一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法技术方案

本发明专利技术涉及一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法，包括：数据挖掘模块，用于收集、分析消费者以往消费的数据，提取消费特征；商圈管理模块，用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息；商户智能卡券合约模块，用于设置商户智能卡券合约，以及合约的执行；卡券推荐模块，用于在商户支付后，向消费者推送适合他的本商圈的卡券；营销方案优化与指导模块，用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息，向商户给出卡券营销方案优化建议，本发明专利技术基于消费者消费历史大数据分析，以及在商圈中实时的消费的轨迹，通过智能计算，可以给该消费者定制一套适合他的优惠券，为商圈中的店铺，精准锁定契合度高的消费者。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法
本专利技术涉及网络信息处理
，尤其涉及一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法。
技术介绍
在当前的商业环境中，店主通常通过会员卡打折，发放优惠券等方法来吸引和抓取消费者，而卡券或者是在互联网平台上统一发放，或者是通过门店线下发放。前者是没有区别不同消费者去触达，针对性不强，后者多是期待下次消费使用，带动新顾客的作用不明显。与此同时，消费者需要主动搜索美团等互联网门户，查找比较，才能找到适合自己下一步的消费店家。在商圈的消费中，这种主动搜索的行为，使得整个休闲消费体验不够顺畅。特别是对于，具有选择困难症的消费者，或者对于商圈中的各个商家不是很熟悉的消费者来说，这一环节有时候是非常痛苦的。现有的商家、商圈或者商场的营销系统，大多是统一的活动与打折。无法做到精准的识别目标客户，和个性化的营销推荐。现有商家系统想要提高营销精准度，遇到的主要困难有：1、只有自己顾客的消费数据，而没有消费者在本商圈其他门店的参考数据；2、对于自己店的营销策略比较茫然，需要专业的智力指导其采取合适的营销方式，提升业务；3、现有的卡券投放渠道，很难精准的锁定消费者非常需要，或者正好需要自己店铺优惠券的时刻，即很难抓住他最需要的时刻去推送。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，得到一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法。本专利技术是通过以下技术方案实现：一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统，包括：数据挖掘模块，用于收集、分析消费者以往消费的数据，提取消费特征；商圈管理模块，用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息；商户智能卡券合约模块，用于设置商户智能卡券合约，以及合约的执行；卡券推荐模块，用于在商户支付后，向消费者推送适合他的本商圈的卡券；营销方案优化与指导模块，用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息，向商户给出卡券营销方案优化建议。一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法，包括以下步骤：S1、商户向商圈管理模块申请加入系统，被批准后获得相应数字证书；S2、商户登录系统，配置折扣体系，以及卡券投放智能合约；S3、系统根据节日时令，编制商圈统一促销活动的方案；S4、商户登录系统，选择是否加入商圈统一促销活动；S6、消费者到商圈任一家店消费，通过支付系统进行支付；S7、系统识别出该用户的消费行为，商户智能卡券合约模块逐个检查商户智能合约是否满足触发条件，筛选出满足卡券投放条件的商户集S；S8、商户智能卡券合约模块广播询问商户集S所有商户，商户集S的商户根据自己的跟投规则，确定是否投放及卡券类型并将确定投放的商户生成新的投放集合S’；S9、消费者收到集合S’的商户的卡券，领取卡券；S10、消费者选择评价推荐的卡券是否符合心意，并将结果反馈至数据挖掘模块；S11、消费者到下一家店消费，同时提供卡券供商户核销；S12、店主进行卡券核销，并完成本次收款；S13、卡券核销数据回传数据挖掘模块记录。更优地，S2中的智能合约包括投放条件和跟投规则，商户可通过设定投放条件和跟投规则来实现自动投放。更优地，S7中对每个商户的智能合约进行独立的检查并将筛选的商户加入集合S，具体包括：S701、查询用户在该商户消费的历史数据与积分，给出历史评分H；S702、根据各项数据，依次判定投放条件中的各项得分，计算出实时评分N；S703、根据M＝(a*H+b*N)的规则计算出本轮总分M，其中，a、b为根据经营业务不同设定的加权参数；S704、根据总分M寻找该商户最合适的卡券，并将本商户加入集合S。更优地，步骤S8包括：S801、如果跟投规则中的商户在集合S中，则本商户直接跟投相应卡券；S802、如果跟投规则中的排他商户在集合S中，则本商户不投放相应卡券；S803、规则可以设定逻辑表达式，以根据条件投放特定的卡券。S804、如果确定投放，跟投规则中同时确定本次投放的广告因子。更优地，步骤S9中，卡券推荐模块会根据投放卡券的品类，以及其广告因子的大小，来确定推荐卡券的显示方式与排名顺序。与现有的技术相比，本专利技术的有益效果是：基于消费者消费历史大数据分析，以及在商圈中实时的消费的轨迹，通过智能计算，可以给该消费者定制一套适合他的优惠券。为商圈中的店铺，精准锁定契合度高的消费者。