一种组合信息的推送方法、装置及终端制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种组合信息的推送方法、装置及终端，涉及数据处理技术领域，主要目的在于针对不同的访问用户推送具有针对性的菜品组合信息，以便于用户快速浏览以及下单。本发明专利技术实施例所采用的技术方案是：对访问购物网站的用户的历史行为信息进行分析，获取所述用户对所述购物网站中产品进行购买的历史购买兴趣值；提取所述用户当前访问的商户所提供产品组合的组合信息；基于所述历史购买兴趣值计算所述用户对所述产品组合进行购买的当前购买兴趣值；根据所述当前购买兴趣值由高到低的顺序筛选符合预置条件的产品组合，并将筛选出的产品组合的组合信息推送至所述用户。本发明专利技术主要用于推送组合信息。

【技术实现步骤摘要】
一种组合信息的推送方法、装置及终端
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种组合信息的推送方法、装置及终端。
技术介绍
随着互联网的普及，人们越来越习惯于通过互联网来处理现实生活中的问题，特别是在人们的基本生活问题上，比如在网上订餐。用户只需通过在订餐平台上注册会员，就可以通过该订餐平台实现选餐、订餐、付费、评论等一系列的操作，十分便捷。目前的订餐平台向用户所提供的订餐应用中，订餐平台中的商户一般会向用户推荐一些特色的菜品，这其中就包括一些组合式的套餐，以方便用户的选择。同时，订餐平台中的大部分商户都有起送价限制，以及相应的满额优惠等活动，而现有的由商户所提供的菜品组合一般都是由商户自主设定的，其与该商户的起送价以及满额优惠的价格并无关联，使得用户很少使用商户提供的菜品组合，仍然以用户自主浏览选择所需的菜品为主，而这对于大多数用户，特别是不善于选择的用户而言是十分不便且浪费时间的。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供一种组合信息的推送方法、装置及终端，主要目的在于针对不同的访问用户推送具有针对性的菜品组合信息，以便于用户快速浏览以及下单。为解决上述技术问题，第一方面，本专利技术实施例提供一种组合信息的推送方法，该方法包括：对访问购物网站的用户的历史行为信息进行分析，获取所述用户对所述购物网站中产品进行购买的历史购买兴趣值；提取所述用户当前访问的商户所提供产品组合的组合信息；基于所述历史购买兴趣值计算所述用户对所述产品组合进行购买的当前购买兴趣值；根据所述当前购买兴趣值由高到低的顺序筛选符合预置条件的产品组合，并将筛选出的产品组合的组合信息推送至所述用户。第二方面，本专利技术实施例提供一种组合信息的推送装置，该装置包括：分析模块，用于对访问购物网站的用户的历史行为信息进行分析，获取所述用户对所述购物网站中产品进行购买的历史购买兴趣值；提取模块，用于提取所述用户当前访问的商户所提供产品组合的组合信息；计算模块，用于基于所述分析模块得到的历史购买兴趣值计算所述用户对所述提取模块提取的产品组合进行购买的当前购买兴趣值；筛选模块，用于根据所述当前购买兴趣值由高到低的顺序筛选符合预置条件的产品组合；推送模块，用于将所述筛选模块筛选出的产品组合的组合信息推送至所述用户。第三方面，本专利技术实施例提供一种组合信息的推送终端，所述终端包括处理器和存储器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述的组合信息的推送方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，在所述计算机指令被处理器执行时实现上述的组合信息的推送方法的步骤。依据本专利技术实施例提供的一种组合信息的推送方法、装置及终端，实现了用户在访问商户时，系统能够根据用户的历史行为信息分析出该用户所喜好的以及具有购买兴趣的产品，同时，在该用户所访问的商户中筛选该商户所提供的产品组合的组合信息，计算出该用户所喜好的组合信息并推送给该用户。特别是在外卖订餐的应用场景中，订餐平台通过本专利技术实施例所提供的推送方法，可以有效为用户提供个性化的菜品组合推送服务，将用户所访问的商户中最适合用户的菜品组合筛选并推送给用户，可以让用户无需再针对商户中的每个菜品进行逐一浏览而浪费时间，为用户提供了更为实用的浏览结果，进而提升了用户的下单成交效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作以简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种组合信息的推送方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的另一种组合信息的推送方法流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种组合信息的推送装置的结构组成框图；图4为本专利技术实施例提供的另一种组合信息的推送装置的结构组成框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供了一种组合信息的推送方法，如图1所示，该方法主要应用于电商平台以及购物网站，为其中的商户以及用户提供更为便捷的产品浏览方案，特别是针对不同的访问用户，将商户中的产品以组合的方式按照用户的喜好进行有针对性推送的方案。