基于短视频的问题检索反馈方法、装置及其设备制造方法及图纸

本申请提出一种基于短视频的问题检索反馈方法、装置及其设备，其中，方法包括：获取用户输入的问题检索信息，分析问题检索信息提取实体信息；查询短视频数据库获取与实体信息相关的所有候选短视频；计算每个候选短视频与问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量；根据每个候选短视频与问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数；根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给用户。由此，通过短视频的方式对问题检索进行直观反馈，大大提升用户获取信息的效率，提升用户体验。

Feedback method, device and device for problem retrieval based on short video

The present application provides a method, device and device for a problem retrieval feedback based on short video. The method includes: obtaining the problem retrieval information of the user input, analyzing the retrieval information of the problem and extracting the entity information; inquiring the short video database to obtain the candidate short video related to the entity information; and calculating each candidate short. The correlation between the video and the problem retrieval information is calculated, the video attraction of each candidate short video and the video quality of each candidate short video are calculated; the correlation between each candidate short video and the problem retrieval information, as well as the video attraction and video quality of each candidate short video, is calculated for each candidate. The matching score of short video is returned to users according to the matching scores of all candidate short videos. Thus, visual feedback is achieved through short video to retrieve the problem, which greatly improves the efficiency of users' access to information and enhances user experience.

【技术实现步骤摘要】
基于短视频的问题检索反馈方法、装置及其设备
本申请涉及信息处理
，尤其涉及一种基于短视频的问题检索反馈方法、装置及其设备。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前，随着互联网的发展从PC(PersonalComputer，电脑)端进入到手机端之后，用户获取信息的方式已经从传统的WEB(WorldWideWeb，全球广域网)页面转移到了客户端、自媒体等平台上，这时内容消费形式也从单纯的以文字为主转移到了以图文为主的形式。然而，在搜索结果页上关于检索的FAQ(FrequentlyAskedQuestions，经常问到的问题)产品，都是文字或图文结果。但是文字或图文的结果有以下几个弊端：首先，知识点较为散落，很多复杂的步骤读完以后仍然很难理解，对用户来说获取知识点不够直观全面，阅读过后往往很难有深刻的印象，记忆难度大；第二，大部分文字和图文结果内容冗长，大段的文字浏览体验差，常常使用户感到疲惫；第三，文字和图文结果的复制成本非常低，版权维护难度大，导致网络上经常出现重复的内容，对用户来说，重复阅读非常浪费时间，难以获得有价值的信息。比如图1所示，用户输入检索信息“拉布拉多”时，搜索结果页中有关于“拉布拉多”的FAQ卡片，里面有用户关于“拉布拉多”最感兴趣或问得最多的问题，有“拉布拉多怎么训练”、“拉布拉多多少钱”和“拉布拉多怎么养”等等，检索能够回答这些问题的结果提供给用户。用户点击第一条问题进入结果“拉布拉多怎么训练”进行浏览，里面有大段的文字，内容冗长，浏览体验差，用户难以直观获取到知识点，并且记忆难度大。
技术实现思路
本申请的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于短视频的问题检索反馈方法，用于解决现有技术中的以图文形式对检索信息进行反馈导致的用户获取信息效率低下的问题。本申请的第二个目的在于提出一种基于短视频的问题检索反馈装置。本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种基于短视频的问题检索反馈方法，所述方法包括以下步骤：获取用户输入的问题检索信息，分析所述问题检索信息提取实体信息；查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频；计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量；根据所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数；根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给所述用户。本申请实施例的基于短视频的问题检索反馈方法，通过获取用户输入的问题检索信息，并分析问题检索信息提取实体信息，然后查询短视频数据库获取与实体信息相关的所有候选短视频，接着计算每个候选短视频与问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量，从而根据每个候选短视频与问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数，最后根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给用户。由此，通过短视频的方式对问题检索进行直观反馈，大大提升用户获取信息的效率，方便用户使用，提升用户体验。为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种基于短视频的问题检索反馈装置，所述装置包括：获取分析模块，用于获取用户输入的问题检索信息，分析所述问题检索信息提取实体信息；查询模块，用于查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频；第一计算模块，用于计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量；第二计算模块，用于根据所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数；处理模块，用于根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给所述用户。本申请实施例的基于短视频的问题检索反馈装置，通过获取用户输入的问题检索信息，并分析问题检索信息提取实体信息，然后查询短视频数据库获取与实体信息相关的所有候选短视频，接着计算每个候选短视频与问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量，从而根据每个候选短视频与问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数，最后根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给用户。由此，通过短视频的方式对问题检索进行直观反馈，大大提升用户获取信息的效率，方便用户使用，提升用户体验。为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如一种基于短视频的问题检索反馈方法，所述方法包括：获取用户输入的问题检索信息，分析所述问题检索信息提取实体信息；查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频；计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量；根据所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数；根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给所述用户。为了实现上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，使得能够执行一种基于短视频的问题检索反馈方法，所述方法包括：获取用户输入的问题检索信息，分析所述问题检索信息提取实体信息；查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频；计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量；根据所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数；根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给所述用户。为了实现上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种基于短视频的问题检索反馈方法，所述方法包括：获取用户输入的问题检索信息，分析所述问题检索信息提取实体信息；查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频；计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量；根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于短视频的问题检索反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户输入的问题检索信息，分析所述问题检索信息提取实体信息；查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频；计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量；根据所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数；根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于短视频的问题检索反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户输入的问题检索信息，分析所述问题检索信息提取实体信息；查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频；计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，计算每个候选短视频的视频吸引度，以及计算每个候选短视频的视频质量；根据所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，以及每个候选短视频的视频吸引度和视频质量，计算每个候选短视频的匹配分数；根据所有候选短视频的匹配分数对反馈的目标短视频进行排序后反馈给所述用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度，包括：计算每个候选短视频与问题检索信息之间的语义相似度特征和文本相似度特征；应用预先训练的相关性模型对所述语义相似度特征和文本相似度特征进行处理，获取所述每个候选短视频与所述问题检索信息之间的相关度。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个候选短视频的视频吸引度，包括：获取每个候选短视频的视频搜索特征，根据所述视频搜索特征计算每个候选短视频的吸引度统计分数；根据预先通过深度神经网络训练的视频吸引度模型计算每个候选短视频的吸引度模型分数；获取与所述吸引度统计分数对应的第一权重，以及与所述吸引度模型分数对应的第二权重；应用预设算法对所述吸引度统计分数、所述第一权重、所述吸引度模型分数，以及所述第二权重进行计算，获取每个候选短视频的视频吸引度。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个候选短视频的视频质量，包括：提取每个候选短视频的视频显示特征和视频来源特征；根据预设算法对所述视频显示特征和视频来源特征进行计算，获取每个候选短视频的视频质量。5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在所述查询短视频数据库获取与所述实体信息相关的所有候选短视频之前，还包括：获取用户检索的历史问题实体信息，并根据短视频的资源标题获取与所述历史问题实体信息匹配的所有短视频资源；应用预设的问题分类模型分析检索历史信息获取问题检索历史信息；获取与所述问题检索历史信息对应的网页主题，以及与所述网页主题对应的展现数据和点击数据生成样本集，训练排序模型；根据所述排序模型计算每个候选短视频与所述问题信息之间的相关度；根据预设算法从所有短视频资源中筛选出问题短视频；计算每个问题短视频的视频吸引度，以及计算每个问题短视频的视...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄际洲，夏德国，林馨怡，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11