人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质，该方法包括：当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据拍摄指令，通过移动终端中的透镜组拍摄待拍摄人物，以得到与待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取待拍摄图像中的光斑；根据光斑识别待拍摄图像中的人脸图像；其中，透镜组设置在移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。本发明专利技术实现了通过透镜组来汇聚和发散拍摄图像过程中所用的激光，以提高拍摄物体的拍摄距离，进而提高远距离拍摄所得图像的指令，且通过透镜组来发出结构光，通过结构光来识别待拍摄图像的人脸图像，提高了待拍摄图像中人脸识别的精确度。

【技术实现步骤摘要】
人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及移动终端
，尤其涉及一种人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有的摄像头成像技术主要是通过摄像头中的VCSEL(VerticalCavitySurfaceEmittingLaser，垂直共振腔表面放射激光)、晶圆级光学器件WLO、DOE(DiffractionOpticalElement，衍射光学元件)和CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor，互补金属氧化物半导体)成像。因此，现有的移动终端是将拍摄图像所用的光线由VCSEL发出，经过WLO和DOE发送给CMOS进行拍摄图像。其中，WLO发出的光线为平行光线，当DOE接收到WLO发送的光线后，会将该光线以发散的形式发送给CMOS。具体地，参照图3，图3为现有技术中移动终端的摄像头的一种结构示意图。但是在这种情形下拍摄图像，由于摄像头CMOS所接收的光线较为发散，因此，在通过移动终端中摄像功能进行监控时，当拍摄较远人物的图像时，所拍摄图像的质量低下。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种人脸图像识别方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有的移动终端在拍摄远距离人物时，所拍摄图像质量低下的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种人脸图像识别方法，所述人脸图像识别方法包括：当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据所述拍摄指令，通过所述移动终端中的透镜组拍摄所述待拍摄人物，以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取所述待拍摄图像中的光斑；根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像；其中，所述透镜组设置在所述移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：确定各个光斑的大小，将所述光斑的大小与预先存储的平面物体的光斑大小进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：确定各个光斑对应的接收时间；根据所述接收时间识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后，还包括：根据所述光斑确定所述人脸图像预设区域的人脸特征，并在预设特征库中查找与所述人脸特征对应的预设特征；若在所述预设特征库中查找到所述预设特征，则确定与所述预设特征对应的预设人脸图像；计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度；若所述相似度小于预设相似度，则确定所述待拍摄人物存在伪装。可选地，所述计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度的步骤之后，还包括：判断所述相似度是否小于所述预设相似度；若所述相似度大于或者等于所述预设相似度，则确定所述待拍摄人物没有伪装。可选地，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后，还包括：通过不同时间点所识别的所述人脸图像确定所述待拍摄人物与所述移动终端之间的角度是否在变化；若所述角度在变化，则控制所述移动终端的摄像头随着所述待拍摄人物转动。可选地，所述若所述角度在变化，则控制所述移动终端的摄像头随着所述待拍摄人物转动的步骤之后，还包括：检测所述移动终端所拍摄的图像中是否存在所述人脸图像；若所拍摄的图像中未存在所述人脸图像，则控制所述摄像头返回至原始位置。可选地，所述透镜组由玻璃或者塑料制成。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种移动终端，所述移动终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人脸图像识别程序，所述人脸图像识别程序被所述处理器执行时实现如上文所述的人脸图像识别方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有人脸图像识别程序，所述人脸图像识别程序被处理器执行时实现如上文所述的人脸图像识别方法的步骤。本专利技术通过当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据所述拍摄指令，通过所述移动终端中的透镜组拍摄所述待拍摄人物，以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取所述待拍摄图像中的光斑；根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像；其中，所述透镜组设置在所述移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。实现了通过透镜组来汇聚和发散拍摄图像过程中所用的激光，以提高拍摄物体的拍摄距离，进而提高远距离拍摄所得图像的指令，且通过透镜组来发出结构光，通过结构光来识别待拍摄图像的人脸图像，提高了待拍摄图像中人脸识别的精确度。附图说明图1为实现本专利技术各个实施例一种终端的硬件结构示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种通信网络系统架构图；图3为现有技术中移动终端的摄像头的一种结构示意图；图4为本专利技术人脸图像识别方法第一实施例的流程示意图；图5为本专利技术实施例中移动终端的摄像头的一种结构示意图；图6为本专利技术人脸图像识别方法第二实施例的流程示意图；图7为本专利技术人脸图像识别方法第三实施例的流程示意图；图8为本专利技术人脸图像识别方法第四实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本专利技术中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本专利技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1，其为实现本专利技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(RadioFrequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(GlobalSystemofMobilecommunication，全球移动通讯系统)、GPRS(G本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述人脸图像识别方法包括：当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据所述拍摄指令，通过所述移动终端中的透镜组拍摄所述待拍摄人物，以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取所述待拍摄图像中的光斑；根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像；其中，所述透镜组设置在所述移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述人脸图像识别方法包括：当移动终端侦测到拍摄待拍摄人物的拍摄指令后，根据所述拍摄指令，通过所述移动终端中的透镜组拍摄所述待拍摄人物，以得到与所述待拍摄人物对应的待拍摄图像；提取所述待拍摄图像中的光斑；根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像；其中，所述透镜组设置在所述移动终端摄像头的衍射光学元件和感光元器件之间。2.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：确定各个光斑的大小，将所述光斑的大小与预先存储的平面物体的光斑大小进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。3.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤包括：确定各个光斑对应的接收时间；根据所述接收时间识别所述待拍摄图像中的三维人脸图像。4.如权利要求1所述的人脸图像识别方法，其特征在于，所述根据所述光斑识别所述待拍摄图像中的人脸图像的步骤之后，还包括：根据所述光斑确定所述人脸图像预设区域的人脸特征，并在预设特征库中查找与所述人脸特征对应的预设特征；若在所述预设特征库中查找到所述预设特征，则确定与所述预设特征对应的预设人脸图像；计算所述预设人脸图像与所识别到的所述人脸图像之间的相似度；若所述相似度小于预设相似度，则确定所述待拍摄人物存在伪装。5.如权利要求4所述的人脸图...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏宇虹，苗雷，栗嘉灿，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44