驾驶员驾驶习惯分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种驾驶员驾驶习惯分析系统及方法。该系统包括安全气囊控制器及与其电性连接的车辆碰撞传感器、刹车控制器、发动机控制器及转向系统控制器。所述安全气囊控制器包括事件记录器和安全气囊控制算法模块。事件记录器用于记录碰撞事件发生前后的车辆数据，该车辆数据包括从车辆碰撞传感器、刹车控制器及发动机控制器获取的驾驶信息。安全气囊控制算法模块中存储有预先设定的碰撞等级对应的车辆数据、驾驶员历史驾驶数据及与驾驶习惯等级对应的数据，安全气囊控制算法模块通过提取事件记录器记录的车辆数据，再根据碰撞等级的相关数据以及驾驶习惯等级的相关数据，进一步通过驾驶员历史数据分析出车主的驾驶习惯，得出驾驶习惯等级。

The system and method of driver's driving habit analysis

The invention discloses a driver driving habit analysis system and method. The system includes a safety air bag controller and a vehicle collision sensor electrically connected with it, a brake controller, an engine controller and a steering system controller. The airbag controller comprises an event recorder and an airbag control algorithm module. The event recorder is used to record the vehicle data before and after the collision event. The vehicle data includes the driving information obtained from the vehicle collision sensor, the brake controller and the engine controller. In the airbag control algorithm module, the pre set collision level corresponds to the vehicle data, the driver's historical driving data and the data corresponding to the driving habit grade. The airbag control algorithm module is based on the vehicle data recorded by the event recorder, and then according to the related data of the collision level and the driving habit. Based on the relevant data of the rank, the driver's driving habits are further analyzed through the driver's historical data, and the driving habits are obtained.

【技术实现步骤摘要】
驾驶员驾驶习惯分析系统及方法
本专利技术涉及汽车被动安全
，具体而言，涉及一种驾驶员驾驶习惯分析系统及方法。
技术介绍
随着车辆的普及，越来越多的交通事故每天都在生活中发生，交通和汽车安全也越来越成为人们关心的话题。同时，越来越多的汽车厂商在也关注汽车安全问题。众所周知，驾驶人不良的驾车习惯会带来交通事故隐患、车辆故障隐患及车内外人员安全隐患。而不良的驾车行为又分为很多种，例如急刹车、急加速、开快车、随意转向、长时间封闭车窗等。现行的交通监管和行车监控主要是针对汽车的位置、速度或者具体的违规驾驶行为被动地进行监控，并不会主动对驾驶员的驾驶操作进行监控，因而不能有效阻止危险驾驶的发生，甚至在事故发生之后，也无法有效改善状况和避免事故。