行业景气指数生成方法、装置、设备及其存储介质制造方法及图纸

本申请公开了行业景气指数生成方法、装置、设备及其存储介质。该方法，包括清洗转换设定时间范围内的物流数据中的托寄物内容，得到原始数据；从原始数据中抽取符合稳定期条件的样本，得到样本时间序列Yt；基于样本时间序列Yt构建物流景气指数模型，得到模型输出序列以生成行业景气指数。本申请实施例，从物流数据中抽取样本时间序列，并经过对样本时间序列进行季节处理之后，生成行业景气指数，并通过一系列检验方法验证基于物流大数据的行业景气指数相比国家经济指标具有先行性，从而为企业发展提供可信的决策依据，进一步提升物流服务质量。

Industry prosperity index generation method, device, equipment and storage medium thereof

This application discloses the industry boom index generation method, device, equipment and storage medium. This method, including the contents of the cargo in the logistics data in the set time range, gets the original data, extracts the samples from the original data, and gets the sample time series Yt. Based on the sample time series Yt, the logistics boom index model is constructed, and the model output sequence is obtained to generate the industry view. Gas index. In this application example, the sample time series is extracted from the logistics data, and the industry boom index is generated after the seasonal processing of the sample time series, and the industry boom index based on large logistics data is verified by a series of test methods. Credible decision-making basis to further improve the quality of logistics services.

【技术实现步骤摘要】
行业景气指数生成方法、装置、设备及其存储介质
本申请一般涉及计算机领域，具体涉及计算机信息处理
，尤其涉及行业景气指数生成方法、装置、设备及其存储介质。
技术介绍
行业景气指数是通过将综合反映行业的各种指标进行加权编制而成的，并能够反映行业变动趋势的一种综合指数。基于行业景气指数能够快速地对行业的发展趋势进行分析和判断，从而指导企业的生产经营和投资。现代物流依靠信息技术来保证物流体系正常运作，同时物流系统也提供了丰富的信息服务功能，例如提供基于物流的预测、动态情报及有关的费用情报、生产情报、市场情报等等。随着物流的发展，其在经济领域的作用日益重要。但是，目前物流大数据的挖掘仅仅显示出物流活动中各个环节的内在联系，并没有发现物流在经济范畴内的真正的意义。基于上述现状，亟待提出一种基于物流行业的景气指数生成方法。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种基于物流大数据生成行业景气指数的方案。第一方面，本申请实施例提供了一种行业景气指数生成方法，该方法包括：清洗转换设定时间范围内的物流数据中的托寄物内容，得到原始数据；从原始数据中抽取符合稳定期条件的样本，得到样本时间序列Yt；基于样本时间序列Yt构建物流景气指数模型，得到模型输出序列以生成行业景气指数。第二方面，本申请实施例提供了一种行业景气指数生成装置，该装置包括：清洗转换单元，用于清洗转换设定时间范围内的物流数据中的托寄物内容，得到原始数据；样本抽取单元，用于从原始数据中抽取符合稳定期条件的样本，得到样本时间序列Yt；景气指数生成单元，用于基于样本时间序列Yt构建物流景气指数模型，得到模型输出序列以生成行业景气指数。第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括处理器、存储装置；其特征在于：前述存储装置，用于存储一个或多个程序；当前述一个或多个程序被前述处理器执行，使得前述处理器实现本申请实施例描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现本申请实施例描述的方法。本申请实施例提供的行业景气指数生成的方案，通过物流大数据创建行业景气指数，可以从物流大数据中提取用于挖掘行业发展趋势的商务件运单作为样本时间序列。进而，通过对样本时间序列进行建模分析，并从样本时间序列中剔除日历效应、假日效应、离群值影响等因素后，验证经过季节处理后的样本时间序列是否符合建模要求。经证明，本申请实施例，选择商务件运单抽样获取的样本时间序列，在经过季节处理后，去除了季节效应的影响，能体现出行业景气发展长期趋势，并通过与经济指标拟合，证明基于物流大数据的行业景气指数相比经济指标具有先行性。因此，通过物流大数据建立的行业景气指数为行业发展提供可信的决策依据，进一步提升物流服务质量。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出了本申请实施例提供的行业景气指数生成方法的流程示意图；图2示出了本申请又一实施例提供的行业景气指数生成方法的流程示意图；图3示出了本申请实施例提供的行业景气指数生成装置的结构示意图；图4示出了本申请又一实施例提供的行业景气指数生成装置的结构示意图；图5示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。请参考图1，图1示出了本申请实施例提供的行业景气指数生成方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：步骤101，清洗转换设定时间范围内的物流数据中的托寄物内容，得到原始数据。物流基础数据是指物流各种活动内容的资料、图像、数据、文件的总称。但是，目前物流行业存在很多不规范的物流基础数据，为了更好地利用物流基础数据来进行分析挖掘，以满足现有物流活动参与各方对信息共享的需求。本申请实施例，对物流基础数据中能够体现企业兴衰的物流数据进行清洗转换，使其满足统一的标准格式，从而便于基于大数据技术挖掘物流数据的规律特性。例如，选择物流数据中托寄物内容，作为研究对象。步骤102，从原始数据中抽取符合稳定期条件的样本，得到样本时间序列Yt。本申请实施例中，对原始数据进行抽样处理以获得样本时间序列，通过对样本时序序列进行挖掘分析，以获取样本时间序列的发展规律。物流基础数据是极为丰富的资源，为了更好地分析物流数据与经济指标的内在联系，可以通过筛选与企业发展相关的特征，来构建行业景气指数。例如，目前的企业按照所属行业可以划分为农、林、牧、渔业、制造业等等，其中，制造业又可以细分为食品加工制造业、纺织业、化学纤维制造业、服装、鞋帽、皮革制造业等等。首先，从所属行业中选择能够体现该行业发展的企业作为研究对象，然后，进一步选择与企业相关的物流数据作为挖掘对象。例如，筛选归属某行业的多个企业，能够体现该企业兴衰程度的指标有用电数据、物流数据等，其中物流数据，又可以根据流通的物体划分为文件票据、个人消费品、电子电器、工业制造品等等，其中文件票据作为物流行业的商务件数据，可以直观地反应企业的活动状态，从而反应出企业的经济动向。本申请实施例，可以基于商务件数据，提取样本时间序列用于挖掘分析。根据企业的商务件量判定该企业是否处于稳定发展时期，例如，根据企业的连续时间范围内的商务件量，可以判定出企业是否满足稳定期条件，对该企业的商务件数据进行提取抽样，获得该企业的样本时间序列用作挖掘对象。本申请实施例，基于托寄物内容可以生成食品行业的景气指数、个人消费品行业的景气指数、文化娱乐行业的景气指数等等。步骤103，基于样本时间序列Yt构建物流景气指数模型，得到模型输出序列以生成行业景气指数。本申请实施例，在获取样本时间序列之后，需要根据样本时间序列构建物流景气指数模型，考虑到物流的时间特性具有特殊价值，在构建物流景气指数模型时，加入中国法定节假日(即假日效应)，交易日效应以及离群值特性对样本时间序列进行季节调整处理，从而根据调整处理后的样本时间序列生成能够用于指示行业发展的景气指数。其中，季节调整处理可以是X13季节调整处理方法，或者是X-11季节调整方法。通过季节调整处理可以消除季节效应，从而使得样本时间序列呈现非季节特性。对样本时间序列进行季节调整后，还需要进行一系列的检验从而判断调整后的样本时间序列去除了季节效应的影响，且能体现出行业景气发展长期趋势。经过季节调整后的样本时间序列，在经过归一化处理后，还需进行先行性验证，根据先行性验证结果，表明季节调整后的样本时间序列与经济发展指标之间具有因果关系，从而证明物流行业的景气指数是国家经济指标的因，而国家经济指标不是物流行业的景气指数的因，进而将物流行业的景气指数作为行业的先行性指标，用于指导行业的发展。请参考图2，图2示出了本申请又一实施例提供的行业景气指数生成方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：步骤201，清洗转换设定时间范围内的物流数据中的托寄物内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行业景气指数生成方法，其特征在于，该方法包括：清洗转换设定时间范围内的物流数据中的托寄物内容，得到原始数据；从所述原始数据中抽取符合稳定期条件的样本，得到样本时间序列Yt；基于所述样本时间序列Yt构建物流景气指数模型，得到模型输出序列以生成所述行业景气指数。

