一种识别神经元重建错误的方法技术

本发明专利技术公开了一种识别神经元重建错误的方法，包括根据原始图像进行神经元重建，得到神经元重建结果和神经图像；对神经元重建结果进行标记，得到神经图像中每个神经纤维的层序号和分支序号，指定神经元重建结果中任意分支作为目标分支，获取目标分支的层序号和分支序号；利用目标分支的层序号和分支序号，从神经元重建结果中获取目标分支范围内的重建结果，神经图像中以目标分支为中心，半径大于R的像素点灰度值设为0，神经图像中以目标分支为中心，半径小于等于R的部分为目标分支范围内神经图像；当目标分支范围内的重建结果与目标分支范围内神经图像不匹配，目标分支范围内神经元重建错误。本发明专利技术能快速且有效识别复杂神经图像的重建错误。

【技术实现步骤摘要】
一种识别神经元重建错误的方法
本专利技术属于生物医学光学图像处理领域，更具体地，涉及一种识别神经元重建错误的方法。
技术介绍
神经元形态重建是指从神经图像中获取神经元形态的量化数据，具体为追踪出属于单个神经元的神经纤维，并给出神经纤维之间的拓扑关系。神经元形态重建是连接神经图像数据和神经科学新知识发现的桥梁，具有十分重要的研究意义，同时又极具挑战性。现有的自动方法，甚至手动方法都无法一次性获得神经元形态的准确重建结果。准确获取神经元形态重建结果的前提是需要人眼对重建结果进行反复地检查和修订，不断识别并修正神经元形态重建中的错误。神经元形态重建错误可分为两种情形：一种情形是该神经元重建结果包括其它神经元的部分纤维；另外一种情形是该神经元重建结果丢失掉了属于它自己的神经纤维。目前已有自动方法用于识别神经元形态重建错误，能提升重建结果的准确性。自动方法对于复杂神经图像，提升效果有限。手工检测方法，能够保证重建结果准确性，但是，因其它神经纤维干扰，发现重建错误极度困难且耗时。由此可见，现有技术存在无法有效识别复杂神经图像的重建错误、识别准确度低、识别速度慢的技术问题。专利
技术实现思路
针对现有技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种识别神经元重建错误的方法，其特征在于，包括：(1)获取原始图像，根据原始图像进行神经元重建，得到神经元重建结果和神经图像；(2)对神经元重建结果进行标记，得到神经图像中每个神经纤维的层序号和分支序号，指定神经元重建结果中任意分支作为目标分支，获取目标分支的层序号和分支序号；(3)利用目标分支的层序号和分支序号，从神经元重建结果中获取目标分支范围内的重建结果，神经图像中以目标分支为中心，半径大于R的像素点灰度值设置为0，神经图像中以目标分支为中心，半径小于等于R的部分为目标分支范围内神经图像；(4)当目标分支范围内的重建结果与目标分支范围内神经图像重合，目标分支范围内神经元重建正确，否则，目...

【技术特征摘要】
1.一种识别神经元重建错误的方法，其特征在于，包括：(1)获取原始图像，根据原始图像进行神经元重建，得到神经元重建结果和神经图像；(2)对神经元重建结果进行标记，得到神经图像中每个神经纤维的层序号和分支序号，指定神经元重建结果中任意分支作为目标分支，获取目标分支的层序号和分支序号；(3)利用目标分支的层序号和分支序号，从神经元重建结果中获取目标分支范围内的重建结果，神经图像中以目标分支为中心，半径大于R的像素点灰度值设置为0，神经图像中以目标分支为中心，半径小于等于R的部分为目标分支范围内神经图像；(4)当目标分支范围内的重建结果与目标分支范围内神经图像重合，目标分支范围内神经元重建正确，否则，目标分支范围内神经元重建错误。2.如权利要求1所述的一种识别神经元重建错误的方法，其特征在于，所述原始图像为管状生物医学图像或柱状生物医学图像。3.如权利要求1或2所述的一种识别神经元重建错误的方法，其特征在于，所述神经元重建结果由数据结构表示，数据结构为二叉树、多叉树、红黑树、数组或者散列表...

【专利技术属性】
技术研发人员：全廷伟，曾绍群，周航，李诗玮，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42