一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统，通信连接的APP客户端、服务器以及管理客户端，APP客户端接收输入的语音数据、图片数据以及文字数据，将语音数据处理后转化成文字数据，所述语音数据、图片数据以及文字数据形成收纳数据，并将收纳数据发送至服务器存储；服务器对接收的语音数据进行特征提取后分类，生成语音特征分类模型，还对文字数据或图片进行特征提取后分类，生成语义分类集，并基于手机客户端的请求，推送与请求最贴切的语音特征分类或语义分类到APP客户端；管理客户端实现对服务器中各用户的信息管理，对语音特征分类模型和语义分类集的更新，以及发布一些公共通知。

A mobile phone APP voice storage management system based on Artificial Intelligence

The invention discloses a APP voice receiving and receiving management system based on artificial intelligence, which is connected to the APP client, server and management client. The APP client receives the input voice data, picture data and text data. The speech data is processed into text data, and the voice data and the number of pictures are counted. According to the data and text data to form the data, and send the data to the server storage; the server classifies the received voice data after the feature extraction, generates the speech feature classification model, and classifies the character data or picture after the feature extraction, produces the semantic classification set, and is based on the request of the mobile client. To push and request the most appropriate speech feature classification or semantic classification to the APP client; management client implements information management for each user in the server, updates the speech feature classification model and semantic classification set, and releases some public notifications.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统
本专利技术属于通信领域，具体涉及一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统。
技术介绍
随着社会进步，赴国内外的流动人口频次大大增多，普通家庭特别是经常出差的商务人士，迫切需要一个基于个人的智能收纳管理系统，帮助其管理、快速需找、防遗失重要物品，提高学习、办公和生活效率，方便其出行、家庭生活、商务需要。目前市场上，基于个人(含家庭)的收纳管理系统很少，大型超市里面收货售货设备无法适应普通家庭需求，且价格昂贵。少数有收纳管理功能的手机APP功能非常有限，很难帮助商务白领、普通家庭提高效率。究其原因，是因为个人(含家庭)收纳管理有数据量大、物品位置变动频繁、使用人多的特点。传统收纳管理之所以难以满足现代人和商务人士的需要，主要是物品信息录入工作量大、不方便快速修改物品位置信息功能、无法多平台同步、缺少共享功能以及缺少人工智能机器学习技术。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统，以实现对生活物品的管理和查找。为实现上述目的，本专利技术提供以下技术方案：一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统，包括APP客户端、与所述APP客户端通信连接的服务器、与所述服务器通信连接的管理客户端，所述APP客户端接收输入的语音数据、图片数据以及文字数据，将所述语音数据处理后转化成文字数据，所述语音数据、图片数据以及文字数据形成收纳数据，并将所述收纳数据发送至服务器存储；所述服务器对接收的语音数据进行特征提取后分类，生成语音特征分类模型，还对接收的文字数据或图片数据进行特征提取后分类，生成语义分类信息集，并基于手机客户端的请求，推送与所述请求最贴切的语音特征分类模型或语义分类信息到所述APP客户端；所述管理客户端实现对服务器中各用户的信息管理、用户权限管理和安全管理，对语音特征分类模型和语义分类集的更新，以及发布一些公共通知。在本技术方案中，用户通过APP客户端输入语音数据、文字数据或图片数据，将语音数据转化为文字数据，上述语音数据、文字数据或图片数据组成收纳数据，组成收纳数据的文字数据既包括直接输入的文字数据，也包括由语音数据转化的文字数据，该些收纳数据包含收纳物品的相关信息，该相关信息至少包括收纳物品的类型、名称以及位置。该些收纳数据会被同步到服务器的个人账户内。服务器会对以上语音数据进行训练，提炼语音特征，生成语音分类模型集，每个语音分类模型对应一个地域的人们语言特征，该语音分类模型被推送到APP客户端，能够将语音数据转化为正确的文字数据，实现快速地输入收纳数据。服务器还会对以上文字数据或图片数据进行训练，提取文字或图片表达的内容，生成语义分类信息集，每一个语义分类对应一个主题，当接收到APP客户端发送的请求时，服务器会自动将与请求包括的主题对应的语义分类推送到APP客户端，实现对用户的推荐作用。作为优选，所述的APP客户端包括：注册模块，用于在线填写用户的注册信息，所述用户注册信息包括用户昵称、姓名、手机号、邮箱以及密码；接收模块，用于接收用户输入的收纳数据，还用于接收基于发送的语音数据请求返回的收纳数据、语义分类信息、语音特征分类模型；训练模块，用于对用户的语音数据进行训练，获得用户的个人语音识别数据集；转化模块，用于基于用户的个人语音识别数据集和所述服务器推送的语音特征分类模型，将用户的语音数据转化为文字数据；发送模块，用于发送所述收纳数据至所述服务器以存储；显示模块，用于解析并显示所述收纳数据以及语义分类信息；同步模块，用于同步获取所述服务器上更新的信息；帮助模块，用于用户对遇到问题的反馈、数据的备份以及获取APP的更新。