一种图像处理方法及电子设备技术

本发明专利技术提供一种图像处理方法及电子设备，所述方法包括：获取第一图像；对所述第一图像进行人像识别；根据识别结果对所述第一图像进行图像分割，以确定出包括人像的第一区域和作为背景的第二区域。本发明专利技术的图像处理方法能够自动对图像中的人像与背景间分界线进行修正，使得即便是人像服饰或头发等与背景色或背景图案相近时，也能够划分清楚，使得人像与背景间边界分明，提高图像拍摄效果，满足用户使用电子设备拍摄出标准证件照的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及电子设备
本专利技术涉及智能图像处理领域,特别涉及一种图像处理方法及应用该图像处理方法的电子设备。
技术介绍
日常生活和工作中，为了满足时效性和专业照片打印效果，手工处理带有背景的图片在操作过程非常麻烦，并且目前现有技术在进行包含人像图像的人像轮廓分割时，效果不好，用户体验不佳。
技术实现思路
本专利技术所要解决的问题是，提供一种可智能且高效的对图像进行人像与背景的分割以使人像与背景间边界分明的图像处理方法及应用该方法的电子设备。为了解决上述问题，本专利技术提供一种图像处理方法，包括：获取第一图像；对所述第一图像进行人像识别；根据识别结果对所述第一图像进行图像分割，以确定出包括人像的第一区域和作为背景的第二区域。作为优选，所述识别结果包括人像的面部特征及躯干特征；所述根据识别结果对所述第一图像进行图像分割具体为：基于所述面部特征、躯干特征以及先验数据对所述第一图像进行图像分割。作为优选，所述根据识别结果对所述第一图像进行图像分割，以确定出包括人像的第一区域和作为背景的第二区域具体为：根据识别结果对所述第一图像进行图像分割以形成包含人像的待修正区域和作为背景的第二区域；对所述待修正区域进行修正，以分离出所述第一区域。作为优选，还包括：将分离出的所述第一区域移动至第二图像中，以形成不同于所述第一图像和第二图像的第三图像。作为优选，还包括：对分离出的所述第一区域进行单独处理，处理方式包括人像美化、人像修正、调节画面亮度、进行图像分割以确定出头部区域、颈部区域、服装区域中的一种或多种。作为优选，还包括：根据用户指令对所述第三图像进行裁剪，使形成标准证件照。作为优选，还包括：根据用户指令向打印设备发送打印指令，使打印设备以用户指定排版方式对所述标准证件照进行打印。作为优选，所述获取所述第一图像具体为：通过拍照方式获取所述第一图像；所述方法还包括：根据识别结果对所述第一图像进行预分割；根据预分割结果确定分割出的人像区域与背景区域间是否存在边界模糊区域，若存在，则对所述边界模糊区域进行数据分析，并根据分析结果及先验数据对所述识别结果做适应性调整；所述根据识别结果对所述第一图像进行图像分割具体为：根据调整后的所述识别结果对所述第一图像进行图像分割。作为优选，还包括：构建用于确定图像中的人像区域的人工智能训练模型所述对所述待修正区域进行修正具体为：通过所述人工智能训练模型对所述待修正区域进行修正。本专利技术还提供一种电子设备，包括：获取装置，用于获取第一图像；处理装置，其用于对所述第一图像进行人像识别，并根据识别结果对所述第一图像进行图像分割，以确定出包括人像的第一区域和作为背景的第二区域。本专利技术的图像处理方法及电子设备的有益效果在于，电子设备通过应用本专利技术的图像处理方法能够自动对图像中的人像与背景间分界线进行修正，使得即便是人像服饰或头发等与背景色或背景图案相近时，也能够划分清楚，使得人像与背景间边界分明，提高图像拍摄效果，满足用户使用电子设备拍摄出标准证件照的需求。附图说明图1为本专利技术实施例中的图像处理方法的流程图。图2为本专利技术另一实施例中的图像处理方法的流程图。图3为本专利技术另一实施例中的图像处理方法的流程图。图4为本专利技术另一实施例中的图像处理方法的实际应用流程图。图5为本专利技术又一实施例中的图像处理方法的流程图。图6为本专利技术又一实施例中的图像处理方法的实际应用流程图。图7为本专利技术实施例中电子设备的结构框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的进行详细描述。应理解的是，可以对此处公开的实施例做出各种修改。因此，以下说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本公开的范围和精神内的其他修改。包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且与上面给出的对本公开的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本公开的原理。通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本专利技术的这些和其它特性将会变得显而易见。还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本专利技术进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本专利技术的很多其它等效形式，它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。