【技术实现步骤摘要】
基于复杂网络上疾病传播的一种动力学模型
本专利技术涉及疾病传播领域，具体涉及一种基于复杂网络上疾病传播的一种动力学模型。
技术介绍
每个病人对易感者S的有效接触率为传染率。在t时刻，单位时间内被所有病人传染的人数(即新增病人数)为疾病的发生率。假定接触率与系统内人口总数成正比，即U＝kN，t时刻有效接触率为βN＝β0kN，式中β＝β0k是有效接触率在总人口N中的比例，即称为传染率系数。当有效接触率为βN时，发生率为βSI，即在时刻t产生的新病人数为βSI，它表示易感者S与患者I之间接触所产生的新病人数。这种发生率叫双线性发生率(bilinear)，也称简单质量作用律。当人口数量较大时，接触率与人口成比例显然是不切实际的，因为一个病人在单位时间内能接触的人是有限的。此时一般假设接触率为一个常数k，则有效接触率为β＝β0k，而疾病的发生率就为βSI/N，此种发生率称为标准发生率。有研究者指出，对人类和一些群居动物来说，标准发生率比双线性发生率更科学。所以很多模型都是在标准发生率基础上加以修正。有人研究了几种非线性发生率的霍乱病毒传播的动力学模型。然而，这些动力学模型并...
【技术保护点】
1.基于复杂网络上疾病传播的一种动力学模型，其特征在于，包括动力学模型，以及在动力学模型内插入的虚拟作动器和虚拟传感器，所述虚拟作动器用于输入可以分解为设计变量、设计目标以及设计约束的参数，所有的设计变量、设计目标以及设计约束均与仿真分析模块中相关元素有着直接或间接的对应关系；所述虚拟传感器为在动力学模型中插入的可以获取相应的结果或信息的目标的逻辑单元。
【技术特征摘要】
1.基于复杂网络上疾病传播的一种动力学模型，其特征在于，包括动力学模型，以及在动力学模型内插入的虚拟作动器和虚拟传感器，所述虚拟作动器用于输入可以分解为设计变量、设计目标以及设计约束的参数，所有的设计变量、设计目标以及设计约束均与仿真分析模块中相关元素有着直接或间接的对应关系；所述虚拟传感器为在动力学模型中插入的可以获取相应的结果或信息的目标的逻辑单元。2.如权利要求1所述的基于复杂网络上疾病传播的一种动力学模型，其特征在于，所述动力学模型通过以下步骤构建：S1、根据疾病传播的参数要求，通过Simulink搭建疾病传播物理模型，获得硬点文件，硬点文件中至少包括所述疾病传播物理模型的各硬点的位置信息；S2、读取硬点文件中各硬点的坐标数值，形成一个可修改的硬点表；S3、根据硬点表，建立一硬点疾病传播模型，硬点疾病传播模型中包括疾病传播的所有硬点坐标；S4、对所述硬点疾病传播模型进行参数化处理，使所述硬点疾病传播模型与硬点表建立关联，并发布硬点疾病传播模型中已关联的各硬点；S5、根据硬点疾病传播模型，建立各类人群的疾病传播模型，每类人群的疾病传播模型包括所述发布的硬点中相应部分硬点，并保持相应的关联关系；S6、根据每类人群的疾病传播模型获取每类人群的疾病传播模型的详细数模；S7、建立疾病传播点线DMU模型，并将每类人群的疾病传播模型的详细数模装饰到疾病传播点线DMU模型的相应点线部件上，获得疾病传播的参数化DMU模型；S8、在所得的疾病传播的参数化DMU模型中插入虚拟传感器和虚拟作动器，并建立虚拟作动器与疾病传播点线DMU模型中的各元素之间、虚拟作动器与仿真分析模块之间、虚拟传感器与疾病传播点线DMU模型中的各元素之间、虚拟传感器与...
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