The present invention provides a system and method for the fault diagnosis of a factory aquaculture microfilter, in which the system includes a monitoring module for obtaining the monitoring data of a working microfiltration machine, processing the empirical entropy decision tree algorithm for the monitored data, and sending the first scheduling command generated to the scheduling module. The monitoring data includes filter pressure, vibration, sound and voltage in different parts; the scheduling module is used to receive the first dispatch command or second dispatch command, and switches the working microfilter to the standby microfilter; the total control module is used to record the running state of the monitoring module and the scheduling module, and the control module is used for the operation of the monitoring module and the scheduling module. The scheduling module sends the second scheduling commands. The invention can quickly locate faults and analyze the possibility causes. It improves the time consuming searching process in fault diagnosis under traditional manual methods.
【技术实现步骤摘要】
用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的系统和方法
本专利技术涉及工厂化水产养殖
,更具体地,涉及一种用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的系统和方法。
技术介绍
工厂化水产养殖是集电子技术,自动化,土建工程等现代手段,在半封闭或全封闭的条件下,对养殖生产全过程进行自动化管控的一种生产模式。该方式的最大特点是可在高密度养殖条件下,始终维持较佳的生物生长条件,从而达到缩短养殖时间,提高养殖效率,降低能耗的目的。通常情况下,整个工厂化养殖系统包括设施系统和养殖技术两大体系。设施系统又分为养殖系统和水处理系统。微滤机又称固体颗粒分离器,是去除粪便、残饵及大颗粒悬浮物的重要设备,该设备的正常工作与否,决定了水质的环境,非正常工作状态下,会导致水中的固体颗粒物增加,从而降低了溶解氧的浓度,影响生物的正常生长,更进一步会造成很大的经济损失,因此有必要对微滤机的故障进行快速诊断、快速修复,以降低经济损失。
技术实现思路
本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的系统和方法。根据本专利技术的一个方面,提供一种用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的系统,包括:监测模块,用于获得工作微滤机的监测数据,对所述监测数据进行经验熵决策树算法的处理,将处理产生的第一调度命令发送至调度模块,所述监测数据包括不同部位的滤网压力、振动、声音和电压;所述调度模块,用于接收所述第一调度命令或第二调度命令,切换所述工作微滤机至备用微滤机;所述总控模块用于对监测模块和调度模块的运行状态进行记录,并向所述调度模块发送所述第二调度命令。优选地,所述监测模块包括第一 ...
【技术保护点】
1.一种用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的系统,其特征在于,包括:监测模块,用于获得工作微滤机的监测数据,对所述监测数据进行经验熵决策树算法的处理,将处理产生的第一调度命令发送至调度模块,所述监测数据包括不同部位的滤网压力、振动、声音和电压;所述调度模块,用于接收所述第一调度命令或第二调度命令,切换所述工作微滤机至备用微滤机;所述总控模块用于对监测模块和调度模块的运行状态进行记录,并向所述调度模块发送所述第二调度命令。
【技术特征摘要】
1.一种用于工厂化水产养殖微滤机故障诊断的系统,其特征在于,包括:监测模块,用于获得工作微滤机的监测数据,对所述监测数据进行经验熵决策树算法的处理,将处理产生的第一调度命令发送至调度模块,所述监测数据包括不同部位的滤网压力、振动、声音和电压;所述调度模块,用于接收所述第一调度命令或第二调度命令,切换所述工作微滤机至备用微滤机;所述总控模块用于对监测模块和调度模块的运行状态进行记录,并向所述调度模块发送所述第二调度命令。2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述监测模块包括第一计算机,多个参数传感器,转换接口及第一数据信号通路;所述参数传感器安放在工作微滤机的不同位置,用于采集监测数据,所述监测数据通过所述数据信号通路传送至转换接口,所述转换接口将所述检测数据进行格式转换后发送至所述第一计算机,所述第一计算机用于对所述转换接口传送的检测数据进行经验熵决策树处理,将处理后获得的异常结果传送至调度模块,并将全程状态发送至总控模块。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述总控模块包括第二计算机、接口选择控制器及第二数据信号通路;所述第二计算机中安装系统数据库,所述系统数据库对所述系统的运行状态进行记录,所述接口选择控制器用于实现命令的转换及切换微滤机,所述第二数据信号通路用于在第二计算机和接口选择控制器之间的数据传输。4.根据权利要求1所述的系统,...
【专利技术属性】
技术研发人员:位耀光,肖瑞超,他旭翔,李道亮,吴英昊,任勤,
申请(专利权)人:中国农业大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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