主播在直播期间的弹幕量是反映该主播直播人气高低的重要参考指标之一。对于本实施例，所述异常主播的识别主要针对的是在直播期间有雇用网络水军刷弹幕量的行为的主播，所述异常主播刷弹幕量的目的在于通过增加直播期间的弹幕数量以提高自己在直播平台的人气。对于直播平台的人气主播中，可能存在此类通过刷弹幕量来提高人气的异常主播，因此在异常主播的识别过程中，需先筛选出直播平台的人气主播，在本实施例中，所述待检测主播即为直播平台的人气主播。对于本实施例，所述直播数据为主播在直播平台直播期间的相关数据。作为一个优选实施例，所述直播数据包含弹幕量。所述弹幕量为主播在直播期间获得的弹幕的数量。其中，所述根据所述直播数据，从所述直播平台的主播中选出待检测主播，包括：根据所述直播数据中的弹幕量计算主播每分钟的平均弹幕量，从所述直播平台中选出所述平均弹幕量排在前面的预设数量的主播作为待检测主播。对于本实施例，所述待检测主播，即人气主播的筛选是通过计算主播每分钟平均弹幕量实现的。例如，预先设定直播平台中每分钟平均弹幕量排在前40名的主播为人气主播，则在统计直播平台中各主播的每分钟平均弹幕量后进行排序，进而筛选出排序中前40名人气主播为异常主播识别的待检测主播。所述预设数量并不受本实施例的限制，其还可以是10、24、55等数量。步骤S102：获取直播平台观看所述待检测主播直播的用户的包含弹幕发送量的行为数据；根据所述行为数据中对应所述待检测主播的弹幕发送量，从所述直播平台观看所述待检测主播的用户中选出待检测用户。对于本实施例，异常主本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种直播平台的异常主播识别方法，其特征在于，包括：获取直播平台的主播的直播数据；根据所述直播数据，从所述直播平台的主播中选出待检测主播；获取直播平台观看所述待检测主播直播的用户的包含弹幕发送量的行为数据；根据所述行为数据中对应所述待检测主播的弹幕发送量，从所述直播平台观看所述待检测主播的用户中选出待检测用户；根据所述待检测用户的行为数据，计算所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度；若亲密度小于预设阈值，识别出所述待检测主播为异常主播。

【技术特征摘要】
1.一种直播平台的异常主播识别方法，其特征在于，包括：获取直播平台的主播的直播数据；根据所述直播数据，从所述直播平台的主播中选出待检测主播；获取直播平台观看所述待检测主播直播的用户的包含弹幕发送量的行为数据；根据所述行为数据中对应所述待检测主播的弹幕发送量，从所述直播平台观看所述待检测主播的用户中选出待检测用户；根据所述待检测用户的行为数据，计算所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度；若亲密度小于预设阈值，识别出所述待检测主播为异常主播。2.根据权利要求1所述的异常主播识别方法，其特征在于，所述根据所述待检测用户的行为数据，计算所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度之后，还包括：若每个所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度均大于等于所述预设阈值，识别出所述主播为正常主播；和/或若亲密度小于所述预设阈值，识别出所述待检测用户为异常用户。3.根据权利要求1所述的异常主播识别方法，其特征在于，所述行为数据包含礼物发送量和弹幕发送天数；所述礼物发送量为用户向主播发送的礼物数量，所述弹幕发送天数为用户有向主播发送弹幕的天数；所述根据所述待检测用户的行为数据，计算所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度，包括：根据所述待检测用户对应所述待检测主播的礼物发送量和弹幕发送天数，计算所述待检测用户与所述待检测主播的亲密度。4.根据权利要求3所述的异常主播识别方法，其特征在于，所述亲密度的计算方法如下：亲密度＝礼物发送量*第一预设加权值+弹幕发送天数*第二预设加权值。5.根据权利要求1所述的异常主播识别方法，其特征在于，所述直播数据包含弹幕量；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张祥，古浩源，
申请(专利权)人：广州虎牙信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44