当结合附图时，鉴于以下详细说明，本公开的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。此后参照附图描述本公开的具体实施例；然而，应当理解，所公开的实施例仅仅是本公开的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本公开模糊不清。因此，本文所公开的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本公开。本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本公开的相同或不同实施例中的一个或多个。如图1所示,本专利技术的实施例提供一种图像处理方法，包括：获取第一图像,例如用户拍照时的照片或以任意渠道获取的图片均可为第一图像；对第一图像进行人像识别；根据识别结果对第一图像进行图像分割，以确定出包括人像的第一区域和作为背景的第二区域。本专利技术实施例中的图像处理方法通过对第一图像进行人像识别,基于人像识别的数据来对第一图像进行图像分割,使得对于包含人像的第一图像在进行图像分割时分割效果更佳,精度更高。进一步地，如图2所示，上述人像识别的识别结果包括人像的面部特征及躯干特征；系统在根据识别结果对第一图像进行图像分割时具体为：基于面部特征、躯干特征以及先验数据对第一图像进行图像分割。具体地，系统对第一图像进行人像识别后，得到人像的面部特征及躯干特征，该面部特征包括眉、眼、鼻子、嘴巴等特征，躯干特征包括颈部、肩膀、胸部等中的一个或多个轮廓特征，然后首先基于面部特征以及先验数据(即，正常人像中头部的位置以及大致轮廓、大致面积等)来确定人像的头部区域，其包含面部区域和头发区域，具体可采用两个图形来分别标记两区域，如倒置的三角形来对人像的面部进行标记，然后用一根短线标记三角形上方区域，以代表人像的头发区域。接着根据躯干特征及先验数据来确定人像中一定为躯干部分的区域，确定后，将上述确定好的躯干区域、头部区域定义为前景种子区域，也即，该区域内一定位于人像区域内。然后根据确定好的人像区域以及先验数据确定出一定在背景区域内的背景种子区域，例如图像中邻近边框处的区域，具体实施时同样可以对其进行标记，如采用条形边框来对背景区域的轮廓进行标记。最后，根据背景种子区域、前景种子区域来对第一图像进行人像识别，即可分离出完整的人像区域。通过本实施例中的图像处理方法，不仅能够快速确定出人像区域和背景区域，而且对于一些图像中，人像的头发区域的颜色与背景较为接近，例如头发为红色，背景也同为红色，倘若不经过本实施例中的上述人像识别步骤，而直接进行图像分割，则系统极容易将人像的头发区域也划分至背景中，导致分割出的人像出现较大偏差，严重降低图像分割效果。进一步地，系统在对第一图像进行图像分割时，还可结合另一种方法，以用户进行拍照为例，当用户进行拍照时，电子设备系统可同时抓拍多张针对同一景象的图片，该多张照片的内容大致相同，其不同的部分仅由于手本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一图像；对所述第一图像进行人像识别；根据识别结果对所述第一图像进行图像分割，以确定出包括人像的第一区域和作为背景的第二区域。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一图像；对所述第一图像进行人像识别；根据识别结果对所述第一图像进行图像分割，以确定出包括人像的第一区域和作为背景的第二区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别结果包括人像的面部特征及躯干特征；所述根据识别结果对所述第一图像进行图像分割具体为：基于所述面部特征、躯干特征以及先验数据对所述第一图像进行图像分割。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据识别结果对所述第一图像进行图像分割，以确定出包括人像的第一区域和作为背景的第二区域具体为：根据识别结果对所述第一图像进行图像分割以形成包含人像的待修正区域和作为背景的第二区域；对所述待修正区域进行修正，以分离出所述第一区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将分离出的所述第一区域移动至第二图像中，以形成不同于所述第一图像和第二图像的第三图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：对分离出的所述第一区域进行单独处理，处理方式包括人像美化、人像修正、调节画面亮度、进行图像分割以确定出头部区域、颈部区域、服装区域中的一种或多种。6.根据权利要求4所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：董培，潘金全，靳玉茹，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11