图像数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收对当前图像数据的题目生成指令；其中，所述当前图像数据包括覆盖至少一个文字的标识区域；识别所述当前图像数据中的标识区域的文字作为所述题目生成指令对应的题目关键字；生成并显示基于所述题目关键字的题目。本发明专利技术实施例提供的方法可自动根据图像数据中的标识区域内的文字推送相关题目，无需用户根据自己掌握的知识或者根据自己所搜索的相关资料进行手动输入获取，大大提高题目生成的效率。

Image data processing method, device, electronic device and storage medium

The embodiment of the invention discloses a method for processing image data, a device, an electronic device and a storage medium. The method includes receiving an instruction on the title of the current image data; in which the current image data includes an identification area covering at least one text; the text identifying the identification area in the current image data is a key word corresponding to the instruction of the title, and generates and displays the title based on the subject. The topic of the keyword. The method provided by the embodiment of the invention can automatically push the related topics according to the text in the identification area of the image data, without the user's knowledge or the related data that is searched by themselves, so that the efficiency of the problem generation is greatly improved.

【技术实现步骤摘要】
图像数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像
，尤其涉及图像数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在一些特定场景下，我们经常需要针对一些待测试人员对某些内容知识的掌握情况进行测试。如在教学场景下，需要针对学生对语文、历史或数学等各科目的知识点的掌握情况进行测试，又如在面试过程中，需要针对面试人员进行某些专业知识的测试，又或者用户针对自己对某些内容的掌握情况进行自检等。然而，目前对于测试题目，一般是出题人根据自己掌握的知识或者根据自己所搜索的相关资料，在计算机中手动输入或者在纸张上进行手动书写获取，但是，手动输入或输写的效率较低，导致测试题目生成的效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现自动根据图像数据中的标识区域内的文字推送相关题目，提高题目生成的效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像数据的处理方法，该方法包括：接收对当前图像数据的题目生成指令；其中，所述当前图像数据包括覆盖至少一个文字的标识区域；识别所述当前图像数据中的标识区域的文字作为所述题目生成指令对应的题目关键字；生成并显示基于所述题目关键字的题目。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种图像数据的处理装置，该装置包括：题目生成指令获取模块，用于接收对当前图像数据的题目生成指令；其中，所述当前图像数据包括覆盖至少一个文字的标识区域；题目关键字识别模块，用于识别所述当前图像数据中的标识区域的文字作为所述题目生成指令对应的题目关键字；题目生成模块，用于生成并显示基于所述题目关键字的题目。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例提供的图像数据的处理方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例提供的图像数据的处理方法。本专利技术实施例通过接收对当前图像数据的题目生成指令；其中，当前图像数据包括覆盖至少一个文字的标识区域；识别当前图像数据中的标识区域的文字作为题目生成指令对应的题目关键字；生成并显示基于题目关键字的题目，实现自动根据图像数据中的标识区域内的文字推送相关题目，无需用户根据自己掌握的知识或者根据自己所搜索的相关资料进行手动输入获取，大大提高了题目生成的效率。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种图像数据的处理方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的一种图像数据的处理方法的流程图；图3是本专利技术实施例二中的一种图像数据的示意图；图4是本专利技术实施例三中的一种图像数据的处理方法的流程图；图5是本专利技术实施例四中的一种图像数据的处理装置的结构框图；图6是本专利技术实施例五中的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种图像数据的处理方法的流程图，本实施例可适用于需自动生成题目的情况，该方法可以由图像数据的处理装置来执行，该装置可由软件和\或硬件组成，该装置一般可集成于终端中。参见图1，本实施例提供的方法具体包括如下步骤：步骤110、接收对当前图像数据的题目生成指令。其中，当前图像数据中包括覆盖至少一个文字的标识区域。示例性的，标识区域可为通过预设颜色进行标识的区域。如标识区域可为红色区域、黄色区域或绿色区域。其中，当前图像数据的获取方式有很多，本实施例中对此不进行限定。如用户可通过突出显示文本方式将原始图像数据中需覆盖的文字的背景设置为预设颜色，并保存处理后的图像数据，进而获取到当前图像数据；又如用户可用荧光笔等工具将纸质文档中所需覆盖的文字的背景标识为预设颜色，并通过拍照等方式获取该纸质文档的图像数据，进而获取到当前图像数据；还可以是通过对屏幕当前显示内容进行截图来获取当前图像数据。需要说明的是，当前图像数据中的标识区域可为一个或者多个，每个标识区域均覆盖至少一个文字。获取当前图像数据后，用户可通过点击预设按键或者进行预设触摸操作等方式触发题目生成指令，进而在用户触发题目生成指令后，可接收到对当前图像数据的题目生成指令。步骤120、识别当前图像数据中的标识区域的文字作为题目生成指令对应的题目关键字。若确认接收到题目生成指令，则识别当前图像数据中的标识区域的文字作为题目生成指令对应的题目关键字。具体的，识别当前图像数据中的标识区域可首先识别当前图像数据中的各标识区域，然后截取各标识区域内的图像数据，并通过OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)识别所截取的图像数据中的文字，进而获取到各标识区域的文字，并保存每一标识区域的文字作为一个题目关键字。优选的，若多个不同标识区域的文字相同，则可仅将该多个不同标识区域的文字保存一次，避免造成后续在当前图像数据中对相同的题目关键字进行查找，提高处理效率。可选的，识别当前图像数据中的各标识区域可通过下述方式实现：从当前图像数据的左上角开始依次遍历每一行的所有像素点，并确认遍历的当前像素点是否在预设像素值范围内，若是，则确认当前像素点周围预设区域内除当前像素点之外的像素点的像素值是否在预设像素值范围，若确认预设区域内某一像素点在预设像素值范围，则将该像素点与当前像素点保存至同一列表中，若确认预设区域内除当前像素点之外的像素点的像素值均不在预设像素值范围内，则将当前像素点保存至新的列表，若确认当前像素点的像素值不在预设像素值范围内，则遍历至下一像素点，直至将当前图像数据中的所有像素点全部遍历。遍历完成后，若确认某一列表内的像素点的个数大于预设个数(如5个、10个或15个)，则将由该列表内的像素点的横轴最小值、横轴最大值、纵轴最小值和纵轴最大值确定的矩形区域确认为一个标识区域。由此，实现对标识区域的识别。步骤130、生成并显示基于题目关键字的题目。获取题目关键字后，则生成并显示基于题目关键字的题目。示例性的，可在预设题库中存储有题目关键字与题目之间的对应关系，其中题目关键字与题目之间可为多对多的关系，获取题目关键字后，在预设题库中查询与题目关键字对应的题目，并从查询到的题目中随机选择预设个数的题目进行显示。由此，本实施例提供的方案在获取题目生成指令后，自动生成题目，无需用户进行手动输入，大大降低题目生成的时间。优选的，在上述方案中，还包括：接收对当前图像数据的标识添加指令；识别当前图像数据中的预设关键字作为标识添加指令对应的标识关键字；将当前图像数据中的标识关键字添加预设标识，并将添加预设标识后的图像数据进行显示。由此实现，自动对当前图像数据中的预设关键字添加预设标识。同样，用户可通过点击预设按键或者进行预设触摸操作等方式触发标识添加指令，进而在用户触发标识添加指令后，可接收到对当前图像数据的标识添加指令。具体的，识别当前图像数据中的预设关键字可首先通过OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像数据的处理方法，其特征在于，包括：接收对当前图像数据的题目生成指令；其中，所述当前图像数据包括覆盖至少一个文字的标识区域；识别所述当前图像数据中的标识区域的文字作为所述题目生成指令对应的题目关键字；生成并显示基于所述题目关键字的题目。

