一种电能质量扰动事件特征提取方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种电能质量扰动事件特征提取方法及系统，包括：基于时序采集被检测的电能质量指标监测数据；使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标；根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征。本发明专利技术提供的技术方案不依赖于电力系统业务知识定义特征库，通过挖掘频繁共现的异常指标组，提取表征特定类型扰动事件的特征，可识别多种扰动复合的复杂扰动事件。

【技术实现步骤摘要】
一种电能质量扰动事件特征提取方法及系统
本专利技术属于电力系统分析领域，具体涉及一种电能质量扰动事件特征提取方法及系统。
技术介绍
随着社会经济和科学技术的发展，现代电网电能质量问题日趋突出。提升电网电能质量是保障电网和用户经济可靠运行的重要手段，它一方面可以保证电网的经济可靠运行，降低设备维护和人力费用、减少系统故障、系统损失、增强系统稳定性等。另一方面可以保障电力用户的用电品质，避免用户经济损失，适应国家电力改革的诉求。电能质量干扰源覆盖发、输、配、用各环节，在电网各电压等级呈现出立体化分布、影响因素多样化、大容量等特点，高度互联的电网使电能质量扰动和影响范围大大增加，例如，某电网750kv主变充电多次引起直流闭锁，某换流站谐波引起居民用电异常事件等。同时，电网电能质量问题往往是多个动态随机干扰源共同作用的结果。电能质量扰动事件原因分析难度大。
技术实现思路
针对现有技术电能质量扰动事件原因分析难度大的不足，本专利技术提出了一种电能质量扰动事件特征提取方法及系统，通过对电能质量监测数据中异常指标的定位和关联分析挖掘电能质量扰动事件的特征，进而挖掘电网中可能存在的电能质量扰动事件。一种电能质量扰动事件特征提取方法，包括：基于时序采集被检测的电能质量指标监测数据；使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标；根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征。进一步的，所述使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标，包括：根据所述电能质量指标监测数据，确定所述电能质量指标的统计特征值；根据所述异常阈值和控制图判异准则对所述统计特征值进行甄别判异，若所述统计特征值符合控制图判异准则，则判断所述电能质量指标为异常数据，否则为正常数据。进一步的，所述根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征，包括：基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征。进一步的，所述基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征，包括：统计同一监测点同时出现的异常电能质量数据的次数和类型；将所述次数超过阈值的异常电能质量数据的集合作为一个扰动向量；将所述扰动向量记作电能质量扰动事件特征。进一步的，在根基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征后，还包括：根据各监测点的电能质量扰动事件特征，判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源。进一步的，所述根据各监测点的电能质量扰动事件特征，判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源，包括：根据各监测点相同时刻监测到相同电能质量扰动事件特征，则判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源；若所述各监测点的功率曲线具有一致性，且监测点的监测对象中包含扰动源，则判断所述电能质量扰动事件特征为相关扰动源；否则不是相关扰动源。进一步的，所述方法还包括：根据是相关扰动源的电能质量扰动事件特征确定扰动事件特征库。进一步的，所述预先得到的电能质量指标数据的异常阈值的确定方法包括：控制图法和概率分布法。一种电能质量扰动事件特征提取系统，包括：采集模块，用于基于时序采集被检测的电能质量指标监测数据；异常指标模块，用于使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标；扰动模块，用于根根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征。进一步的，所述异常指标模块包括：统计特征值子模块，用于根据所述电能质量指标监测数据，确定所述电能质量指标的统计特征值；异常数据子模块，用于根据所述异常阈值和控制图判异准则对所述统计特征值进行甄别判异，若所述统计特征值符合控制图判异准则，则判断所述电能质量指标为异常数据，否则为正常数据。进一步的，所述扰动模块包括：单监测点子模块，用于基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征。进一步的，所述单监测点子模块，用于，统计同一监测点同时出现的异常电能质量数据的次数和类型；将所述次数超过阈值的异常电能质量数据的集合作为一个扰动向量；将所述扰动向量记作电能质量扰动事件特征。进一步的，还包括：扰动源模块，用于根据各监测点的电能质量扰动事件特征，判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源。进一步的，所述扰动源模块，具体用于，根据各监测点相同时刻监测到相同电能质量扰动事件特征，则判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源；若所述各监测点的功率曲线具有一致性，且监测点的监测对象中包含扰动源，则判断所述电能质量扰动事件特征为相关扰动源；否则不是相关扰动源。