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术的主要目的在于提供一种驾驶员驾驶习惯分析系统，其基于事件记录器(EDR，EventDataRecorder)记录的数据进行分析，得到驾驶员的驾驶习惯等级。根据本专利技术的一个方面，提供了一种驾驶员驾驶习惯分析系统，其包括安全气囊控制器、及与安全气囊控制器电性连接的车辆碰撞传感器、刹车控制器、发动机控制器及转向系统控制器。所述安全气囊控制器进一步包括事件记录器和安全气囊控制算法模块。事件记录器用于记录碰撞事件发生前后的车辆数据，该车辆数据包括从车辆碰撞传感器、刹车控制器及发动机控制器获取的驾驶信息。安全气囊控制算法模块中存储有预先设定的碰撞等级对应的车辆数据、驾驶员历史驾驶数据及与驾驶习惯等级对应的数据，安全气囊控制算法模块通过提取事件记录器记录的车辆数据，再根据碰撞等级的相关数据以及驾驶习惯等级的相关数据，进一步通过驾驶员历史数据分析出车主的驾驶习惯，得出驾驶习惯等级。作为一种可选的实现方案，所述驾驶信息包括车速、刹车信息、发动机转速、转向信息、刹车踏板频率和深度中的一项或多项。作为一种可选的实现方案，所述车辆数据包含近似碰撞以及碰撞事件的数据，根据不同的事件类型设置不同的触发条件触发事件记录器的数据记录工作。作为一种可选的实现方案，所述碰撞等级对应的车辆数据可根据车型不同而作不同的设定。作为一种可选的实现方案，所述各个碰撞等级对应不同的触发数据，事件记录器记录碰撞事件和近似碰撞事件。作为一种可选的实现方案，所述事件记录器记录包括碰撞事件、近似碰撞事件和正常驾驶事件的所有数据。作为一种可选的实现方案，所述驾驶习惯等级根据驾驶员历史的碰撞等级决定。作为一种可选的实现方案，依据所述事件记录器记录的数据判断出该驾驶员在记录周期内的碰撞及近似碰撞发生的次数，不同次数对应不同的驾驶习惯等级。作为一种可选的实现方案，若碰撞事件及近似碰撞事件发生的次数小于一预定的第一数值，则驾驶习惯等级为优；若碰撞事件及近似碰撞事件发生的次数大于第一数值小于第二数值，则驾驶习惯等级为良；若碰撞事件及近似碰撞事件发生的次数大于第二数值小于第三数值，则驾驶习惯等级为一般；若碰撞事件及近似碰撞事件发生的次数大于第三数值，则驾驶习惯等级为差。根据本专利技术的一个方面，提供了一种驾驶员驾驶习惯分析方法，适用于所述的驾驶员驾驶习惯分析系统。所述驾驶员驾驶习惯分析方法包括：事件记录器从车辆碰撞传感器、刹车控制器、发动机控制器及转向系统控制器获取驾驶信息，并记录符合条件的事件数据；安全气囊控制算法模块对事件记录器记录的数据进行解析；判断碰撞等级；以及判断驾驶习惯等级，安全气囊控制算法模块根据判断的碰撞等级及历史数据进行分析，得出驾驶员的驾驶习惯等级。在本专利技术的可选技术方案中，通过使用安全气囊控制器的事件记录器记录车辆数据，并进行分析，不增加额外的硬件成本。通过反向综合分析得到驾驶员的日常驾驶习惯，为交通管理部门以及车厂提供某个地区，地域的驾驶员驾驶习惯，对于车辆的本地化以及应用于未来保险或交通管理部门对驾驶员的安全评定提供数据依据。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术一个较佳实施例的驾驶员驾驶习惯分析系统的模块图；及图2是本专利技术一个较佳实施例的驾驶员驾驶习惯分析方法的流程图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本专利技术提供一种驾驶员驾驶习惯分析系统，其依据车辆必备的安全气囊控制器，通过事件记录器(EDR，EventDataRecorder)提供车辆数据记录功能，安全气囊控制器通过总线与车辆连接，安全气囊控制算法模块对EDR记录的数据进行解析得到驾驶员的驾驶习惯，分析得到的数据可通过诊断仪通过总线获取。具体地，请参阅图1所示，在本专利技术的一个较佳实施例中，驾驶员驾驶习惯分析系统包括安全气囊控制器11、及车辆碰撞传感器12、刹车控制器13、发动机控制器14及转向系统控制器15。本实施例中，安全气囊控制器11通过总线与车辆碰撞传感器12、刹车控制器13、发动机控制器14及转向系统控制器15电性连接。安全气囊控制器11进一步包括EDR110和安全气囊控制算法模块112。其中，在本实施例中，EDR110是属于安全气囊控制器11内的一个模块，负责用于记录碰撞事件发生前后的车辆数据，包括从车辆碰撞传感器12、刹车控制器13及发动机控制器14获取的车速、刹车信息、发动机转速、转向信息、刹车踏板频率和深度中的一项或多项驾驶信息。