一种图像分类方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像分类方法、装置及电子设备，该方法包括：识别图像集中的多个成员，其中所述图像集包括多个图像，所述成员为预设范围内的人物；将所述成员对应的图像进行归类，形成多个图像子集；对多个所述图像子集分别进行第一处理，以实现对所述图像集中的图像的分类，其中，所述第一处理包括按照时间或空间进行的处理。该方法能够识别图像中的人物，特别是有效识别家庭成员，进行对大量的具有不同人物的图像(如家庭照片)按照时间、空间或自定义等方式进行分类，有效提高了分类效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像分类方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种图像分类方法、装置及电子设备。
技术介绍
生产或生活中，人们越来越多的使用拍摄影像或照片等图像的方式来记录重要的信息，但是对这些图像的分类确不是件容易的事情。如在日常的家庭生活中，多个家庭成员会拍摄大量的照片以记录生活的点点滴滴，但是随着时间的推移，家庭中会积累大量的照片形成照片集，由于该照片集中包括了多个家庭成员的照片，而且包括了每个家庭成员不同时间拍摄的照片，因此对这些照片的分类是非常复杂的事儿，如果采用原始的人工分类方式就更加降低了分类效率。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像分类方法、装置及电子设备。该方法能够识别图像中的人物，特别是有效识别家庭成员，进行对大量的具有不同人物的图像(如家庭照片)进行分类。为了解决上述技术问题，本专利技术的实施例采用了如下技术方案：一种图像分类方法，包括：识别图像集中的多个成员，其中所述图像集包括多个图像，所述成员为预设范围内的人物；将所述成员对应的图像进行归类，形成多个图像子集；对多个所述图像子集分别进行第一处理，以实现对所述图像集中的图像的分类，其中，所述第一处理包括按照时间或空间进行的处理。作为优选，所述的识别图像集中的多个成员包括：分析所述图像集中的图像，获取所述图像中的所述成员对应的人像姿态和人像表情；识别所述图像中的所述成员的脸部图像；根据所述人像姿态、所述人像表情和/或所述脸部图像，确定所述成员的身份信息。作为优选，所述的识别图像集中的多个成员还包括：识别所述图像中的所述成员的脸部图像；根据所述脸部图像判断所述脸部图像对应的所述成员的年龄信息；根据所述年龄信息将对应的时间信息加载到相应的所述图像上。作为优选，所述方法还包括：识别所述图像的背景特征，生成背景信息；将所述背景信息加载到相应的所述图像中。作为优选，所述第一处理还包括自定义处理，所述的对多个所述图像子集分别进行第一处理，以实现对所述图像集中的图像的分类包括：按照所述时间对所述图像子集中的图像进行排列；按照所述空间对所述图像子集中的图像进行排列；或者，对所述图像子集中的图像进行自定义的排列。本申请实施例还提供了一种图像分类装置，包括识别模块、分类模块和处理模块，所述识别模块配置为识别图像集中的多个成员，其中所述图像集包括多个图像，所述成员为预设范围内的人物；所述分类模块配置为将所述成员对应的图像进行归类，形成多个图像子集；所述处理模块配置为对多个所述图像子集分别进行第一处理，以实现对所述图像集中的图像的分类，其中，所述第一处理包括按照时间或空间进行的处理。作为优选，，所述分析模块包括第一分析单元、第二分析单元和判断单元；所述第一分析单元配置为分析所述图像集中的图像，获取所述图像中的所述成员对应的人像姿态和人像表情；所述第二分析单元配置为识别所述图像中的所述成员的脸部图像；所述判断单元分别与所述第一分析单元和第二分析单元连接，所述判断单元配置为根据所述人像姿态、所述人像表情和/或所述脸部图像，确定所述成员的身份信息。作为优选，，所述分析模块进一步配置为：识别所述图像中的所述成员的脸部图像；根据所述脸部图像判断所述脸部图像对应的所述成员的年龄信息；根据所述年龄信息将对应的时间信息加载到相应的所述图像上。作为优选，，所述分析模块进一步配置为：识别所述图像的背景特征，生成背景信息；将所述背景信息加载到相应的所述图像中。本申请实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有可执行程序，所述处理器执行所述可执行程序，实现如下步骤：识别图像集中的多个成员，其中所述图像集包括多个图像，所述成员为预设范围内的人物；将所述成员对应的图像进行归类，形成多个图像子集；对多个所述图像子集分别进行第一处理，以实现对所述图像集中的图像的分类，其中，所述第一处理包括按照时间或空间进行的处理。本专利技术实施例的有益效果在于：该方法能够识别图像中的人物，特别是有效识别家庭成员，进行对大量的具有不同人物的图像(如家庭照片)按照时间、空间或自定义等方式进行分类，有效提高了分类效率。附图说明图1为本专利技术实施例的图像分类方法的流程图；图2为本专利技术实施例的图1中步骤S1的一个实施例的流程图；图3为本专利技术实施例的图1中步骤S1的另一个实施例的流程图；图4为本专利技术实施例的图像分类方法的一个具体实施例的流程图；图5为本专利技术实施例的图像分类装置的连接关系示意图。附图标记说明1-图像分类装置2-识别模块3-分类模块4-处理模块5-数据库具体实施方式此处参考附图描述本专利技术的各种方案以及特征。