【技术特征摘要】
1.一种图像数据的处理方法，其特征在于，包括：接收对当前图像数据的题目生成指令；其中，所述当前图像数据包括覆盖至少一个文字的标识区域；识别所述当前图像数据中的标识区域的文字作为所述题目生成指令对应的题目关键字；生成并显示基于所述题目关键字的题目。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成并显示基于所述题目关键字的题目，包括：识别所述题目关键字之前的文字直到识别出预设符号以及识别所述题目关键字之后的文字直到识别到预设符号，获取两个预设符号之间的文字作为所述题目关键字对应的语句；查询所述题目关键字的关联词，并将查询结果中的至少一个与所述题目关键字同时作为选项，将所述语句隐藏所述题目关键字作为题干；生成并显示基于所述题干和选项的选择题。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成并显示基于所述题目关键字的题目，包括：从预设的题库中查询所述题目关键字对应的题目，将通过确认指令从查询结果中确认的题目进行显示。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收对查询结果中的题目的标签更新请求，根据所述标签更新请求对应的标签对所述题库中对应的题目进行更新。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收对所述当前图像数据的标识添加指令；识别所述当前图像数据中的预设关键字作为所述标识添加指令对应的标识关键字；将所述当前图像数据中的标识关键字添加预设标识，并将添加所述预设标识后的图像数据进行显示。6.一种图像数据的处理装置，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨树生，林楷鹏，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，广州视睿电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44