The invention provides an adaptive optimal decoupling control method for a pulverized coal system of a ball mill, which relates to the technical field of automatic control. Firstly, the historical operation data of the ball mill are collected, and the neural network model of the decoupling control system is established. Then the optimal decoupling performance index function is selected, and the optimal control quantity corresponding to the minimum value of the index function is solved by the adaptive dynamic programming method, and an evaluation neural network is constructed to estimate the optimal performance. Indicators, the estimated value of the evaluation neural network is substituted into the control variables to realize the on-line update and adaptive control of the evaluation neural network. Finally, a robust term is established to compensate the modeling error, and the optimal decoupling control rate is obtained. The adaptive optimal decoupling control method of the ball mill pulverizing system provided by the invention realizes the automatic control of the ball mill pulverizing system, eliminates the coupling between variables and realizes the decoupling control, ensures the output and the quality of the product, reduces the production cost and has high practical value.
【技术实现步骤摘要】
一种钢球磨煤机制粉系统自适应最优解耦控制方法
本专利技术涉及自动控制
,尤其涉及一种钢球磨煤机制粉系统自适应最优解耦控制方法。
技术介绍
钢球磨煤机制粉系统在中国火力发电厂中被广泛采用,是一种将原煤研磨成煤粉并送入燃烧炉燃烧发电的重要设备。制粉系统的最优解耦控制问题是一直困扰我国电厂自动化技术人员的难题。随着经济模式的转变,经济生产中越来越注重节能降耗,对控制系统的性能要求也越来越高。钢球磨煤机制粉系统的强耦合特性表现为:三输入三输出之间的耦合非常严重,任何一个输入量的变化都会影响到三个输出量的变化。在实际的工业现场,钢球磨煤机制粉系统的强耦合特性具体表现如下:(a)给煤机转速增加,给煤量相应增加,磨煤机会更多地吸收干燥剂的热量,导致磨煤机出口温度降低;给煤机转速增加,又使得磨煤机内部的通风阻力增大,通风量减少,磨煤机入口负压降低;给煤机转速增加,又使得磨煤机内存煤量增加,导致磨煤机进出口差压增大和磨煤机磨音的降低;(b)热风门开大,相应的热风量加大,会使磨煤机出口温度升高,磨煤机入口负压降低,磨煤机进出口差压减小、磨音升高;(c)温风门开大,相应的温风量加大,会使磨煤机出口温度降低,磨煤机入口负压降低,磨煤机进出口差压增大、磨音增大;但由于温风门的管径要比热风门的管径小的多所以对出口温度的影响要远远小于热风门开度的影响。长期以来,采用分散控制设计的单回路控制器组成的解耦控制系统不能投入自动运行,只能靠人工控制,造成超温、堵磨和喷粉事故的发生。因此,对于这类强耦合强非线性和动态特性随运行条件不同而变化的复杂工业过程的解耦控制有非常重要的意义。专利技术 ...
【技术保护点】
1.一种钢球磨煤机制粉系统自适应最优解耦控制方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、采集球磨机的历史运行数据,建立解耦控制系统的神经网络模型;步骤2:选择最优解耦性能指标函数J,应用自适应动态规划的方法求解该最优解耦性能指标函数J的最小值所对应的最优控制量u(t),构建一个评价神经网络去估计最优性能指标J
【技术特征摘要】
1.一种钢球磨煤机制粉系统自适应最优解耦控制方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、采集球磨机的历史运行数据,建立解耦控制系统的神经网络模型;步骤2:选择最优解耦性能指标函数J,应用自适应动态规划的方法求解该最优解耦性能指标函数J的最小值所对应的最优控制量u(t),构建一个评价神经网络去估计最优性能指标J*x,将评价神经网络的估计值代入控制量u(t)中,实现评价神经网络的在线更新和自适应控制;步骤3:为克服建模误差对控制系统动态性能的影响,建立鲁棒项ur对建模误差进行补偿,得到最后的最优解耦控制率ut=u+ur。2.根据权利要求1所述的一种钢球磨煤机制粉系统自适应最优解耦控制方法,其特征在于:所述球磨机的历史运行数据包括球磨机实际的给煤速度、热风量和温风量这三个输入信息以及球磨机的出口温度、入口负压和进出口差压这三个输出信息。3.根据权利要求1所述的一种钢球磨煤机制粉系统自适应最优解耦控制方法,其特征在于:所述建立解耦控制系统的神经网络模型如下公式所示:其中,x(t)为对应球磨机的出口温度、入口负压和进出口差压的关于时间t的三维状态变量,u(t)为对应球磨机实际的给煤速度、热风量和温风量的关于时间t的三维控制变量;A*,Af*,Ac*,B*为理想未知常值矩阵,ε(t)为有界的模型重建误差,γ(x)为可选的递增凹函数,且对于任意的x,y∈R,x>y,存在k>0满足0≤γ(x)-γ(y)≤k(x-y);将解耦控制系统的神经网络模型进行重建,得到如下公式所示的重建模型:其中,为理想未知常值矩阵A*,A*f,A*c,B*的估计值,为系统建模误差,S∈Rn*n为设计矩阵,为可调参数,η>1是个常量;将重建的解耦控制系统的神经网络模型的参数按如下规则更新:其中,Γi为正定矩阵,Γi=ΓiT>0,i=1、2、...、5;当t→∞时,都趋于常值矩阵,分别记为A,Af,Ac,...
【专利技术属性】
技术研发人员:洪成文,富月,丁进良,柴天佑,
申请(专利权)人:东北大学,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。