【技术实现步骤摘要】
一种黑臭水体的识别方法及装置
本专利技术涉及黑臭水体识别领域，尤其涉及一种黑臭水体的识别方法及装置。
技术介绍
城市黑臭水体是指城市建设城区内，呈现令人不悦的颜色和/或散发令人不适气味的统称，城市黑臭水体一般呈暗黑色、黑灰色、黑褐色、黄褐色以及灰绿色等。城市黑臭水体不仅严重破坏了城市水系的生态系统，而且还严重影响着居民身体健康和生活品质。目前，随着遥感技术的发展，遥感监测实现了对河流低成本、高效率的监测，并且，我国遥感监测技术已达到亚米级水平，对于较为细小的河流，也同样具有监测能力，因此，遥感技术解决了黑臭水体识别的难题，不仅效率高，而且降低了黑臭水体识别的成本。然而，现有技术中，通常采用的大气校正反射率Rrs来识别水体的黑臭程度，但是，大气校正反射率Rrs的获取需要在精准大气校正下才可以实现，并且，准确的大气校正需要实测的气溶胶光学厚度数据。但是目前，针对蓝、绿、红、近红四波段卫星的遥感技术没有很好的大气校正方法，很难实现精准的大气校正，这就增加了通过遥感技术实现黑臭水体识别的难度。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供的一种黑臭水体的识别方法及装置，通过不...
【技术保护点】
1.一种黑臭水体的识别方法，其特征在于，包括：对初始高空间分辨率遥感影像进行预处理，得到预处理后的高空间分辨率遥感影像；从所述预处理后的高空间分辨率遥感影像中提取水体的各个像元；从所述预处理后的高空间分辨率遥感影像中获取所述水体的每个像元的蓝光波段的瑞利散射反射率、绿光波段的瑞利散射反射率和红光波段的瑞利散射反射率；依据所述蓝光波段的瑞利散射反射率、绿光波段的瑞利散射反射率、红光波段的瑞利散射反射率以及预设的BOI指数模型计算所述水体的每个像元的BOI指数值；将所述BOI指数值与预设的阈值进行比较，确定所述水体的每个像元的黑臭程度。
【技术特征摘要】
1.一种黑臭水体的识别方法，其特征在于，包括：对初始高空间分辨率遥感影像进行预处理，得到预处理后的高空间分辨率遥感影像；从所述预处理后的高空间分辨率遥感影像中提取水体的各个像元；从所述预处理后的高空间分辨率遥感影像中获取所述水体的每个像元的蓝光波段的瑞利散射反射率、绿光波段的瑞利散射反射率和红光波段的瑞利散射反射率；依据所述蓝光波段的瑞利散射反射率、绿光波段的瑞利散射反射率、红光波段的瑞利散射反射率以及预设的BOI指数模型计算所述水体的每个像元的BOI指数值；将所述BOI指数值与预设的阈值进行比较，确定所述水体的每个像元的黑臭程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始高空间分辨率遥感影像包括：全色影像和多光谱影像，所述对初始高空间分辨率遥感影像进行预处理，包括：对全色影像和多光谱影像进行正射校正；对所述全色影像和多光谱影像进行几何校正；对所述全色影像和多光谱影像进行辐射标定处理；将所述全色影像和所述多光谱影像进行融合处理，得到预处理后的高空间分辨率遥感影像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：对所述全色影像和多光谱影像中的每个像元进行瑞利散射反射率校正，以使将所述全色影像和所述多光谱影像进行融合处理后，得到预处理后的高空间分辨率遥感影像的各个像元的预设波段的瑞利散射反射率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述预处理后的高空间分辨率遥感影像中获取所述水体的每个像元的蓝光波段的瑞利散射反射率、绿光波段的瑞利散射反射率和红光波段的瑞利散射反射率，包括：从所述预处理后的高空间分辨率遥感影像的各个像元的预设波段的瑞利散射反射率中，获取所述水体的每个像元的蓝光波段的瑞利散射反射率、绿光波段的瑞利散射反射率和红光波段的瑞利散射反射率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述预处理后的高空间分辨率影像中获取所述水体的每个像元的蓝光波段的瑞利散射反射率、绿光波段的瑞利散射反射率和红光波段的瑞利散射反射率，包括：对所述预处理后的高空间分辨率影像中所述水体的每个像元进行瑞利散射率校正，以获取所述水体的每个像元的蓝光波段的瑞利散射反射率、绿光波段的瑞利散射反...
【专利技术属性】
技术研发人员：申茜，姚月，李俊生，曹红业，张兵，
申请(专利权)人：中国科学院遥感与数字地球研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11
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