信息推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息推送方法及装置，涉及信息技术领域。本发明专利技术主要用于解决信息推送效率较低的问题。所述方法包括：获取符合预置条件的多个用户；根据所述多个用户之间的关系强度信息，以及所述多个用户影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出待推送预置信息的用户；对所述待推送预置信息的用户进行信息推送。

Information push method and device

The invention discloses a method and a device for pushing information, relating to the field of information technology. The invention is mainly used for solving the problem of low information pushing efficiency. The method comprises: obtaining a plurality of users according to the preset condition; according to the relationship between the intensity information of the plurality of users, and the plurality of user influence intensity information from the plurality of user selected to push the preset information of users; to push the preset information of user information push the.

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法及装置
本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种信息推送方法及装置。
技术介绍
随着信息技术和互联网技术的不断发展，各种各样的应用程序也不断出现，而应用程序拥有的用户数量和质量是其得以生存和发展的前提。为了吸引和获取更多的用户，许多应用程序提供商会在新应用程序前期投放广告，即向用户推荐应用程序信息。目前，在进行信息推送时，通常根据预置评分模型，直接筛选待推送预置信息的用户进行信息推送，其中，预置评分模型是根据应用程序历史获取的用户结果和用户属性生成的。即根据预置评分模型为潜在用户进行评分，然后从潜在用户中筛选出分数最高的待推送预置信息的用户。然而，若根据预置评分模型，直接筛选待推送预置信息的用户进行应用程序信息推送，只能保证筛选出的用户本身转化为进行信息推送的应用程序用户，无法额外获取更多的应用程序用户，导致无法放大应用程序广告预算成本收益，从而导致信息推送效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种信息推送方法及装置，主要目的是解决信息推送效率较低的问题。为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：本专利技术实施例提供一种信息推送方法，包括：获取符合预置条件的多个用户；根据所述多个用户之间的关系强度信息，以及所述多个用户影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出待推送预置信息的用户；对所述待推送预置信息的用户进行信息推送。本专利技术实施例提供一种信息推送装置，包括：获取单元，用于获取符合预置条件的多个用户；筛选单元，用于根据所述获取单元获取的所述多个用户之间的关系强度信息，以及所述多个用户影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出待推送预置信息的用户；推送单元，用于对所述筛选单元筛选的所述待推送预置信息的用户进行信息推送。本专利技术实施例提供一种目标用户确定方法，包括：获取符合预置条件的多个用户；根据所述多个用户分别对应的影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户；将所述影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户确定为目标用户。本专利技术实施例提供一种目标用户确定装置，包括：获取单元，用于通过获取符合预置条件的多个用户；筛选单元，用于根据所述获取单元获取的所述多个用户分别对应的影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户；确定单元，用于将所述筛选单元筛选的所述影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户确定为目标用户。借由上述技术方案，本专利技术实施例提供的技术方案至少具有下列优点：本专利技术实施例提供的一种信息推送方法及装置，首先获取符合预置条件的多个用户；根据所述多个用户之间的关系强度信息，以及所述多个用户的影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出待推送预置信息的用户；最后对所述待推送预置信息的用户进行信息推送。与目前直接筛选待推送预置信息的用户进行信息推送相比，本专利技术实施例通过预置评分模型，筛选得到分数符合预置条件的多个用户，然后再根据多个用户之间关系强度信息以及所述多个用户的影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出待推送预置信息的用户，能够在保证筛选出的用户本身转化为进行信息推送的应用程序用户的同时能够额外获取更多的应用程序用户，从而能够放大应用程序广告预算成本收益，进而能够提高信息推送效率。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提供的一种信息推送方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例提供的另一种信息推送方法的流程图；图3示出了本专利技术实施例提供的一种目标用户确定方法的流程图；图4示出了本专利技术实施例提供的另一种目标用户确定方法的流程图；图5示出了本专利技术实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图；图6示出了本专利技术实施例提供的另一种信息推送装置的结构示意图；图7示出了本专利技术实施例提供的一种目标用户确定装置的结构示意图；图8示出了本专利技术实施例提供的另一种目标用户确定装置的结构示意图；图9示出了本专利技术实施例提供的数据处理方法流程图；图10示出了本专利技术实施例提供的预置评分模型生成方法流程图；图11示出了本专利技术实施例提供的待推送预置信息的用户筛选的流程图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术实施例提供一种信息推送方法，如图1所示，所述方法包括：101、获取符合预置条件的多个用户。其中，所述预置条件可以根据用户的需求进行设置，也可以根据系统需求进行设置，本专利技术实例不做限定。所述多个用户具体可以为分数符合预置分数条件的多个用户。具体地，可以通过预置评分模型，筛选分数符合预置分数条件的用户。其中，所述预置评分模型是根据应用程序历史获取的用户结果和用户属性生成的。所述应用程序历史获取的用户结果可以包括应用程序历史获取的潜在用户和转化为应用程序用户的用户。所述预置分数条件可以根据用户的需求进行设置，也可以根据系统需求进行设置，本专利技术实例不做限定。例如，预置分数条件可以为潜在用户中分数最高的750个用户，也可以为潜在用户中分数大于或者0.8分的用户等。对于本专利技术实施例，在生成预置评分模型之前，需要通过不明确指定目标用户的信息推送方式获取的信息推送样本用户以及样本用户的属性数据，然后对样本用户的属性数据进行处理，获取生成预置评分模型的特征数据，其中，生成预置评分模型的特征数据要求完备无缺失、准确无异常、数据格式符合评分模型生成的标准。其中，所述不明确指定目标用户的信息推送方式为在各种渠道上投放和展示应用程序广告，不明确限定广告投放用户。通过不明确指定目标用户的信息推送方式可以获取较多的信息推送用户，在推送信息后可以通过广告渠道上嵌入的程序采集信息推送用户的属性数据。