车辆数据包含近似碰撞以及真实碰撞事件的数据，根据不同的事件类型可以设置不同的触发条件来触发EDR110的数据记录工作。EDR110记录车辆运行发生异常情况时(急刹车、急转弯等)的CAN数据、开关数据、仪表盘数据等，该数据可以综合分析驾驶员的驾驶习惯。所述算法模块112也是属于安全气囊控制器11内的重要模块。安全气囊控制算法模块112中存储有预先设定的碰撞等级对应的车辆数据、EDR110提取的驾驶员历史驾驶数据，及与驾驶习惯等级对应的数据。其中，驾驶习惯等级根据驾驶员历史的碰撞等级决定。驾驶习惯分析依赖于碰撞等级的分类，在本专利技术的实施例中，所述碰撞等级分别对应的车辆数据可根据车型不同而作不同的设定。例如，汽车厂商需要根据所售车型标定对应的车辆数据，从而可以依据车型得到对应的碰撞等级。所述碰撞等级例如包括：无碰撞危险的紧急加速/刹车事件、近似碰撞事件、碰撞事件。各个碰撞等级对应不同的触发数据，优选地，EDR可以仅记录碰撞事件和近似碰撞事件。通过调低近似碰撞的触发数据，EDR也可以记录所有的事件，即包括碰撞事件、近似碰撞事件和正常驾驶事件的所有数据。例如，急刹车、急转弯等可以定义为近似碰撞，与真实碰撞事件相比，近似碰撞危险度相对低，没有发生过大的损失、伤害，但是由于驾驶员的驾驶习惯不同，近似碰撞发生的越多可能意味着该驾驶员的驾驶习惯不良好。通过对不同碰撞等级事件的车速、刹车踏板频率和深度、碰撞传感器的加速度数据等进行记录，再根据碰撞等级的相关数据以及驾驶习惯等级的相关数据，可以通过历史数据分析出车主的驾驶习惯，从而给出驾驶习惯等级比如优、良、一般、差等。根据该等级可以给予交通部门进行数据分析，制定对应的驾驶限制，减少交通事故的发生。该分析数据可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶员驾驶习惯分析系统，其包括安全气囊控制器、及与安全气囊控制器电性连接的车辆碰撞传感器、刹车控制器、发动机控制器及转向系统控制器，其特征在于：所述安全气囊控制器进一步包括事件记录器和安全气囊控制算法模块；事件记录器用于记录碰撞事件发生前后的车辆数据，该车辆数据包括从车辆碰撞传感器、刹车控制器及发动机控制器获取的驾驶信息；安全气囊控制算法模块中存储有预先设定的碰撞等级对应的车辆数据、驾驶员历史驾驶数据及与驾驶习惯等级对应的数据，安全气囊控制算法模块通过提取事件记录器记录的车辆数据，再根据碰撞等级的相关数据以及驾驶习惯等级的相关数据，进一步通过驾驶员历史数据分析出车主的驾驶习惯，得出驾驶习惯等级。

【技术特征摘要】
1.一种驾驶员驾驶习惯分析系统，其包括安全气囊控制器、及与安全气囊控制器电性连接的车辆碰撞传感器、刹车控制器、发动机控制器及转向系统控制器，其特征在于：所述安全气囊控制器进一步包括事件记录器和安全气囊控制算法模块；事件记录器用于记录碰撞事件发生前后的车辆数据，该车辆数据包括从车辆碰撞传感器、刹车控制器及发动机控制器获取的驾驶信息；安全气囊控制算法模块中存储有预先设定的碰撞等级对应的车辆数据、驾驶员历史驾驶数据及与驾驶习惯等级对应的数据，安全气囊控制算法模块通过提取事件记录器记录的车辆数据，再根据碰撞等级的相关数据以及驾驶习惯等级的相关数据，进一步通过驾驶员历史数据分析出车主的驾驶习惯，得出驾驶习惯等级。2.根据权利要求1所述的驾驶员驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述驾驶信息包括车速、刹车信息、发动机转速、转向信息、刹车踏板频率和深度中的一项或多项。3.根据权利要求1或2所述的驾驶员驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述车辆数据包含近似碰撞以及碰撞事件的数据，根据不同的事件类型设置不同的触发条件触发事件记录器的数据记录工作。4.根据权利要求1所述的驾驶员驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述碰撞等级对应的车辆数据可根据车型不同而作不同的设定。5.根据权利要求3所述的驾驶员驾驶习惯分析系统，其特征在于，所述各个碰撞等级对应不同的触发数据，事件记录器记录碰撞事件和近似碰撞事件。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：隋强，
申请(专利权)人：大陆汽车电子连云港有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32