一种智能视频大数据处理系统技术方案

本发明专利技术提出了一种智能视频大数据处理系统，所述系统包括综合处理子系统，以及与所述综合处理子系统连接的云服务平台子系统、客户端、管理终端、视频传感器。本发明专利技术提供的智能视频大数据处理系统，基于公有云、私有云平台，通过服务器和数据库提供的数据支撑进行大数据分析，开发算法加密的软件开发工具包(SDK)和客户端，可以进行指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、活体检测、人像检索、车牌识别、电力线视频传输、智能热成像、视频分析(包括识别、行为/轨迹分析、视频检索)、云存储等等实际应用，在金融、互联网、通信等行业中具有广泛的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种智能视频大数据处理系统
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种智能视频大数据处理系统。
技术介绍
视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以连续性的运作。在视频图像处理技术范围内最主要的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等。目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超分辨率处理。智能视频分析技术是解决视频监控领域大数据筛选、检索技术问题的重要手段。目前国内智能分析技术可以分为两大类：一类是通过前景提取等方法对画面中的物体的移动进行检测，通过设定规则来区分不同的行为，如拌线、物品遗留、周界等；另一类是利用模式识别技术对画面中所需要监控的物体进行针对性的建模，从而达到对视频中的特定物体进行检测及相关应用，如车辆检测、人流统计、人脸检测等应用。现有视频采集对动态要求性较高，整个视频采集的动态性要求高，以及整个视频图像的海量大数据，造成了数据采集不能实时性采集，整个匹配过程比较繁琐，对动态数据采集图像存在差异化定位，造成搜索难度加大，而采集到的视频图像与整个图像库中的搜索匹配计算繁琐，造成搜索速率慢，不能很好的自适应匹配搜索。目前已有一些国内外公司或个人针对智能视频大数据处理申请了一些专利，例如中国专利申请号201610451008.9，公开了一种智能视频分析系统，其技术方案要点是利用集中式建设模式搭建视频大数据云中心，进行大数据检索、比对分析、车辆轨迹追踪等；搭建人脸识别或车牌比对系统，建立人脸或车牌捕捉数据库，通过将人脸或车牌信息归档，并与个人身份或车辆建立关系。通过加大监控点的部署密度，带来海量的视频信息，视频信息经网格计算将实时流进行多任务分解，并将视频信息中的录像文件基于深度学习算法的视频结构化系统来提取人脸脸部特征或车辆车牌特征，并经人脸或车辆数据库中比对排查，最终确定嫌疑人身份或车辆信息；并且警员可以利用权限管理，通过特征检索、录像倒查对视频进行重新分析检索，提高了视频监控的防范功效，让犯罪分子无可遁形。然而，上述专利仅能解决人脸识别、车牌比对等技术问题，应用范围非常有限，不能提供计费、数据交换等其他技术服务。
技术实现思路
为解决以上问题，本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的。本专利技术提出了一种智能视频大数据处理的系统，所述系统包括综合处理子系统，以及与所述综合处理子系统连接的云服务平台子系统、客户端、管理终端、视频传感器。优选的，所述云服务平台子系统采用HTTPS加密协议和客户端通讯，数据以json格式编码传输，采用公钥体制实现对客户端的认证。优选的，所述云服务平台子系统包括以下功能模块：查询接口模块，用于提供人像查询接口及数据模型标签查询接口，输入姓名身份证号，输出对应的人脸特征向量；输入人脸特征向量，输出最匹配的前N位人脸编号。数据交易接口模块，用于提供自动数据交易接口，自动完成和客户之间的数据交换和计费；建模模块，用于提供基于数据的处理模型和辅助建模平台；模型发布模块，用于提供数据模型自动发布平台，用于升级智能视频综合处理系统中的服务。优选的，所述建模模块提供用户操作界面，界面上展示所有可用数据集合列表，用户输入用于建模的C维模型描述向量，并选择作为模型输入的数据集合和作为标准输入集合，并选定公知的算法进行拟合计算，在误差值小于指定的数据D后，输入模型对应的N维向量。优选的，所述数据模型是一个N维向量，并对应一个针对N维向量的散列值。优选的，所述模型发布模块提供查询接口，接收一个M维向量描述的模型参数，输出一个对应模型的散列值。优选的，所述云处理平台子系统通过数据仓库存取/管理接口来从多个分布式数据仓库中存取、管理数据，并通过数据模型自动发布接口进行业务管理及交易逻辑，从而和第三方数据服务之间交互合作，同时通过身份服务接口与外界身份验证、身份识别需求对接。