应理解的是，可以对此处专利技术的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本专利技术的范围和精神内的其他修改。包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且与上面给出的对本专利技术的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本专利技术的原理。通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本专利技术的这些和其它特性将会变得显而易见。还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本专利技术进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本专利技术的很多其它等效形式，它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。当结合附图时，鉴于以下详细说明，本专利技术的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。此后参照附图描述本专利技术的具体实施例；然而，应当理解，所专利技术的实施例仅仅是本专利技术的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本专利技术模糊不清。因此，本文所专利技术的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本专利技术。本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本专利技术的相同或不同实施例中的一个或多个。本专利技术实施例的一种图像分类方法，该分类方法能够根据用户的分类习惯或预设方式来对存储(如存储在数据库5中)的大量的图像特别是家庭照片或影像进行分类，例如在家庭环境中，特别是有多个孩子的家庭，在孩子的成长过程中会给多个孩子拍摄很对照片或影像，该分类方法能够对这些照片或影像按照用户的意愿进行快速分类，如图1所示，该分类方法包括以下步骤：S1，识别图像集中的多个成员，其中图像集包括多个图像，成员为预设范围内的人物。图像中具有至少一个成员，该图像还具有具体的时间地点等参数，成员的数量是预设范围内的有限的人员，例如有限的家庭成员，或团体内的成员，成员对应有各自身份数据。图像集中包括了大量的图像，这些图像并没有被分类，可以包括多个成员的在不同时间或不同地点的照片，在本实施例中需要对图像集中的多个成员进行识别，确认其身份，具体的识别方法可以通过对成员的面部图像或身体姿态等方式来识别。S2，将成员对应的图像进行归类，形成多个图像子集。具体的归类方法可以根据实际需要来实施，例如按照人物、时间或空间等方式进行归类，在一个实施例中，每个成员均拥有各自的图像，可以将一个成员对应的图像归为一类，形成与该成员相对应的图像子集，也就本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像分类方法，包括：识别图像集中的多个成员，其中所述图像集包括多个图像，所述成员为预设范围内的人物；将所述成员对应的图像进行归类，形成多个图像子集；对多个所述图像子集分别进行第一处理，以实现对所述图像集中的图像的分类，其中，所述第一处理包括按照时间或空间进行的处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，包括：识别图像集中的多个成员，其中所述图像集包括多个图像，所述成员为预设范围内的人物；将所述成员对应的图像进行归类，形成多个图像子集；对多个所述图像子集分别进行第一处理，以实现对所述图像集中的图像的分类，其中，所述第一处理包括按照时间或空间进行的处理。2.根据权利要求1所述的方法，所述的识别图像集中的多个成员包括：分析所述图像集中的图像，获取所述图像中的所述成员对应的人像姿态和人像表情；识别所述图像中的所述成员的脸部图像；根据所述人像姿态、所述人像表情和/或所述脸部图像，确定所述成员的身份信息。3.根据权利要求1所述的方法，所述的识别图像集中的多个成员还包括：识别所述图像中的所述成员的脸部图像；根据所述脸部图像判断所述脸部图像对应的所述成员的年龄信息；根据所述年龄信息将对应的时间信息加载到相应的所述图像上。4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：识别所述图像的背景特征，生成背景信息；将所述背景信息加载到相应的所述图像中。5.根据权利要求1所述的方法，所述第一处理还包括自定义处理，所述的对多个所述图像子集分别进行第一处理，以实现对所述图像集中的图像的分类包括：按照所述时间对所述图像子集中的图像进行排列；按照所述空间对所述图像子集中的图像进行排列；或者，对所述图像子集中的图像进行自定义的排列。6.一种图像分类装置，包括识别模块、分类模块和处理模块，所述识别模块配置为识别图像集中的多个成员，其中所述图像集包括多个图像，所述成员为预设范围内的人物...

【专利技术属性】
技术研发人员：王东洋，黎广斌，张旭辉，谢兵，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11