【技术特征摘要】
1.一种行业景气指数生成方法，其特征在于，该方法包括：清洗转换设定时间范围内的物流数据中的托寄物内容，得到原始数据；从所述原始数据中抽取符合稳定期条件的样本，得到样本时间序列Yt；基于所述样本时间序列Yt构建物流景气指数模型，得到模型输出序列以生成所述行业景气指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述清洗转换设定时间范围内的物流数据中的托寄物内容，得到原始数据，包括：获取所述设定时间范围内的物流数据中的托寄物内容；标准化处理所述托寄物内容；从所述托寄物内容中提取关键词；根据所述关键词将所述托寄物内容按物品分类模型进行分类，得到所述原始数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类包括以下至少一项：文件票据、个人消费品、电子电器、工业制品、食品医药、文化娱乐、服装鞋帽。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述原始数据中抽取符合稳定期条件的样本，得到样本时间序列Yt，包括：按月抽取所述原始数据的样本，得到所述样本时间序列Yt；判断所述样本在当月是否从稳定期变更为衰亡期；如果是，从所述样本时间序列Yt中删除该样本，并从所述原始数据中选取与该样本条件相同但属于稳定期的其他样本，并从当月起将所述其他样本补入样本时间序列Yt；如果否，则所述样本符合稳定期条件，将所述样本保留在所述样本时间序列Yt中。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本时间序列Yt构建物流景气指数模型，得到模型输出序列以生成所述行业景气指数，包括：结合离群值、假日效应、交易日效应构建基于所述样本时间序列Yt的物流景气指数模型，得到所述模型输出序列；基于所述模型输出序列以生成所述行业景气指数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述结合离群值、假日效应、交易日效应构建基于所述样本时间序列Yt的物流景气指数模型，得到所述模型输出序列，包括：从所述样本时间序列Yt中剔除日历效应、假日效应以及离群值的影响，并对误差序列建立时间序列模型；利用所述时间序列模型对所述样本时间序列Yt进行前向预测和后向预测，得到初步调整后的样本时间序列采用SEATS方法对所述初步调整后的样本时间序列进行季节调整，得到二次调整后的样本时间序列所述二次调整后的样本时间序列作为模型输出序列；对所述二次调整后的样本时间序列进行诊断。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述模型输出序列以生成所述行业景气指数，包括：对所述模型输出序列进行数据归一化处理；对所述数据归一化处理后的结果进行先行性验证，以生成所述行业景气指数。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述调整后的样本时间序列进行诊断，包括：根据4个信号成分的一阶矩和二阶矩检验，所述二次调整后的样本时间序列和不规则成分的谱分析，平移区间检验以及修正历史检验，判断所述二次调整后的样本时间序列是否符合建模标准。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述数据归一化处理后的结果进行先行性验证，包括：对所述数据归一化处理后的结果依次进行单整验证、协整检验、格兰杰因果检验。10.一种行业景气指数生成装置，其特征在于，该装置包括：清洗转换单元，用于清洗转换设定时间范围内的物...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈佳琦，王本玉，刘琼，席怡雯，金晶，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44