该方法的具体步骤包括：101、对访问购物网站的用户的历史行为信息进行分析，获取该用户对该购物网站中产品进行购买的历史购买兴趣值。其中，访问购物网站的用户在本专利技术实施例中为当前在线访问的用户，而历史行为信息则是获取该用户在该购物网站中的所有历史行为信息，包括用户的产品交易信息，以及对产品及商户的浏览点击信息。通过统计该用户的历史行为信息可以分析出该用户在该电商平台中对不同产品的喜好程度，进而根据喜好程度的不同就可以确定该用户对产品的购买兴趣。具体的统计方式在本实施例中不限定是根据产品交易的次数、浏览点击的次数、浏览的时长等参数信息进行计算。在本步骤中，所获取的是用户对产品的历史购买兴趣值，而对于一些日常消费类的产品，用户对该产品的购买兴趣与其历史购买兴趣的值是相近的，也就是说，通过分析用户对产品的历史购买兴趣值对该用户当前对该产品的购买兴趣具有正相关的参考价值。在实际执行过程中，本步骤是针对在线的用户，当用户上线时，系统将根据该用户的身份标识来获取该用户在该购物网站中的所有历史行为信息，并根据预置的统计方式计算出该用户所喜好或者是具有购买兴趣的产品。其中，预置的统计方式除了上述列举的一些参数信息外，还可以进一步通过多维度的评价用户对一个产品的喜好程度，比如通过时间维度计算，时间越近的，则用户对该产品的喜好程度越高。也就是根据评价的维度以及对应的维度参数值为不同的产品设置对应的权重值，进而计算该用户对该产品的喜好程度以及购买兴趣值。102、提取用户当前访问的商户所提供产品组合的组合信息。本步骤是针对访问用户在电商平台中具体访问某个商户时，所执行的操作步骤。即在用户进入商户的界面时，系统将根据该用户的所选择的商户，提取该商户当前所提供的产品的组合信息。需要说明的是，组合信息中的产品应为该商户当前在售的产品，而该产品的组合信息，并不是将商户当前在售的产品进行简单的组合，而是需要根据该商户的历史订单中提取产品的组合信息或者是从商户自定义设置的产品组合中获取产品的组合信息。此外，本步骤在执行提取组合信息的操作时，该组合信息一般是由系统根据商户的订单信息与设置信息预先获取并保存在系统中的信息，如此，在用户向商户发起访问时，就能够快速地从系统获取到对应商户的产品组合信息。而对于系统统计商户的产品组合信息的方式，由于实时统计的计算量过大，需要为系统配置较高的计算资源，因此，大多数是按照一定周期进行的预计算，比如，按照以一天为一个统计周期，每天的0点系统将统计每个商户上一天的产品组合信息，并将该组合信息保存至预置的存储位置中。进一步的，当本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种组合信息的推送方法，其特征在于，包括：对访问购物网站的用户的历史行为信息进行分析，获取所述用户对所述购物网站中产品进行购买的历史购买兴趣值；提取所述用户当前访问的商户所提供产品组合的组合信息；基于所述历史购买兴趣值计算所述用户对所述产品组合进行购买的当前购买兴趣值；根据所述当前购买兴趣值由高到低的顺序筛选符合预置条件的产品组合，并将筛选出的产品组合的组合信息推送至所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种组合信息的推送方法，其特征在于，包括：对访问购物网站的用户的历史行为信息进行分析，获取所述用户对所述购物网站中产品进行购买的历史购买兴趣值；提取所述用户当前访问的商户所提供产品组合的组合信息；基于所述历史购买兴趣值计算所述用户对所述产品组合进行购买的当前购买兴趣值；根据所述当前购买兴趣值由高到低的顺序筛选符合预置条件的产品组合，并将筛选出的产品组合的组合信息推送至所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对访问购物网站的用户的历史行为信息进行分析，获取所述用户对所述购物网站中产品进行购买的历史购买兴趣值包括：提取所述用户在所述购物网站中的历史购买订单和产品点击信息；根据所述历史购买订单和产品点击信息中包含的产品配置所述用户对所述产品的购买兴趣权重值；根据所述购买兴趣权重值统计所述用户对产品的历史购买兴趣值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述用户当前访问的商户所提供产品组合的组合信息之前，所述方法还包括：获取所述商户的历史产品组合信息，所述历史产品组合信息包括从历史订单中提取的产品组合信息和所述商户自定义设置的产品组合信息；根据过滤条件筛选所述历史产品组合信息，得到所述商户在离线状态下的产品组合的组合信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述用户当前访问的商户所提供产品组合的组合信息包括：根据所述组合信息中的销量信息提取预置数量的产品组合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述当前购买兴趣值由高到低的顺序筛选符合预置条件的产品组合之后，所述方法还包括：判断所述预置条件的内容是否进行修改；若...

【专利技术属性】
技术研发人员：佟娜，李泽中，张岱，戴蔚群，赵勇，
申请(专利权)人：北京小度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11