数据分析处理方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数据分析处理方法、系统及装置，其中，所述方法包括：按商品拆分订单，根据商品所在品类，将所述商品数据写入品类文件；扫描文件列表，当有新品类文件时，获取所述品类文件；解析所述品类文件，将所述商品数据写入数据库；根据给定的查询条件查询所述数据库，获得符合查询条件的所有订单；对所有订单中的商品进行分析，并显示分析结果。本发明专利技术可以分析出某一品类商品的关联商品及其具体的单量等数据，为商品的捆绑销售、库房管理提供切实有效的依据，进而提高了商品的销量，减少了拆单量，节省了人力物力，并且保证了数据的实时性和有效性。

Data analysis and processing methods, systems and devices

The present invention provides a method, system and device for data analysis and processing, in which the method includes: separating orders according to goods, writing the data of the commodity into category documents according to the category of the goods, scanning the list of documents, obtaining the documents of the category when there is a new category document, and parsing the category documents, The commodity data is written to the database; the database is querying the database according to the given query conditions, all orders that meet the query conditions are obtained; the goods in all orders are analyzed and the results of the analysis are displayed. The invention can analyze the related commodity and the specific data of a certain commodity, provide effective basis for the bundling and selling of goods, the management of the warehouse, and then improve the sales of goods, reduce the amount of dismantling and save the manpower and material resources, and ensure the real time and effectiveness of the data.

【技术实现步骤摘要】
数据分析处理方法、系统及装置
本专利技术涉及数据处理
，具体地说，涉及一种基于数据库的数据分析处理方法、系统及装置。
技术介绍
随着电子商务的飞速发展，越来越多的人选择通过互联网补给生活所需品。为了便于人们在电子商务系统中尽快找到自己所需的商品，电子商务系统将商品分类设置，业界将电子商务系统中的类别称为品类。为了缩小每一个品类中的商品数量,便于查找，通常设置有不同级别的品类，例如在一级品类下又设置多个二级品类，在二级品类下又设置有多个三级品类等等。电子商务系统中可提供的商品种类繁多，这些商品按类别分布存储在不同的仓库中。当用户购买的多个商品不在同一品类时，同于商品存储在不同库房中，因而系统会进行拆单处理，即将原来的一个订单拆分成多个不同品类的子订单，然后下发到各个库房，各个库房按照子订单进行商品出库、打包等处理，最后到配送站点进行汇总，最终将用户订单中的所有商品一起配送到用户手中。从成本角度来看，当购买的商品分布在不同布局地点时，需要对不同地点的不同品类的商品进行汇总，因而增加了商品出库成本，浪费了很多人力成本。从销售角度来看，商品的捆绑销售是一个很好的销售方式，但是由于无法进行系统的分析，因而捆绑销售只局限于将相关品类的商品捆绑销售。指导商品的布局和跨品类促销活动对于商家来说至关重要，如何能够实时地分析出商品之间的关联程度(也可称为商品粘度)对商品的促销、对于商品的布局成本，增加商品的捆绑销售来说更是重中之重。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术中无法获知商品之间的关联程度而出现的出库成本高、对商品销售缺少指导依据的问题，提出一种数据分析处理方法、系统及装置。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种数据分析处理方法，其中，包括：按商品拆分订单，根据商品所在品类，将所述商品的相关数据写入品类文件；扫描文件列表，当有新品类文件时，获取所述品类文件；解析所述品类文件，将所述商品的相关数据写入数据库；根据给定的查询条件查询所述数据库，获得符合查询条件的所有订单；对所有订单中的商品进行分析，并显示分析结果。优选地，将所述商品的相关数据写入品类文件之后，将所述品类文件上传到文件存储服务器中；扫描文件列表时，扫描所述文件存储服务器中的文件列表，当有新品类文件时，下载所述品类文件。优选地，将所述品类文件上传到文件存储服务器中时，按照预设的日期规则将所述品类文件上传到文件存储服务器中；下载所述品类文件时，按照预设的日期规则下载所述品类文件。优选地，所述商品的相关数据包括商品名称、品类、数量、订单时间和/或配送中心。优选地，对所有订单中的商品进行分析的步骤包括：根据品类的分类规则，对所有订单中的商品进行分类；按品类累加相同品类商品的数量；计算每一品类商品占总商品的百分比。为了解决上述技术问题，根据本专利技术的另一个方面，本专利技术提供了一种数据分析处理系统，其中，包括：订单拆分模块，用于按商品拆分订单，根据商品的品类，将所述商品的相关数据写入品类文件；品类文件获取模块，用于扫描文件列表，当有新品类文件时，获取所述品类文件；解析模块，用于解析所述品类文件，将所述商品的相关数据写入数据库；查询模块，用于根据给定的查询条件查询所述数据库，获得符合查询条件的所有订单；分析模块，用于对所有订单中的商品进行分析，并显示分析结果。优选地，所述订单拆分模块包括：商品品类确定单元；用于从所述订单中获取每一个商品，并根据品类分类规则确定所述商品的品类；写入单元，用于将所述商品的相关数据写入品类文件；和上传单元，用于将所述品类文件上传到文件存储服务器中；对应的，所述品类文件获取模块包括：扫描单元，用于扫描所述文件存储服务器中的文件列表，确定是否有新的品类文件；下载单元，用于在有新品类文件时，下载所述品类文件。优选地，所述的数据分析处理系统还包括：规则存储模块，用于存储品类的分类规则，品类文件上传的日期规则和品类文件下载的日期规则；所述上传单元根据所述品类文件上传的日期规则将所述品类文件上传到文件存储服务器中；所述下载单元根据所述品类文件下载的日期规则下载所述品类文件。优选地，在所述的数据分析处理系统中，所述分析模块包括：分类单元，用于根据品类的分类规则，对所有订单中的商品进行分类；累加单元，用于累加相同品类商品的数量；计算单元，用于计算每一品类商品占总商品的百分比；和显示单元，用于根据给定的显示格式，显示分析结果。为了解决上述技术问题，根据本专利技术的另一个方面，本专利技术提供了一种数据分析处理装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储数据和指令，所述处理器执行所述指令，至少完成以下步骤：按商品拆分订单，根据商品所在品类，将所述商品数据写入品类文件；扫描文件，当有新品类文件时，获取所述品类文件；解析所述品类文件，将所述商品数据写入数据库；根据给定的查询条件查询所述数据库，获得符合查询条件的所有订单；对所有订单中的商品进行分析，并显示分析结果。通过上述方法、系统和装置，可以分析出某一品类商品的关联商品及其具体的单量等数据，为商品的捆绑销售、库房管理提供切实有效的依据，进而提高了商品的销量，减少了拆单量，节省了人力物力。本专利技术采用异步的文件下载、解析文件入库，保证了数据的实时性和有效性。附图说明通过参照以下附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1为本专利技术提供的一种数据分析处理方法流程示意图；图2为本专利技术一实施例中查询并得到分析结果的流程法意图；图3为本专利技术一实施例中选择查询条件参数的界面示意图；图4为本专利技术一实施例中饼图数据显示图；图5为本专利技术一实施例中一种品类的商品的订购趋势示意图；图6为本专利技术提供的一种数据分析处理系统的原理框图；图7为本专利技术提供的一种数据分析处理装置的原理框图。具体实施方式以下基于实施例对本专利技术进行描述，但是本专利技术并不仅仅限于这些实施例。在下文对本专利技术的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本专利技术。为了避免混淆本专利技术的实质，公知的方法、过程、流程没有详细叙述。另外附图不一定是按比例绘制的。如图1所示，为本专利技术提供的一种数据分析处理方法流程示意图，所述方法包括：步骤S1，按商品拆分订单，根据商品所在品类，将所述商品的相关数据写入品类文件。在该步骤中，从订单数据库中获取订单，通常一个订单中会有多个商品，这些商品有的属于同一品类，有的属于不同品类。作为一个实施例，将不同品类商品的相关数据写入一个品类文件，商品的品类由设置的对应ID号标识。所述商品的相关数据包括商品名称、品类、数量、配送中心和下单时间等数据。步骤S2，扫描文件列表，当发现有新的品类文件时，获取所述品类文件。步骤S3，解析所述品类文件，从所述品类文件中获取到上述的商品数据，并将所述商品数据写入数据库，例如写入到某一个数据表中，并以其中的一行数据记录所述商品数据。当用户要分析出某个品类某个时间段有哪些关联品类的商品时，通过给定界面输入查询条件，而后执行步骤S4。步骤S4，根据给定的查询条件查询所述数据库，获得符合查询条件的所有订单。所述的查询条件例如：配送中心、数据发生的时间段、具体的商品品类等。以这些数据作为查询条件，查询数据库中对应的数据表，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据分析处理方法，其中，包括：按商品拆分订单，根据商品所在品类，将所述商品的相关数据写入品类文件；扫描文件列表，当有新品类文件时，获取所述品类文件；解析所述品类文件，将所述商品的相关数据写入数据库；根据给定的查询条件查询所述数据库，获得符合查询条件的所有订单；对所有订单中的商品进行分析，并显示分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种数据分析处理方法，其中，包括：按商品拆分订单，根据商品所在品类，将所述商品的相关数据写入品类文件；扫描文件列表，当有新品类文件时，获取所述品类文件；解析所述品类文件，将所述商品的相关数据写入数据库；根据给定的查询条件查询所述数据库，获得符合查询条件的所有订单；对所有订单中的商品进行分析，并显示分析结果。2.如权利要求1所述的数据分析处理方法，其中，将所述商品的相关数据写入品类文件之后，将所述品类文件上传到文件存储服务器中；扫描文件列表时，扫描所述文件存储服务器中的文件列表，当有新品类文件时，下载所述品类文件。3.如权利要求2所述的数据分析处理方法，其中，将所述品类文件上传到文件存储服务器中时，按照预设的日期规则将所述品类文件上传到文件存储服务器中；下载所述品类文件时，按照预设的日期规则下载所述品类文件。4.如权利要求1所述的数据分析处理方法，其中，所述商品的相关数据包括商品名称、品类、数量、订单时间和/或配送中心。5.如权利要求1所述的数据分析处理方法，其中，对所有订单中的商品进行分析的步骤包括：根据品类的分类规则，对所有订单中的商品进行分类；按品类累加相同品类商品的数量；计算每一品类商品占总商品的百分比。6.一种数据分析处理系统，其中，包括：订单拆分模块，用于按商品拆分订单，根据商品的品类，将所述商品的相关数据写入品类文件；品类文件获取模块，用于扫描文件列表，当有新品类文件时，获取所述品类文件；解析模块，用于解析所述品类文件，将所述商品的相关数据写入数据库；查询模块，用于根据给定的查询条件查询所述数据库，获得符合查询条件的所有订单；和分析模块，用于对所有订单中的商品进行分析，并显示分析结果。7.如权利要求6所述的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王士辉，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11