A storage grain worm counting system and method based on mobile phone photography include the following steps: step (1): get the image; step (2): grayscale the gray image of the obtained image to obtain gray image; step (3): the gray image into the sliding window two value processing, the map The values of each pixel in the image are assigned to \0\ or \255\; step (4): image degradation of the image obtained by step (3); step (5): the count of stored grain insects according to the image obtained in step (4). Compared with the existing technology, the method described in the present invention can improve the problem of decreasing the accuracy rate of the statistical results by the uneven brightness of the image, and the method of selecting the distribution interval of grain insects by histogram statistics effectively improves the statistical accuracy of the number of grain insects.
【技术实现步骤摘要】
一种基于手机拍照的仓储粮虫计数系统及方法
本专利技术属于粮虫数目计数领域,尤其涉及一种基于手机拍照的仓储粮虫计数系统及方法。
技术介绍
在仓储粮虫综合防治过程中,把储粮虫害数量控制在对储粮形成损害的范围以内,既不会因为害虫数量过多引起储粮的严重损失,也不会因过度治理虫害造成不必要的浪费,加重对粮食和环境的污染,所以及时准确地掌握仓储虫害信息显得尤为重要。利用图像处理技术实现对储粮虫害的正确识别和数目统计是近年来仓储粮虫综合防治中具有活力的交叉研究方向之一。近年来,出现了一些利用图像处理来进行早期储粮虫害计数的方法,主要有根据粮虫对象的形态特性进行计数、基于粮虫灰度图像二值化以及像素点数分析的计数等方法,表明了基于图像处理的仓储粮虫信息监测的可行性和有效性,但是这些方法在对微小粮虫进行计数时的准确性上还有一定的提升空间,而且存在图像采集与监测系统软硬件价格昂贵,粮库测点较多时造成的粮虫监测系统成本过高,以及不能实时检测等问题。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种使用方便,使用效果好的基于手机拍照的仓储粮虫计数系统及方法。为解决上述技术问题,本专利技术提供了如下的技术方案:一种基于手机拍照的仓储粮虫计数系统,所述系统包括图像采集模块和图像处理模块;图像采集模块将采集到的图像信息传输到图像处理模块进行处理,图像处理模块对粮虫进行识别与计数。所述图像采集模块为摄像头。所述系统还包括图像选取模块,图像采集模块将采集到的图像信息传输到图像选取模块,图像选取模块将选取后的图像传输到图像处理模块进行处理。一种利用上述系统进行的基于手机拍照的仓储粮虫计数方法,所述方法依次包括 ...
【技术保护点】
1.一种基于手机拍照的仓储粮虫计数系统,其特征在于:所述系统包括图像采集模块和图像处理模块;图像采集模块将采集到的图像信息传输到图像处理模块进行处理,图像处理模块对粮虫进行识别与计数。
【技术特征摘要】
1.一种基于手机拍照的仓储粮虫计数系统,其特征在于:所述系统包括图像采集模块和图像处理模块;图像采集模块将采集到的图像信息传输到图像处理模块进行处理,图像处理模块对粮虫进行识别与计数。2.如权利要求1所述的基于手机拍照的仓储粮虫计数系统,其特征在于:所述图像采集模块为摄像头。3.如权利要求2所述的基于手机拍照的仓储粮虫计数系统,其特征在于:所述系统还包括图像选取模块,图像采集模块将采集到的图像信息传输到图像选取模块,图像选取模块将选取后的图像传输到图像处理模块进行处理。4.一种利用权利要求1所述系统进行的基于手机拍照的仓储粮虫计数方法,其特征在于:所述方法依次包括如下步骤:步骤(1):获取图像;步骤(2):对获取的图像进行彩色图像灰度化获得灰度化图像;步骤(3):将灰度化图像进行图像滑动窗二值化处理,将图像内各个像素点的值赋为“0”或“255”;步骤(4):对步骤(3)获取的图像进行图像降质;步骤(5):根据步骤(4)得到的图像进行仓储粮虫的计数;计数方法为:1)寻找图像内的连通域,连通域共有M个;2)计算各个连通域内像素点的数目,按公式(2)计算各个具有相同像素点个数的连通域在总的连通域内的比值;(公式2)其中,My为具有y个像素点的连通域的总个数;Wy为具有y个像素点的连通域占总的连通域的比值;3)以连通域内像素点的个数为横坐标,具有相同像素点个数的连通域在总的连通域内的比值为纵坐标列出直方图;4)根据正态分布,计算直方图中分布区间与95.4%最接近的区间,将该区间作为粮虫的连通域取值范围;将该范围外的连通域剔除;5)根据最接近的区间内各个连通域内的像素点个数,每个像素点为1个仓储粮虫,最终求出仓储粮虫的计数。5.如权利要求4所述的基于手机拍照的仓储粮虫计数方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱春华,陈岳,刘浩,杨卫东,郭歆莹,
申请(专利权)人:河南工业大学,
类型:发明
国别省市:河南,41
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