一种传染病前期预警的方法技术

本发明专利技术涉及一种传染病前期预警的方法，属于大数据分析技术领域。首先建立传染病发病量信息数据库，设置一个基线窗口对传染病发病量数据进行权重预处理，在基线窗口中利用处理后的数据进行基线水平计算，累积原始传染病发病量与基线水平之间的偏移量得出预警统计量，比较其统计量与判定阈值的大小，进行预警。本发明专利技术对历史数据增加不同的权重来对原始数据进行预处理，权重的大小决定了原始数据对现时数据的影响程度，进而使得出的基线水平更加平均，观测值与基线水平的累积和大的更大，小的更小，大大的提高了预警的灵敏度。

【技术实现步骤摘要】
一种传染病前期预警的方法
本专利技术涉及一种传染病前期预警的方法，属于大数据分析

技术介绍
随着21世纪新纪元的到来，交通越来越发达，人员流动性越来越大，许多新的传染病的发病人数不断成上升趋势，于是对传染病进行提前预防至关重要，提前预测传染病的躁动，及时采取相关措施控制传染源，减少疫情波及的人数和范围，让大家有个健康的身体。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种传染病前期预警的方法，用来进行小范围的传染病前期预测，为疾病爆发采取预防措施争取时间。本专利技术的技术方案是：一种传染病前期预警的方法，首先建立传染病发病量信息数据库，设置一个基线窗口对传染病发病量数据进行权重预处理，在基线窗口中利用处理后的数据进行基线水平计算，累积原始传染病发病量与基线水平之间的偏移量得出预警统计量，比较其统计量与判定阈值的大小，进行预警。具体步骤为：Step1：建立原始传染病发病量的数据库：收集某地区某一段时间内传染病的发病量建立一个时间轴上的传染病信息表，传染病信息表包括病种，编号，时间，发病数量；Step2：对原始数据进行加权预处理：预处理包括假设某地区时间i内观测到的传染病发病数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种传染病前期预警的方法，其特征在于：首先建立传染病发病量信息数据库，设置一个基线窗口对传染病发病量数据进行权重预处理，在基线窗口中利用处理后的数据进行基线水平计算，累积原始传染病发病量与基线水平之间的偏移量得出预警统计量，比较其统计量与判定阈值的大小，进行预警；具体步骤为：Step1：建立原始传染病发病量的数据库：收集某地区某一段时间内传染病的发病量建立一个时间轴上的传染病信息表，传染病信息表包括病种，编号，时间，发病数量；Step2：对原始数据进行加权预处理：预处理包括假设某地区时间i内观测到的传染病发病数依次为y1,y2,…,yt,…yi，10≤t≤i,

【技术特征摘要】
1.一种传染病前期预警的方法，其特征在于：首先建立传染病发病量信息数据库，设置一个基线窗口对传染病发病量数据进行权重预处理，在基线窗口中利用处理后的数据进行基线水平计算，累积原始传染病发病量与基线水平之间的偏移量得出预警统计量，比较其统计量与判定阈值的大小，进行预警；具体步骤为：Step1：建立原始传染病发病量的数据库：收集某地区某一段时间内传染病的发病量建立一个时间轴上的传染病信息表，传染病信息表包括病种，编号，时间，发病数量；Step2：对原始数据进行加权预处理：预处理包括假设某地区时间i内观测到的传染病发病数依次为y1,y2,…,yt,…yi，10≤t≤i,遵从独立的N(0,1)分布，按照以一周为基线窗口给原始数据yt降幂形的权重得出当天期望的数值，即第t天的期望数值由该天以及前6天的数据加权求得，得到新的传染病发病数m1,m2,...,mt，10≤t≤i,也遵从独立的N(0,1)分布；Step3：基线水平计算：使用step2中的数据对其进行基线水平计算，设置一个参数g来选择基线窗口，当g＝0s时在时间t内设置一个从t-1到t-7的窗口基线A，当g＝2时从第t-3天到第...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙华，张漪，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南,53