【技术实现步骤摘要】
应用于终端的定位方法和装置
本申请涉及计算机领域,具体涉及终端
,尤其涉及应用于终端的定位方法和装置。
技术介绍
互联网的快速发展为人们的生活和工作提供了便利。用户之间在通过网络进行交互的过程中,经常需要确定彼此的位置。目前,通常采用语音、文字进行交互确定彼此的位置。然而,受到视角、道路环境复杂等因素的影响,使用语音、文字难以准确描述出彼此的位置,导致无法准确地确定彼此的位置。
技术实现思路
本申请提供了应用于终端的定位方法和装置,用于解决上述
技术介绍
部分存在的技术问题。第一方面,本申请提供了应用于终端的定位方法,该方法包括:在用户终端的摄像头开启的状态下确定待定位对象的位置;根据位置,判断待定位对象是否在摄像头的取景范围内;当待定位对象在摄像头的取景范围内时,采用增强现实方式在摄像头采集的图像中标注待定位对象。第二方面,本申请提供了应用于终端的定位装置,该装置包括:确定单元,配置用于在用户终端的摄像头开启的状态下确定待定位对象的位置;判断单元,配置用于根据位置,判断待定位对象是否在摄像头的取景范围内;标注单元,配置用于当待定位对象在摄像头的取景范围内时,采用增强现实方式在摄像头采集的图像中标注待定位对象。本申请提供的应用于终端的定位方法和装置,通过在用户终端的摄像头开启的状态下确定待定位对象的位置;根据位置,判断待定位对象是否在摄像头的取景范围内;当待定位对象在摄像头的取景范围内时,采用增强现实方式在摄像头采集的图像中标注待定位对象。通过增强现实技术在用户当前通过摄像头采集的图像中标注待定位对象,使得用户可以确定真实环境中待定位对象的真实位置,提升定位 ...
【技术保护点】
一种应用于终端的定位方法,其特征在于,所述方法包括:在用户终端的摄像头开启的状态下确定待定位对象的位置;根据所述位置,判断所述待定位对象是否在摄像头的取景范围内;当所述待定位对象在摄像头的取景范围内时,采用增强现实方式在所述摄像头采集的图像中标注所述待定位对象。
【技术特征摘要】
1.一种应用于终端的定位方法,其特征在于,所述方法包括:在用户终端的摄像头开启的状态下确定待定位对象的位置;根据所述位置,判断所述待定位对象是否在摄像头的取景范围内;当所述待定位对象在摄像头的取景范围内时,采用增强现实方式在所述摄像头采集的图像中标注所述待定位对象。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述位置,判断所述待定位对象是否在摄像头的取景范围内包括:计算所述待定位对象的位置与摄像头的位置的连线与构成摄像头的视角的两条边界线中远离所述连线的边界线的夹角;当所述夹角不大于所述视角时,确定所述待定位对象在取景范围内;当所述夹角大于所述视角时,确定所述待定位对象不在取景范围内。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述待定位对象被确定为不在摄像头的取景范围内时;所述方法还包括:确定摄像头的移动方向;生成用于指示用户向所述移动方向移动摄像头的提示信息;显示所述提示信息,以提示用户向所述移动方向移动摄像头使得所述待定位对象在移动后的摄像头的取景范围内。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用增强现实方式在所述摄像头采集的图像中标注所述待定位对象包括:当所述待定位对象被摄像头采集的图像中的其他对象遮挡时,采用增强现实方式在所述图像中显示表示所述待定位对象的图标和通勤信息,所述通勤信息包括:所述待定位对象的位置与用户所在位置之间的距离、用户所在位置移动到所述待定位对象所在位置的时间;当所述待定位对象未被摄像头采集的图像中的其他对象遮挡时,采用增强现实方式在所述图像中高亮显示指向所述待定位对象的图标和通勤信息。5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述待定位对象是车辆;以及在用户终端的摄像头开启的状态下确定待定位对象的位置之前,所述方法还包括:获取所述车辆对应的打车信息,所述打车信息包括:所述用户的位置信息、车辆所在位置的路况信息、指示所述用户所在位置的交通状况的交通状况信息;生成与所述打车信息对应的向量,其中,所述向量中的每一个分量对应所述打车信息中的一项;将所述向量作为机器学习模型的输入向量,得到输出结果,所述输出结果为需要采用增强现实方式标注所述待定位对象的概率,所述机器学习模型预先采用历史打车信息作为训练样本进行训练而生成;在所述输出结果对应的概率大于预设阈值时,生成用于触发采用增强现实方式标注所述待定位对象的定位指令。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在用户终端的摄像头开启的状态下获取待定位对象的位置信息包括:响应于生成所述定位指令,在用户终端的摄像头开启的状态下确定待定位对象的位置。7.一种应用于终端的定位装置,其特征在于,所述装置包括:确定单元,配置用于在用户终端的摄像头开启的状态下确定待定位对象的位置;判断单元,配置用于根据所述位置,判断所述待定位对象是否在摄像头的取景...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡旷,黄金胜,郑婷婷,李佳,来翔,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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