一种基于大数据的学习成绩分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的学习成绩分析方法，包括以下步骤：A、采集学生在某个阶段对某个学科需要掌握的所有知识点，输入集合R中保存；B、采集学生的个人信息及其当前阶段三次以上的考试成绩，输入集合N中保存；C、采集每张试卷上每个小题的分值，输入集合M中进行保存；D、采集每张试卷上每个小题包含的知识点，以及每个知识点所占的分值，输入集合K中进行保存；E、根据知识点信息集合R、考试成绩信息集合N、试卷信息集合M和知识点与试卷题号的关联集合K，计算每个学生在每次考试中对每个知识点的得分率。本发明专利技术能够准确反映学生对各学科知识点的掌握情况，帮助学生快速提高学习效率和学习成绩。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的学习成绩分析方法
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于大数据的学习成绩分析方法。
技术介绍
现代社会计算机技术的快速发展，大大方便了人们的工作和学习。在教育教学领域，已经出现了投影教学、计算机改卷、直播教学等多种在线应用形式。其中，就计算机改卷来说，不仅减轻了教师的工作强度，而且方便了学生考试成绩的统计。考试成绩是检测学生对学习的关注度和对知识点掌握程度的最直观的数据，传统的教学方式，教师只能笼统统计学生的个人总成绩，了解学生对本门课程的掌握程度，而对众多的知识点、试题以及学生，很难从中找到一一对应关系，也无法挖掘隐藏在数据背后的深层次的有效信息，并利用这些信息进行学习质量分析，从而帮助学生提高学习效率和学习成绩。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的学习成绩分析方法，能够准确反映学生对各学科知识点的掌握情况，帮助学生快速提高学习效率和学习成绩。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于大数据的学习成绩分析方法，包括以下步骤：A、建立知识点信息集合R：采集学生在某个阶段对某个学科需要掌握的所有知识点，输入集合R中进入保存，然后进入步本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：包括以下步骤：A、建立知识点信息集合R：采集学生在某个阶段对某个学科需要掌握的所有知识点，输入集合R中进入保存，然后进入步骤B；B、建立考试成绩信息集合N：采集学生的个人信息及其当前阶段三次以上的考试成绩，依据每次考试采用的试卷，分别采集每个学生对每张试卷上每个小题的得分，输入集合N中进行保存，然后进入步骤C；C、建立试卷信息集合M：针对步骤B中每次考试采用的试卷，采集每张试卷上每个小题的分值，输入集合M中进行保存，然后进入步骤D；D、建立知识点与试卷题号的关联集合K：针对步骤B中每次考试采用的试卷，采集每张试卷上每个小题包含的知识点，以及每个知识...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：包括以下步骤：A、建立知识点信息集合R：采集学生在某个阶段对某个学科需要掌握的所有知识点，输入集合R中进入保存，然后进入步骤B；B、建立考试成绩信息集合N：采集学生的个人信息及其当前阶段三次以上的考试成绩，依据每次考试采用的试卷，分别采集每个学生对每张试卷上每个小题的得分，输入集合N中进行保存，然后进入步骤C；C、建立试卷信息集合M：针对步骤B中每次考试采用的试卷，采集每张试卷上每个小题的分值，输入集合M中进行保存，然后进入步骤D；D、建立知识点与试卷题号的关联集合K：针对步骤B中每次考试采用的试卷，采集每张试卷上每个小题包含的知识点，以及每个知识点所占的分值，输入集合K中进行保存，然后进入步骤E；E、计算每个学生在每次考试中对每个知识点的得分率：根据对应的试卷和知识点，通过查询知识点与试卷题号的关联集合K，获得当前试卷中所有包含所选知识点的小题；对于当前试卷中每一个包含所选知识点的小题，根据对应的试卷、小题和学生的个人信息，通过查询考试成绩信息集合N，获得当前学生对当前小题的得分，通过查询知识点与试卷题号的关联集合K，计算当前小题中所选知识点占的分值与小题分值的比例，将当前学生对当前小题的得分与所选知识点占的分值与小题分值的比例相乘，乘积作为当前学生在当前小题中对所选知识点的实际得分，将当前学生在所有小题中对所选知识点的实际得分相加，得到知识点实际得分总和，将所有小题中所选知识点占的分值相加，得到知识点应得分值总和，当前学生在当前考试中对所选知识点的得分率为知识点实际得分总和与知识点应得分值总和之比。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：所述的步骤A中，统计学生在某个阶段对某个学科需要掌握的所有知识点，对每个知识点进行编号并统计其所属的学科名称、所属的课本名称和所属的章节名称，针对每个知识点，将知识点编号、所属学科名称、所属课本名称和所属章节名称作为组成元素形成子集合Ri，i=1，2，3，……，依次输入知识点信息集合R中。3.如权利要求2所述的一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：所述的步骤B中，统计每个学生的考号、姓名、所属文理科类型、所属班级名称和所属学校名称，并对学生每次考试采用的试卷进行编号，统计每个学生对每张试卷上每个小题的得分，将学生考号、学生姓名、所属文理科类型、所属班级名称、所属学校名称、考试试卷编号、试卷小题题号和小题得分作为组成元素形成子集合Ni，i=1，2，3，……，依次输入考试成绩信息集合N中。4.如权利要求3所述的一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：所述的步骤C中，统计每次考试的考试名称和考试时间，针对每次考试，将考试试卷编号、考试名称、试卷小题题号、小题分值和考试时间作为组成元素形成子集合Mi，i=1，2，3，……，依次输入试卷信息集合M中。5.如权利要求4所述的一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：所述的步骤D中，统计每张试卷上每个小题包含的知识点，分别确定每个知识点对应的知识点编号和在小题中所占的分值，将考试试卷编号、试卷小题题号、小题分值、小题包含的知识点编号和知识点所占的分值作为组成元素形成子集合Ki，i=1，2，3，……，依次输入知识点与试卷题号的关联集合K中。6.如权利要求5所述的一种基于大数据的学习成绩分析方法，其特征在于：所述的步骤E中，当计算任意一个学生在任意一次考试中对任意一个知识点的得分率时，包括以下步骤：E1、根据对应的考试试卷编号和知识点编号，通过查询知识点与试卷题号的关联集合K，获得当前考试试卷中所有包含所选知识点的试卷小题题号，然后进入步骤E2；E2、对于当前考试试卷中每一个包含所选知识点的小题，根据对应的考试试卷编号、试卷小题题号和学生考号，通过查询考试成绩信息集合N，获得当前学生对当前小题的得分，通过查询知识点与试卷题号的关联集合K，计算当前小题中所选知识点占的分值与小题分值的比例，将当前学生对当前小题的得分与所选知识点占的分值与小题分值...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛强，郑泰皓，陈小潘，刘扬，许涛，张秋爽，李玉晶，李永超，翟佳佳，王粤，
申请(专利权)人：河南大学，
类型：发明
国别省市：河南,41