作为优选，所述服务器包括：接收模块，用于接收所述APP客户端发送的收纳数据；个人账户模块，用于存储个人用户的注册信息、收纳数据、用户的个人语音识别数据集；公共账户模块，用于存储基于不同类型用户的语音分类模型集、所述文字语义分类集；用户意见反馈模块，用于存储个人反馈信息；用户备份数据，用于备份个体账户的收纳数据；语音数据训练模块，用于对接收的各用户的语音数据进行训练，提取语音特征，并按照语音特征分类，形成语音特征分类集，且形成与语音特征分类集对应的基于不同类型用户的语音分类模型集，并将所述语音分类模型集存储到公共账户模块内；文字或图片数据训练模块，用于对接收的各用户的文字数据或图片数据进行训练，提取文字或图片的语义，并基于文字或图片语义分类，形成语义分类信息集，并将所述语义分类信息集存储到公共账户模块内；文字处理模块，用于基于接收的文字数据，提取所述文字数据语义，调取并推送与所述语义相关的语义分类信息至所述APP客户端；语音处理模块，用于基于接收的语音数据，分析所述语音数据语义，调取并反馈与所述语音数据语义对应的收纳数据至所述APP客户端，还用于基于接收的语音数据，分析语音特征，并调取与所述语音特征相应的语音特征分类模型至所述APP客户端。作为优选，所述管理客户端包括：信息管理模块，用于实现对用户的信息查询、管理、统计分析；用户权限管理模块，用于实现对用户的权限管理；安全管理模块，用于实现对用户数据的安全管理；更新模块，用于实现对语音特征分类模型和语义分类集的更新；通知模块，用于发布一些公共通知。本专利技术与现有技术相比，具有的有益效果为：(1)本收纳管理系统中的APP客户端由于设定了转化模块可以随时准确地通过语音进行收纳输入、修改、查看等管理，操作简单，便捷，且能适应不能口音的人群应用，普适性强。(2)APP客户端与服务器通信连接，能够实现收纳数据的同步，可以随时随地地查看、更新、跟踪个人物品的收纳信息。(3)服务器设有机器学习功能，能够基于同步的各用户的语音数据训练得到符合不同个人(或不同地域)口音的语音特征模型，这样能够准确地将语音数据转化为文字数据，实现对收纳物品的管理，还能够基于同步的用户的语音数据训练得到符合某一主题的语义分类，能够在根据用户的请求，推送给用户实现对用户的推荐。附图说明图1是实施例提供的基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统的结构示意图；图2是实施例提供的APP客户端的结构示意图；图3是实施例提供的服务器的结构示意图；图4是实施例提供的管理客户端的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例本专利技术进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术的保护范围。图1是实施例提供的基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统的结构示意图。参见图1，本实施例提供的收纳管理系统包括：APP客户端101、与所述APP客户端101通信连接的服务器102、与所述服务器102通信连接的管理客户端103。所述APP客户端101接收输入的语音数据、图片数据以及文字数据，将所述语音数据处理后转化成文字数据，所述语音数据、图片数据以及文字数据形成收纳数据，并将所述收纳数据发送至服务器102存储；所述服务器102对接收的语音数据进行特征提取后分类，生成语音特征分类模型，还对接收的文字数据或图片数据进行特征提取后分类，生成语义分类信息集，并基于手机客户端的请求，推送与所述请求最贴切的语音特征分类模型或语义分类信息到所述APP客户本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统，包括APP客户端、与所述APP客户端通信连接的服务器、与所述服务器通信连接的管理客户端，其特征在于，所述APP客户端接收输入的语音数据、图片数据以及文字数据，将所述语音数据处理后转化成文字数据，所述语音数据、图片数据以及文字数据形成收纳数据，并将所述收纳数据发送至服务器存储；所述服务器对接收的语音数据进行特征提取后分类，生成语音特征分类模型，还对接收的文字数据或图片数据进行特征提取后分类，生成语义分类信息集，并基于手机客户端的请求，推送与所述请求最贴切的语音特征分类模型或语义分类信息到所述APP客户端；所述管理客户端实现对服务器中各用户的信息管理、用户权限管理和安全管理，对语音特征分类模型和语义分类集的更新，以及发布一些公共通知。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统，包括APP客户端、与所述APP客户端通信连接的服务器、与所述服务器通信连接的管理客户端，其特征在于，所述APP客户端接收输入的语音数据、图片数据以及文字数据，将所述语音数据处理后转化成文字数据，所述语音数据、图片数据以及文字数据形成收纳数据，并将所述收纳数据发送至服务器存储；所述服务器对接收的语音数据进行特征提取后分类，生成语音特征分类模型，还对接收的文字数据或图片数据进行特征提取后分类，生成语义分类信息集，并基于手机客户端的请求，推送与所述请求最贴切的语音特征分类模型或语义分类信息到所述APP客户端；所述管理客户端实现对服务器中各用户的信息管理、用户权限管理和安全管理，对语音特征分类模型和语义分类集的更新，以及发布一些公共通知。2.如权利要求1所述的基于人工智能的手机APP语音收纳管理系统，其特征在于，所述的APP客户端包括：注册模块，用于在线填写用户的注册信息，所述用户注册信息包括用户昵称、姓名、手机号、邮箱以及密码；接收模块，用于接收用户输入的收纳数据，还用于接收基于发送的语音数据请求返回的收纳数据、语义分类信息、语音特征分类模型；训练模块，用于对用户的语音数据进行训练，获得用户的个人语音识别数据集；转化模块，用于基于用户的个人语音识别数据集和所述服务器推送的语音特征分类模型，将用户的语音数据转化为文字数据；发送模块，用于发送所述收纳数据至所述服务器以存储；显示模块，用于解析并显示所述收纳数据以及语义分类信息；同步模块，用于同步获取所述服务器上更新的信息；帮助模块，用于用户对遇到问题的反馈、数据的备份以及获取APP的更新。3.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐翊焜，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33