对于本专利技术实施例，针对用户的属性数据，在此对数据处理方法进行说明，如图9：1、数据清洗和加工。由于样本用户以及样本用户的属性数据是通过渠道上嵌入的程序采集的，在同一渠道上通常会存在多个应用程序或者产品的广告，采集的样本用户可能会存在其他应用程序广告用户；或者样本用户的属性数据中的某些数据不是生成评分模型的特征数据，因此需要对样本用户以及样本用户的属性数据进行清洗和加工，如采集到的用户资产数据为用户在不同资产账号中的资产数据，而生成评分模型的资产数据是用户的总资产数据，因此需要根据用户在不同资产账号中的资产数据，获取用户的总资产数据。2、异常检测。由于样本用户以及样本用户的属性数据是通过渠道上嵌入的程序采集的日志信息解析出来的数据，从日志信息中解析出来的数据可能会存在一些脏数据，例如，用户使用手机的品牌数据中可能会存在一些乱码、用户访问应用程序广告次数过多、其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息推送方法，其特征在于，包括：获取符合预置条件的多个用户；根据所述多个用户之间的关系强度信息，以及所述多个用户的影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出待推送预置信息的用户；对所述待推送预置信息的用户进行信息推送。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：获取符合预置条件的多个用户；根据所述多个用户之间的关系强度信息，以及所述多个用户的影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出待推送预置信息的用户；对所述待推送预置信息的用户进行信息推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户之间的关系强度信息，以及所述多个用户的影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出待推送预置信息的用户包括：根据所述多个用户之间的关系强度信息，将所述多个用户划分为不同关系社区，每一个关系社区中保存的用户之间关系强度信息大于预设阈值；从所述不同关系社区中分别筛选出影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户并将所述影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户确定为待推送预置信息的用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户之间的关系强度信息，将所述多个用户划分为不同关系社区之前，所述方法还包括：获取所述多个用户的初始关系社区标签；所述根据所述多个用户之间的关系强度信息，将所述多个用户划分为不同关系社区包括：将所述多个用户中每个用户的初始关系社区标签更新为与所述用户关系强度信息大于预设阈值的用户的关系社区标签；将所述多个用户中关系社区标签相同的用户划分到同一关系社区中。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述多个用户中关系社区标签相同的用户划分到同一关系社区中之前，所述方法还包括：获取所述用户的关系社区标签更新次数；判断所述用户的关系社区标签更新次数是否大于预置次数阈值；所述将所述多个用户中关系社区标签相同的用户划分到同一关系社区中包括：若所述用户的关系社区标签更新次数大于预置次数阈值，则将所述多个用户中关系社区标签相同的用户划分到同一关系社区中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述多个用户的关系社区标签更新次数是否大于预置次数阈值之后，所述方法还包括：若所述用户的关系社区标签更新次数小于或者等于预置次数阈值，则将所述用户的关系社区标签更新为与所述用户之间关系强度信息大于预设阈值的用户的关系社区标签。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述影响力强度信息为影响力强度指数信息，所述从所述不同关系社区中分别筛选出影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户包括：从所述不同关系社区中分别筛选出影响力强度指数信息大于或者等于预置影响力强度指数信息的用户。7.一种信息推送装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取符合预置条件的多个用户；筛选单元，用于根据所述获取单元获取的所述多个用户之间的关系强度信息，以及所述多个用户影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出待推送预置信息的用户；推送单元，用于对所述筛选单元筛选的所述待推送预置信息的用户进行信息推送。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述筛选单元包括：划分子单元，用于根据所述获取单元获取的所述多个用户之间的关系强度信息，将所述多个用户划分为不同关系社区，每一个关系社区中保存的用户之间关系强度信息大于预设阈值；筛选子单元，用于从所述划分子单元划分的所述不同关系社区中分别筛选出影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户；确定子单元，用于将所述筛选子单元筛选的所述影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户确定为待推送预置信息的用户。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述筛选单元还包括：获取子单元，所述获取子单元，用于获取所述多个用户的初始关系社区标签；所述划分子单元包括：更新模块，用于将所述多个用户中每个用户的初始关系社区标签更新为与所述用户关系强度信息大于预设阈值的用户的关系社区标签；划分模块，用于将所述多个用户中关系社区标签相同的用户划分到同一关系社区中。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述划分子单元还包括：获取模块和判断模块，所述获取模块，用于获取所述用户的关系社区标签更新次数；所述判断模块，用于判断所述获取模块获取的所述用户的关系社区标签更新次数是否大于预置次数阈值；所述划分模块，具体用于若所述判断模块判断所述用户的关系社区标签更新次数大于预置次数阈值，则将所述多个用户中关系社区标签相同的用户划分到同一关系社区中。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述更新模块，还用于若所述判断模块判断所述用户的关系社区标签更新次数小于或者等于预置次数阈值，则将所述用户的关系社区标签更新为与所述用户之间关系强度信息大于预设阈值的用户的关系社区标签。12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述筛选子单元，用于当所述影响力强度信息为影响力强度指数信息时，从所述不同关系社区中分别筛选出影响力强度指数信息大于或者等于预置影响力强度指数信息的用户。13.一种目标用户确定方法，其特征在于，包括：获取符合预置条件的多个用户；根据所述多个用户分别对应的影响力强度信息，从所述多个用户中筛选出影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户；将所述影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户确定为目标用户。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述获取符合预置条件的多个用户包括：通过预置评分模型，筛选得到分数符合预置条件的多个用户。15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述从所述多个用户中筛选出影响力强度信息符合预置影响力强度条件的用户包括：根据预置影响力...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋念，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY