一种过滤推荐视频候选结果的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例中公开了一种过滤推荐视频候选结果的方法及装置，接收用户发送的包括用户标识ID的视频推荐服务调用请求，从Redis数据库中确定与用户ID相对应的包含有系统历史推荐视频的第一布隆过滤器实例和包含有用户历史消费的推荐视频的第二布隆过滤器实例；从推荐视频候选结果中确定待过滤视频；查询第一布隆过滤器实例以及第二布隆过滤器实例中是否包含待过滤视频，如果包含，则确定待过滤视频为待推荐视频，并将待过滤视频添加至所述第一布隆过滤器实例，如果不包含，则确定不推荐待过滤视频。基于上述方法及装置，能够提高过滤推荐视频候选结果中的系统历史推荐视频及用户历史消费的推荐视频时的准确率及效率。

Method and device for filtering recommended video candidate results

An embodiment of the invention discloses a method and device for filtering the candidate results of a recommended video, receiving a video recommendation service call request sent by a user, including a user identity ID, and determining a first long filter instance containing a system history recommendation video corresponding to the user ID from the Redis database and including a useful user calendar. The second bloomer filter example of the recommended video of the history consumption; determine the filtered video from the recommended video candidate results; query the first blon filter instance and whether the second bloon filter instance contains the filtered video, if included, determine the filtered video as the recommended video, and add the filtered video. To the example of the first bloom filter, if it is not included, it is determined that video filtering is not recommended. Based on the above method and device, the accuracy and efficiency of the system history recommendation video and the recommended video of user history consumption can be improved.

【技术实现步骤摘要】
一种过滤推荐视频候选结果的方法及装置
本专利技术涉及视频推荐
，具体涉及一种过滤推荐视频候选结果的方法及装置。
技术介绍
视频推荐系统中，需要从推荐引擎计算出的推荐视频候选结果中取得最终推荐给用户的结果。根据具体需求场景，视频推荐系统用户每次刷新都应该是不同的视频推荐结果，用户已经观看或者收藏、点赞等消费过的推荐视频不应该继续推荐给用户，因此每次调用视频推荐服务都需要高效地从推荐视频候选结果中选择与系统历史推荐视频及用户历史消费的推荐视频不重复的数据。业界目前实现的视频推荐系统，都需要解决对推荐视频候选结果中的系统历史推荐视频及用户历史消费的推荐视频进行过滤的问题。目前解决上述问题的常规方案是把所有的系统历史推荐视频及用户历史消费的推荐视频保存在一个存储在Redis数据库内的数据集合中，然后逐个判断推荐视频候选结果中的候选推荐视频是否已经存在上述数据集合中，若存在，则不推荐该候选推荐视频。但是，现有技术中，是存储完整的视频ID到上述数据集合中，随着用户使用视频推荐系统的时间增长，该用户调用视频推荐系统推荐服务的次数以及播放收藏等消费推荐视频行为的次数也相应增多，而视频ID位数又本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种过滤推荐视频候选结果的方法，其特征在于，包括：接收用户发送的视频推荐服务调用请求，所述视频推荐服务调用请求包括用户标识ID；从Redis数据库中确定与所述用户ID相对应的包含有系统历史推荐视频的第一布隆过滤器实例和包含有用户历史消费的推荐视频的第二布隆过滤器实例；从推荐视频候选结果中确定待过滤视频；查询所述第一布隆过滤器实例以及所述第二布隆过滤器实例中是否包含所述待过滤视频，如果包含，则确定所述待过滤视频为待推荐视频，并将所述待过滤视频添加至所述第一布隆过滤器实例，如果不包含，则确定不推荐所述待过滤视频。

【技术特征摘要】
1.一种过滤推荐视频候选结果的方法，其特征在于，包括：接收用户发送的视频推荐服务调用请求，所述视频推荐服务调用请求包括用户标识ID；从Redis数据库中确定与所述用户ID相对应的包含有系统历史推荐视频的第一布隆过滤器实例和包含有用户历史消费的推荐视频的第二布隆过滤器实例；从推荐视频候选结果中确定待过滤视频；查询所述第一布隆过滤器实例以及所述第二布隆过滤器实例中是否包含所述待过滤视频，如果包含，则确定所述待过滤视频为待推荐视频，并将所述待过滤视频添加至所述第一布隆过滤器实例，如果不包含，则确定不推荐所述待过滤视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述待过滤视频为待推荐视频，并将所述待过滤视频添加至所述第一布隆过滤器实例之后，所述方法还包括：判断所述第一布隆过滤器实例中包括的系统历史推荐视频的数量是否达到第一预设阈值，如果达到，则重置所述第一布隆过滤器实例。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频推荐服务调用请求包括用户请求推荐视频的数量，则在所述确定所述待过滤视频为待推荐视频，并将所述待过滤视频添加至所述第一布隆过滤器实例之后，所述方法还包括：判断向所述用户推荐视频的数量是否大于所述用户请求推荐视频的数量，如果不大于，则返回执行从推荐视频候选结果中确定待过滤视频的步骤并顺序执行，直至从推荐视频候选结果中确定待过滤视频的次数达到第二预设阈值为止，生成最终的视频推荐结果发送给所述用户；如果大于，则直接生成最终的视频推荐结果发送给所述用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在生成最终的视频推荐结果发送给所述用户之后，所述方法还包括：监测所述用户对所述最终的视频推荐结果中的推荐视频的消费事件；当监测到所述用户对所述最终的视频推荐结果中的任一推荐视频的消费事件时，将该推荐视频添加至所述第二布隆过滤器实例。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述从Redis数据库中确定与所述用户ID相对应的包含有系统历史推荐视频的第一布隆过滤器实例和包含有用户历史消费的推荐视频的第二布隆过滤器实例，包括：生成与所述用户ID对应的存储键值；根据所述存储键值从Redis数据库中读取与所述用户ID对应的布隆过滤器序列化字符串；如果读取成功，则根据所述序列化字符串获取字节数组后反序列化得到所述第一布隆过滤器实例和所述第二布隆过滤器实例；如果读取失败，则新建所述第一布隆过滤器实例和所述第二布隆...

【专利技术属性】
技术研发人员：王品周，杨田镁，
申请(专利权)人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11