优选的，所述综合处理子系统通过接入云服务为客户提供增值服务，并提供API接口和客户原有系统无缝对接，所述综合处理子系统包括如下功能模块：接入管理模块，用于管理视频传感器的接入；接入管理模块在局域网指定端口上广播查询通知，当视频传感器监听到此广播后，应答自己的配置信息；接入管理模块接收后存入数据库；数据管理模块，用于管理非视频传感器的数据汇集，执行协议转换功能，将各种传感器输出的数据格式转换为统一的内部表示；数据识别模块，用于综合视频传感器和非视频传感器数据进行识别处理；集成接口管理模块，用于管理系统集成接口。优选的，所述综合处理子系统的视频实时处理的基本流程如下：视频流输入后首先进行运动检测，若检测到运动物体则启动录像功能保存原始数据，并输出运动物体的连续剪切图片形成运动对象流；人脸检测算法输出检测到的人脸剪切图片，形成人脸对象流；人脸识别处理合并相同人脸，形成人脸目标流；身份识别处理人脸目标流，从预置数据库中找出人脸对应的身份信息，形成目标身份流；目标跟踪综合对象坐标、身份识别结果形成目标的运动轨迹流。优选的，所述客户端实时分析监控区域的多种传感器输入的动态信息，并分析处理，根据处理结果，实现包括对感兴趣的对象的实时定位、实时跟踪、及时识别。本专利技术提供的智能视频大数据处理系统，基于公有云、私有云平台，通过服务器和数据库提供的数据支撑进行大数据分析，开发算法加密的软件开发工具包(SDK)和客户端，可以进行指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、活体检测、人像检索、车牌识别、电力线视频传输、智能热成像、视频分析(包括识别、行为/轨迹分析、视频检索)、云存储等等实际应用，在金融、互联网、通信等行业中具有广泛的应用前景。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：附图1示出了根据本专利技术实施方式的智能视频大数据处理系统结构图。附图2示出了云服务平台子系统的工作逻辑原理图。附图3示出了综合处理子系统的架构示意图。附图4示出了本专利技术所述智能视频大数据处理系统的核心处理流程图。附图4a为视频实时处理的基本流程图。附图5示出了应用本专利技术的智能安防系统原理图。附图6示出了应用本专利技术的智慧小区原理图。附图7示出了应用本专利技术的智慧营销原理图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。具体的，如图1所示，本专利技术提出了一种智能视频大数据处理的系统，所述系统包括综合处理子系统，以及与所述综合处理子系统连接的云服务平台子系统、客户端、管理终端、视频传感器。所述云服务平台子系统部署在服务云中，通过互联网为客户提供服务。云服务平台采用HTTPS加密协议和客户端通讯，数据以json格式编码传输。采用公钥体制实现对客户端的认证。所述云服务平台子系统主要包括以下功能模块：查询接口模块，用于提供人像查询接口及数据模型标签查询接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能视频大数据处理的系统，其特征在于：所述系统包括综合处理子系统，以及与所述综合处理子系统连接的云服务平台子系统、客户端、管理终端、视频传感器。

【技术特征摘要】
1.一种智能视频大数据处理的系统，其特征在于：所述系统包括综合处理子系统，以及与所述综合处理子系统连接的云服务平台子系统、客户端、管理终端、视频传感器。2.根据权利要求1所述的一种智能视频大数据处理的系统，其特征在于：所述云服务平台子系统采用HTTPS加密协议和客户端通讯，数据以json格式编码传输，采用公钥体制实现对客户端的认证。3.根据权利要求1或2所述的一种智能视频大数据处理的系统，其特征在于：所述云服务平台子系统包括以下功能模块：查询接口模块，用于提供人像查询接口及数据模型标签查询接口，输入姓名身份证号，输出对应的人脸特征向量；输入人脸特征向量，输出最匹配的前N位人脸编号。数据交易接口模块，用于提供自动数据交易接口，自动完成和客户之间的数据交换和计费；建模模块，用于提供基于数据的处理模型和辅助建模平台；模型发布模块，用于提供数据模型自动发布平台，用于升级智能视频综合处理系统中的服务。4.根据权利要求3所述的一种智能视频大数据处理的系统，其特征在于：所述建模模块提供用户操作界面，界面上展示所有可用数据集合列表，用户输入用于建模的C维模型描述向量，并选择作为模型输入的数据集合和作为标准输入集合，并选定公知的算法进行拟合计算，在误差值小于指定的数据D后，输入模型对应的N维向量。5.根据权利要求3所述的一种智能视频大数据处理的系统，其特征在于：所述数据模型是一个N维向量，并对应一个针对N维向量的散列值。6.根据权利要求3所述的一种智能视频大数据处理的系统，其特征在于：所述模型发布模块提供查询接口，接收一个M维向量描述的模型参数，输出一个对应模型的散列值。7.根据权利要求1所述的一种智能视频大数据处理的系统，其特征在于：所述云处...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟欣欣，张智辉，李莉莉，孙立宏，陈放，
申请(专利权)人：国政通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11