人脸检测识别方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸检测识别方法、装置和系统，该人脸检测识别方法包括：从获取的二维图像检测出人脸区域；将所述人脸区域的二维图像数据和所获取的深度图像数据投影至同一坐标系中以获得三维图像数据；利用所述三维图像数据进行整体凹凸曲度检测和多个局部凹凸曲度检测，并且在整体凹凸曲度在第一预定范围内时，判定由多个局部凹凸曲度获得的局部加权凹凸曲度是否在第二预定范围内，若所述局部加权凹凸曲度在所述第二预定范围内时，则判定所述人脸区域为真实人脸。本发明专利技术在整个检测识别过程中不需要客户做额外的配合动作，可以保证在高召回率的前提下同时保持较高的检测识别率，避免将图片脸等检测识别为真正的人脸。

Face detection and recognition method, device and system

The invention discloses a face detection and recognition method, apparatus and system, which comprises detecting a face region from a acquired two-dimensional image, projecting the two-dimensional image data of the face region and the acquired depth image data into the same coordinate system to obtain three-dimensional image data, and utilizing the said method. The three-dimensional image data performs global concavoconvex curvature detection and multiple local concavoconvex curvature detection, and determines whether the local weighted concavoconvex curvature obtained by the plurality of local concavoconvex curvatures is in the second predetermined range when the global concavoconvex curvature is in the first predetermined range, if the local weighted concavoconvex curvature is in the second predetermined range. The surrounding face is determined to be a real human face. In the whole detection and recognition process, the invention does not require the customer to do additional cooperative actions, can ensure high detection and recognition rate at the same time under the premise of high recall rate, and avoids the detection and recognition of picture faces and other faces as real faces.

【技术实现步骤摘要】
人脸检测识别方法、装置和系统
本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种人脸检测识别方法、装置和系统。
技术介绍
人脸检测识别，是基于人的脸部特征信息进行身份检测识别的一种生物检测识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像检测识别、面部检测识别。因人脸检测识别具有直接、方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。传统的人脸检测识别基于2D人脸检测识别的摄像头和采集设备，通常是基于少量的样本去预测、假设，并通过编写的程序来判断人脸的纹理信息，嘴巴大小，两眼间距离等，得到的是二维平面的信息。然而，现有的人脸检测识别系统仍然存在一些漏洞，通过静止照片、人脸视频等方式欺骗现有的检测识别系统。随着反欺骗手段的发展，活体检测技术应运而生。这种技术一般采用指令动作配合的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等。但通过用户配合来完成身份认证的方式带来的用户体验效果并不佳。为解决上述问题，摄像头市场推出一种新型摄像头——双目摄像头。双目摄像头是利用仿生学原理，通过标定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸检测识别方法，其特征在于，包括：从获取的二维图像检测出人脸区域；将所述人脸区域的二维图像数据和所获取的深度图像数据投影至同一坐标系中以获得三维图像数据；利用所述三维图像数据进行整体凹凸曲度检测和多个局部凹凸曲度检测，并且在整体凹凸曲度在第一预定范围内时，判定由多个局部凹凸曲度获得的局部加权凹凸曲度是否在第二预定范围内，若所述局部加权凹凸曲度在所述第二预定范围内时，则判定所述人脸区域为真实人脸。

【技术特征摘要】
1.一种人脸检测识别方法，其特征在于，包括：从获取的二维图像检测出人脸区域；将所述人脸区域的二维图像数据和所获取的深度图像数据投影至同一坐标系中以获得三维图像数据；利用所述三维图像数据进行整体凹凸曲度检测和多个局部凹凸曲度检测，并且在整体凹凸曲度在第一预定范围内时，判定由多个局部凹凸曲度获得的局部加权凹凸曲度是否在第二预定范围内，若所述局部加权凹凸曲度在所述第二预定范围内时，则判定所述人脸区域为真实人脸。2.根据权利要求1所述的人脸检测识别方法，其特征在于，利用adaboost算法检测出所述人脸区域。3.根据权利要求2所述的人脸检测识别方法，其特征在于，还包括：在所述人脸区域中进行肤色检测以排除误检的人脸区域。4.根据权利要求1所述的人脸检测识别方法，其特征在于，所述局部加权凹凸曲度利用左眼、右眼、嘴和鼻子的凹凸曲度经加权计算后获得。5.根据权利要求1所述的人脸检测识别方法，其特征在于，还包括：利用所述三维图像数据获取鼻子的高度数据，在所述整体凹凸曲度在所述第一预定范围内时，利用所述局部加权凹凸曲度和所述高度数据判断所述人脸区域是否为真实人脸。6.根据权利要求1所述的人脸检测识别方法，其特征在于，还包括：在确定为真实人脸的情况下，将所述三维图像数据与预存的图像数据进行比较以确定是否为注册会员；...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘增国，其他发明人请求不公开姓名，
申请(专利权)人：广州逗号智能零售有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44