附图说明图1为本专利技术的实施流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术以具有支付牌照的聚合支付服务商为系统运营中心，建立统一的会员优惠卡券系统。商圈中的各个商家，通过聚合支付服务商，创建卡券账户，颁发证书授权接入本系统。一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统，包括：数据挖掘模块，用于收集、分析消费者以往消费的数据，提取消费特征；商圈管理模块，用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息；商户智能卡券合约模块，用于设置商户智能卡券合约，以及合约的执行；卡券推荐模块，用于在商户支付后，向消费者推送适合他的本商圈的卡券；营销方案优化与指导模块，用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息，向商户给出卡券营销方案优化建议。一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法，包括以下步骤：S1、商户向商圈管理模块申请加入系统，被批准后获得相应数字证书；S2、商户登录系统，配置折扣体系，以及卡券投放智能合约；S3、系统后台根据节日时令，编制商圈统一促销活动的方案；S4、商户登录系统，选择是否加入商圈统一促销活动；S6、消费者到商圈任一家店消费，通过支付系统进行支付；S7、系统识别出该用户的消费行为，商户智能卡券合约模块逐个检查商户智能合约是否满足触发条件，筛选出满足卡券投放条件的商户集S；S8、商户智能卡券合约模块广播询问商户集S所有商户，商户集S的商户根据自己的跟投规则，确定是否投放及卡券类型并将确定投放的商户生成新的投放集合S’；S9、消费者收到集合S’的商户的卡券，领取卡券；S10、消费者选择评价推荐的卡券是否符合心意，并将结果反馈至数据挖掘模块；S11、消费者到下一家店消费，同时提供卡券供商户核销；S12、店主使用手机，或者扫码枪进行卡券核销，并完成本次收款；S13、卡券核销数据回传数据挖掘模块记录。进一步地，S2中的智能合约包括投放条件和跟投规则，商户可通过设定投放条件和跟投规则来实现自动投放，例如：胖子火锅的投放条件：(本商圈本日第一次消费)评1分，(金额>100.00)的消费者评3分，(中午)评2分，(下午)评3分；跟投规则：(电影院消费)OR(朝天门火锅消费)。此步骤设定的条件与规则，正是S7、S8智能推荐算法中的条件规则。进一步地，S7中对每个商户的智能合约进行独立的检查并将筛选的商户加入集合S，具体包括：S701、查询用户在该商户消费的历史数据与积分，给出历史评分H；S702、根据各项数据，依次判定投放条件中的各项得分，计算出实时评分N；S703、根据M＝(a*H+b*N)的规则计算出本轮总分M，其中，a、b为根据经营业务不同设定的加权参数；S704、根据总分M寻找该商户最合适的卡券，并将本商户加入集合S。进一步地，步骤S8包本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统，其特征在于，包括：数据挖掘模块，用于收集、分析消费者以往消费的数据，提取消费特征；商圈管理模块，用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息；商户智能卡券合约模块，用于设置商户智能卡券合约，以及合约的执行；卡券推荐模块，用于在商户支付后，向消费者推送适合他的本商圈的卡券；营销方案优化与指导模块，用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息，向商户给出卡券营销方案优化建议。

【技术特征摘要】
1.一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统，其特征在于，包括：数据挖掘模块，用于收集、分析消费者以往消费的数据，提取消费特征；商圈管理模块，用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息；商户智能卡券合约模块，用于设置商户智能卡券合约，以及合约的执行；卡券推荐模块，用于在商户支付后，向消费者推送适合他的本商圈的卡券；营销方案优化与指导模块，用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息，向商户给出卡券营销方案优化建议。2.一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、商户向商圈管理模块申请加入系统，被批准后获得相应数字证书；S2、商户登录系统，配置折扣体系，以及卡券投放智能合约；S3、系统根据节日时令，编制商圈统一促销活动的方案；S4、商户登录系统，选择是否加入商圈统一促销活动；S6、消费者到商圈任一家店消费，通过支付系统进行支付；S7、系统识别出该用户的消费行为，商户智能卡券合约模块逐个检查商户智能合约是否满足触发条件，筛选出满足卡券投放条件的商户集S；S8、商户智能卡券合约模块广播询问商户集S所有商户，商户集S的商户根据自己的跟投规则，确定是否投放及卡券类型并将确定投放的商户生成新的投放集合S’；S9、消费者收到集合S’的商户的卡券，领取卡券；S10、消费者选择评价推荐的卡券是否符合心意，并将结果反馈至数据挖掘模块；S11、消费者到下一家店消费，同时提供卡券供商户核销；S12...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋晓丹，
申请(专利权)人：武汉星云智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42