判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法技术

本发明专利技术提供了一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，其主要通过采集光伏电站每天的发电量数据和气象数据并作计算与处理，从而可根据计算结果对数据进行初筛，后续再根据初筛结果绘制出相应数据的直方图，进而可通过对直方图进行分析而判断出当天是否有积雪，该方法简单、易实现且命中率高、错误率低，具有广泛的应用前景。

Method of determining whether the components of photovoltaic power station are snow

The present invention provides a method to judge whether the component of the site of a photovoltaic power station is located or not, which is mainly calculated and processed by collecting the daily power generation data and meteorological data of the photovoltaic power station, so as to screen the data according to the calculation results, and then draw the histogram of the corresponding data according to the results of the initial screening, and then the histogram of the corresponding data is drawn. The method is simple, easy to be realized, high hit rate and low error rate by analyzing the histogram, and it has a wide application prospect.

【技术实现步骤摘要】
判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法
本专利技术属于光伏智能监测、运维领域，具体涉及一种从发电量数据和气象数据判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法。
技术介绍
光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术，其主要由太阳能电池板（组件）、控制器和逆变器三大部分组成。这种新型能源具有安全、建设周期短、无污染、无枯竭、不受地域限制等优势，正逐渐受到国家的重视。2015年中国光伏装机量为15吉瓦，创造了历史记录，但在光伏电站的投入运行过程中，电站运维的人工成本占比非常大，尤其在多尘干旱、下雪频繁的地区。因此，在雪量丰沛的地区，如果能通过发电量数据判断当地是否有降雪，就可以合理安排运维人员进行积雪清理的时间点，从而获得发电量最大与运维成本最低的最佳平衡点。此外，很多企业、第三方机构或光伏组件购买商都希望获得组件每年衰减的速度，从而有效的判断组件的真实寿命是否与质保寿命相吻合。对组件年度衰减速率的预测可以通过分析逆变器的发电量数据获得，但在计算此衰减速率时首先需要过滤掉影响组件正常发电的外界因素（逆变器故障、汇流箱故障等），其中积雪也是需要排除的发电数据。因此，如果能够准确锁定下雪的日期，那么这将对于筛选数据，从而进一步提升组件年度衰减计算的准确性有重要的意义。有鉴于此，确有必要提供一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，以解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，从而节约光伏电站运维成本并为组件年度衰减计算提供数据筛选支持。为实现上述专利技术目的，本专利技术提供了一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，其主要包括以下步骤：S1、利用数据采集器对光伏电站每天的发电量数据和气象数据进行采集；S2、对采集到的发电量数据和气象数据进行计算与处理；S3、根据步骤S2的计算结果对步骤S1中采集到的数据进行初筛；S4、根据初筛结果，对每天的气象数据进行处理，并绘制相应的直方图；S5、对每天的直方图进行分析，以判断当天是否有积雪。作为本专利技术的进一步改进，步骤S1中的所述发电量数据为逆变器直流侧每分钟下的最大功率点下直流电流，所述气象数据包括每分钟下的辐照强度和环境温度。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S2具体为：对采集到的直流电流和辐照强度进行归一化处理，同时计算归一化后的直流电流与辐照强度的比值以及间隔一分钟辐照强度的变化量。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S2进一步具体为：分别计算Imp/Imp0，G/G0的值；其中Imp为真实条件下逆变器直流侧最大功率点对应的直流电流，Imp0为组件在标准测试条件下额定最大功率点对应的直流电流，G为真实条件下测得的辐照强度，G0为标准测试条件下对应的辐照强度（1000W/m2）。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S3中的初筛方式为：根据辐照强度数据的最小阈值、及辐照强度每分钟的变化率对步骤S1中的数据进行初筛。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S3中的初筛方式进一步具体为：将辐照强度G<50W/m2的数据删除，将每分钟辐照强度变化G´>20W/m2的数据删除。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S4具体为：S41、计算每天的辐照强度变化中位数，找出每天的最低环境温度；S42、绘制每天归一化后的直流电流与辐照强度比值的直方图。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S42具体为：绘制In/Gn=(Imp/Imp0)/(G/G0)的每天数据的直方图。作为本专利技术的进一步改进，所述步骤S5具体为：结合直方图中最高柱与第二高柱对应的比率以及每天的最低环境温度进行分析，以判断当天是否有积雪。作为本专利技术的进一步改进，判断当天有积雪的情况包括：直方图中最高柱对应的比率为“0.9-1.1”，第二高柱对应的比率为“0.7-0.9”，当天最低环境温度<0℃且前一天判断为有雪。本专利技术的有益效果是：本专利技术的判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，通过采集光伏电站每天的发电量数据和气象数据并作计算与处理，从而可根据计算结果对数据进行初筛，后续再根据初筛结果绘制出相应数据的直方图，进而可通过对直方图进行分析而判断出当天是否有积雪，该方法简单、易实现且命中率高、错误率低，具有广泛的应用前景。附图说明图1是本专利技术较佳实施例的判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。本专利技术提供了一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，以便节约光伏电站运维成本并为组件年度衰减计算提供数据筛选支持。所述判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，主要包括以下步骤：S1、利用数据采集器对光伏电站每天的发电量数据和气象数据进行采集；S2、对采集到的发电量数据和气象数据进行计算与处理；S3、根据步骤S2的计算结果对步骤S1中采集到的数据进行初筛；S4、根据初筛结果，对每天的气象数据进行处理，并绘制相应的直方图；S5、对每天的直方图进行分析，以判断当天是否有积雪。具体来讲，步骤S1中的所述发电量数据为逆变器直流侧每分钟下的最大功率点下直流电流，所述气象数据包括每分钟下的辐照强度和环境温度。目前，各个大型光伏电站都会装有用以对逆变器直流侧数据进行采集的第一数据采集器和用以对环境温度和辐照强度进行采集的第二数据采集器，因而使得本专利技术能够很容易获得需要采集的数据。所述步骤S2具体为：对采集到的直流电流和辐照强度进行归一化处理，同时计算归一化后的直流电流与辐照强度的比值以及间隔一分钟辐照强度的变化量。具体来讲，所述步骤S2为：分别计算Imp/Imp0，G/G0的值；其中Imp为真实条件下逆变器直流侧最大功率点对应的直流电流，Imp0为组件在标准测试条件下额定最大功率点对应的直流电流，G为真实条件下测得的辐照强度，G0为标准测试条件下对应的辐照强度（1000W/m2）。所述步骤S3中的初筛方式为：根据辐照强度数据的最小阈值、及辐照强度每分钟的变化率对步骤S1中的数据进行初筛。具体来讲，所述步骤S3中的初筛方式为：将辐照强度G<50W/m2的数据删除，将每分钟辐照强度变化G´>20W/m2的数据删除。所述步骤S4包括以下步骤：S41、计算每天的辐照强度变化G´的中位数，找出每天的最低环境温度（Tam）；S42、绘制每天归一化后的直流电流与辐照强度比值的直方图。所述步骤S42具体为：绘制In/Gn=(Imp/Imp0)/(G/G0)的每天数据的直方图。所述步骤S5具体为：结合直方图中最高柱与第二高柱对应的比率以及每天的最低环境温度进行分析，以判断当天是否有积雪。图1所示为本专利技术的一较佳实施例。以下说明书部分将以该实施例为例，对上述判断方法进行举例说明。如图1所示，本专利技术的判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，可以具体为：A、采集数据：通过数据采集器采集到逆变器直流侧每分钟下的最大功率点下直流电流（Imp）以及气象数据中的辐照强度（G）和环境温度（T）；B、处理数据：分别计算Imp/Imp0，G/G0的值，其中Imp为真实条件下逆变器直流侧最大功率点对应的直流电流，Imp0为组件在标准测试条件下额定最大功率点对应的直流电流，G为真实条件下测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：S1、利用数据采集器对光伏电站每天的发电量数据和气象数据进行采集；S2、对采集到的发电量数据和气象数据进行计算与处理；S3、根据步骤S2的计算结果对步骤S1中采集到的数据进行初筛；S4、根据初筛结果，对每天的气象数据进行处理，并绘制相应的直方图；S5、对每天的直方图进行分析，以判断当天是否有积雪。

【技术特征摘要】
1.一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：S1、利用数据采集器对光伏电站每天的发电量数据和气象数据进行采集；S2、对采集到的发电量数据和气象数据进行计算与处理；S3、根据步骤S2的计算结果对步骤S1中采集到的数据进行初筛；S4、根据初筛结果，对每天的气象数据进行处理，并绘制相应的直方图；S5、对每天的直方图进行分析，以判断当天是否有积雪。2.根据权利要求1所述的判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，其特征在于：步骤S1中的所述发电量数据为逆变器直流侧每分钟下的最大功率点下直流电流，所述气象数据包括每分钟下的辐照强度和环境温度。3.根据权利要求2所述的判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：对采集到的直流电流和辐照强度进行归一化处理，同时计算归一化后的直流电流与辐照强度的比值以及间隔一分钟辐照强度的变化量。4.根据权利要求3所述的判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，其特征在于，所述步骤S2进一步具体为：分别计算Imp/Imp0，G/G0的值；其中Imp为真实条件下逆变器直流侧最大功率点对应的直流电流，Imp0为组件在标准测试条件下额定最大功率点对应的直流电流，G为真实条件下测得的辐照强度，G0为标准测试条件下对应的辐照强度（1000W/m2）。5.根据权利要求4所述的判断光伏电站所在地组件是...

【专利技术属性】
技术研发人员：延刚，吴中海，尉元杰，约瑟夫，
申请(专利权)人：阿特斯阳光电力集团有限公司，常熟阿特斯阳光电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32