The embodiment of the invention discloses a coupon pushing method, a device, a storage medium and an intelligent terminal. The coupon pushing method includes: obtaining the first coupon history usage information of the target user and the first coupon characteristic information associated with the first coupon history usage information; inputting the first coupon history usage information and the first coupon characteristic information into the pre-trained coupon pushing model to obtain the target user. The probabilities of using coupons with different preferential margins and the target coupons are pushed to the target users according to the probabilities of using the coupons, among which the target coupons belong to at least one of the coupons with different preferential margins. The technical scheme provided by the embodiment of the present invention can effectively solve the technical problem of issuing coupons by simple restriction rules, which leads to inaccurate coupon issuance, optimizes the existing coupon issuing technology, and improves the accuracy of coupon issuance.
【技术实现步骤摘要】
一种优惠券推送方法、装置、存储介质及智能终端
本专利技术实施例涉及信息处理技术,尤其涉及一种优惠券推送方法、装置、存储介质及智能终端。
技术介绍
发放优惠券是公司运营的重要环节,这对于提升公司收入,甚至利润有很大帮助。但是,如果优惠券发放不当,会对公司收入和利润产生一定损失。因此,优惠券的合理发放或推送变得至关重要。其中,在优惠券发放的过程中,公司通常会考虑以下两个问题:第一、哪些用户适合发放优惠券,以此来刺激用户消费,而哪些用户不适合发放优惠券,即公司不发放优惠券,这些用户也会进行消费。第二、适合发放优惠券的用户,具体发放哪种折扣的优惠券比较合适。例如,发放折扣小的优惠券对用户影响有限,用户可能不会使用;发放折扣大的优惠券,可能会损耗公司的收入和利润。因此,对适合发放优惠券的用户,具体发放何种折扣的优惠券也需要一个平衡。现有技术中,公司发放优惠券的方法主要为:通过简单的限制规则,确定适合发放优惠券的用户及具体发放优惠券的种类。例如,对3个月不消费的用户发放优惠券。而对适合发放优惠券的用户,又具体根据用户的消费的频繁程度发放合适的优惠券。例如,对于消费较为频繁的用户,发放优惠券的折扣小些,如打九折的优惠券,而对消费不是很频繁的用户,发放优惠券的折扣大些,如打八折的优惠券。然而,这种通过简单的限定规则发放优惠券的方式,基本都是公司主观设定的,不能精确地进行优惠券的发放。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种优惠券推送方法、装置、存储介质及智能终端,以优化现有的优惠券发放技术,提高优惠券发放的准确性。第一方面,本专利技术实施例提供了一种优惠券推送方法,该方法包括 ...
【技术保护点】
1.一种优惠券推送方法,其特征在于,包括:获取目标用户的第一优惠券历史使用信息及与所述第一优惠券历史使用信息关联的第一优惠券特征信息;将所述第一优惠券历史使用信息及所述第一优惠券特征信息输入至预先训练的优惠券推送模型中,获取所述目标用户对各个优惠幅度不同的优惠券的使用概率;根据所述使用概率向所述目标用户推送目标优惠券,其中,所述目标优惠券属于各个优惠幅度不同的优惠券中的至少一种。
【技术特征摘要】
1.一种优惠券推送方法,其特征在于,包括:获取目标用户的第一优惠券历史使用信息及与所述第一优惠券历史使用信息关联的第一优惠券特征信息;将所述第一优惠券历史使用信息及所述第一优惠券特征信息输入至预先训练的优惠券推送模型中,获取所述目标用户对各个优惠幅度不同的优惠券的使用概率;根据所述使用概率向所述目标用户推送目标优惠券,其中,所述目标优惠券属于各个优惠幅度不同的优惠券中的至少一种。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取目标用户的第一优惠券历史使用信息及与所述第一优惠券历史使用信息关联的第一优惠券特征信息之前,还包括:获取至少两个第一用户在预设时间段内的第二优惠券历史使用信息;提取与所述第二优惠券历史使用信息关联的第二优惠券特征信息;基于第一二元分类器算法,根据所述第二优惠券特征信息对应的优惠券使用标记、所述第二优惠券历史使用信息及所述第二优惠券特征信息,对第一设定模型进行训练,生成优惠券推送模型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各个优惠幅度不同的优惠券包括各个折扣率不同的优惠券;所述根据所述使用概率向所述目标用户推送目标优惠券,包括:计算各个折扣率不同的优惠券的使用概率与所述使用概率对应的优惠券的折扣率的乘积,得到各个乘积值;从所得到的乘积值中选取N个数值最大的乘积值;将所选取的N个乘积值分别对应的折扣率的优惠券作为目标优惠券;向所述目标用户推送所述目标优惠券。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取目标用户的第一优惠券历史使用信息及与所述第一优惠券历史使用信息关联的第一优惠券特征信息之前,还包括:获取目标用户的第一历史消费信息;将所述第一历史消费信息输入至预先训练的用户识别模型中,确定所述目标用户是否为适合推送优惠券的用户;获取目标用户的第一优惠券历史使用信息及与所述第一优惠券历史使用信息关联的第一优惠券特征信息,包括:当确定所述目标用户为适合推送优惠券的用户时,获取所述目标用户的第一优惠券历史使用信息及与所述第一优惠券历史使用信息关联的第一优惠券特征信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在获取目标用户的第一历史消费信息之前,还包括:获取第二预设时间段内至少两个第二用户的第二历史消费信息;基于第二二元分类器算法,根据与所述第二历史消费信息对应的用...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴志坚,
申请(专利权)人:深圳乐信软件技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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