进一步的，还包括：特征库模块，用于根据是相关扰动源的电能质量扰动事件特征确定扰动事件特征库。与最接近的现有技术比，本专利技术提供的技术方案具有以下有益效果：本专利技术提供的技术方案不依赖于电力系统业务知识定义特征库，通过挖掘频繁共现的异常指标组，提取表征特定类型扰动事件的特征，可识别多种扰动复合的复杂扰动事件。附图说明图1为本专利技术流程图；图2为本专利技术实施例中采用统计控制图方法来进行异常指标数据提取；图3为本专利技术实施例中异常指标关联分析示意图；图4为本专利技术实施例中出现具有某个扰动事件特征指标组的多监测点扰动事件时序数据示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步详细说明。为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1、本专利技术提供了一种电能质量扰动事件特征提取方法，如图1所示。基于采集的历史监测数据得到异常数据的上下阈值；根据所述上下阈值对电能质量指标进行甄别判异，确定异常电能质量数据；根据所述异常电能质量数据，得到电能质量扰动事件特征；还可以根据所述电能质量扰动事件特征，确定扰动事件特征库。实施例2、本专利技术提供了一种电能质量扰动事件特征提取系统，包括：采集模块，用于基于时序采集被检测的电能质量指标监测数据；异常指标模块，用于使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标；扰动模块，用于根根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征。进一步的，所述异常指标模块包括：统计特征值子模块，用于根据所述电能质量指标监测数据，确定所述电能质量指标的统计特征值；异常数据子模块，用于根据所述异常阈值和控制图判异准则对所述统计特征值进行甄别判异，若所述统计特征值符合控制图判异准则，则判断所述电能质量指标为异常数据，否则为正常数据。进一步的，所述扰动模块包括：单监测点子模块，用于基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征。进一步的，所述单监测点子模块，用于，统计同一监测点同时出现的异常电能质量数据的次数和类型；将所述次数超过阈值的异常电能质量数据的集合作为一个扰动向量；将所述扰动向量记作电能质量扰动事件特征。进一步的，还包括：扰动源模块，用于根据各监测点的电能质量扰动事件本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电能质量扰动事件特征提取方法，其特征在于，包括：基于时序采集被检测的电能质量指标监测数据；使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标；根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征。

【技术特征摘要】
1.一种电能质量扰动事件特征提取方法，其特征在于，包括：基于时序采集被检测的电能质量指标监测数据；使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标；根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征。2.如权利要求1所述的一种电能质量扰动事件特征提取方法，其特征在于，所述使用预先得到的电能质量指标数据的异常阈值对电能质量指标监测数据进行甄别，获得至少一个异常指标，包括：根据所述电能质量指标监测数据，确定所述电能质量指标的统计特征值；根据所述异常阈值和控制图判异准则对所述统计特征值进行甄别判异，若所述统计特征值符合控制图判异准则，则判断所述电能质量指标为异常数据，否则为正常数据。3.如权利要求1所述的一种电能质量扰动事件特征提取方法，其特征在于，所述根据所述异常指标，得到电能质量扰动事件特征，包括：基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征。4.如权利要求3所述的一种电能质量扰动事件特征提取方法，其特征在于，所述基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征，包括：统计同一监测点同时出现的异常电能质量数据的次数和类型；将所述次数超过阈值的异常电能质量数据的集合作为一个扰动向量；将所述扰动向量记作电能质量扰动事件特征。5.如权利要求1所述的一种电能质量扰动事件特征提取方法，其特征在于，在基于单个监测点分析所述异常指标的关联关系，得到单个监测点的电能质量扰动事件特征后，还包括：根据各监测点的电能质量扰动事件特征，判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源。6.如权利要求5所述的一种电能质量扰动事件特征提取方法，其特征在于，所述根据各监测点的电能质量扰动事件特征，判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源，包括：根据各监测点相同时刻监测到相同电能质量扰动事件特征，判断所述电能质量扰动事件特征是否为相关扰动源；若所述各监测点的功率曲线具有一致性，且监测点的监测对象中包含扰动源，则判断所述电能质量扰动事件特征为相关扰动源；否则不是相关扰动源。7.如权利要求5或6所述的一种电能质量扰动事件特征提取方法，其特征在于，所述方法还包括：根据是相关扰动源的电能质量扰动事件特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯丹丹，王同勋，
申请(专利权)人：全球能源互联网研究院有限公司，国家电网公司，国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京,11