【技术实现步骤摘要】
本申请涉及直播风控，具体而言，涉及一种无监督团伙识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、在直播场景中，存在黑客操作大量用户账号进行不法行为，比如欺诈、发布恶意评论、或者薅羊毛等行为。为此对被黑客操纵的大量用户账号进行识别是很有必要的。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本申请提供一种无监督团伙识别方法、装置及电子设备。
2、第一方面，本申请实施例提供一种无监督团伙识别方法，所述方法包括：
3、获取一时间窗口内用户参与直播活动的时间戳序列，并基于所述时间戳序列得到所述用户参与直播活动的时序特征向量；
4、基于不同所述用户的时序特征向量，计算得到不同所述用户之间的相似度距离；
5、根据不同所述用户之间的相似度距离，对不同所述用户进行聚类处理，得到不同的团伙群组；
6、对不同所述团伙群组中的用户信息进行挖掘，得到用于识别不同所述团伙群组成团的共性特征信息。
7、在一种可能的实现方式中，所述获取一时间窗口内用户参与直播...
【技术保护点】
1.一种无监督团伙识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的无监督团伙识别方法，其特征在于，所述获取一时间窗口内用户参与直播活动的时间戳序列，并基于所述时间戳序列得到所述用户参与直播活动的时序特征向量的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的无监督团伙识别方法，其特征在于，所述基于不同所述用户的时序特征向量，计算得到不同所述用户之间的相似度距离的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的无监督团伙识别方法，其特征在于，根据不同所述用户之间的相似度距离，对不同所述用户进行聚类处理，得到不同的团伙群组的步骤，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种无监督团伙识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的无监督团伙识别方法，其特征在于，所述获取一时间窗口内用户参与直播活动的时间戳序列，并基于所述时间戳序列得到所述用户参与直播活动的时序特征向量的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的无监督团伙识别方法，其特征在于，所述基于不同所述用户的时序特征向量，计算得到不同所述用户之间的相似度距离的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的无监督团伙识别方法，其特征在于，根据不同所述用户之间的相似度距离，对不同所述用户进行聚类处理，得到不同的团伙群组的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的无监督团伙识别方法，其特征在于，所述基于不同所述用户之间的相似度距离、预先设置的聚类半径以及预先设置的最小点数值，在所述用户集合中确定出核心点和非核心点的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的无监督团伙识别方法，其特征在于，所述基于所述核心点的分类标签对所述用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓钰钊，
申请(专利权)人：广州虎牙信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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