一种滑坡预测方法技术

技术编号:17994802 阅读:42 留言:0更新日期:2018-05-19 11:58
本发明专利技术公开了一种滑坡预测方法,它包括:步骤1、采集计算控制因子;步骤2、采集历史滑坡区域范围和时间信息;步骤3、将采集的历史滑坡区域和控制因子生成滑坡曲线;步骤4、对滑坡曲线进行聚类,形成一种以上的滑坡模型;步骤5、将预测区域的控制因子生成滑坡曲线,与进行聚类后的滑坡模型中的各条滑坡曲线比较,计算预测区域滑坡曲线的质心与聚类后各条滑坡曲线的质心的欧式距离;步骤6、根据欧式距离得到滑坡概率‑距离关系曲线;步骤7、根据滑坡概率‑距离关系曲线得到滑坡概率曲线;解决了现有技术采用内因研究为主的预测和以监测为主的预报预测方法存在的技术问题。

A landslide prediction method

The invention discloses a landslide prediction method, which includes: Step 1, collecting and calculating control factors; step 2, collecting historical landslides area range and time information; step 3, generating the landslide curve of the historical landslide area and control factor, step 4, cluster the landslide curve, and form more than one landslide mold. In step 5, the landslide curve is generated by the control factor of the predicted region, and compared with each landslide curve in the landslide model after clustering, the Euclidean distance between the mass center of the landslide curve and the mass center of the landslide curves after clustering is calculated. Step 6, the distance relationship curve of the landslide probability is obtained according to the Euclidean distance. Step 7, according to the probability curve of landslide probability, the probability curve of landslide probability is obtained, and the technical problems existing in the existing technology based on internal cause research and the monitoring and prediction based on monitoring are solved.

【技术实现步骤摘要】
一种滑坡预测方法
:本专利技术属于山体滑坡预测技术,尤其涉及一种滑坡预测方法。
技术介绍
:目前滑坡预测预报的方法基本上分为两大类:以内因为主的方法和以检测为主的方法。以内因分析为主的方法主要包括:工程条件分析、地址条件分析、岩土体力学实验、力学模型。通常先进行详细的现成工程地质调查,建立地质模型;再取样在实验室或现场进行力学试验,进一步建立力学模型;然后,进行力学分析。以监测为主的方法主要通过在地下布置传感器,通过传感器返回易滑坡体的变形—时间曲线,进行滑坡预测预报。但作为这一预测预报的方法要求较高,条件苛刻,包括:(1)监测技术支持;(2)对于变形—时间曲线具有快速分析能力;(3)监测传感器布置位置准确,分布广泛;(4)需要大量的经费支持。在以内因研究为主的预测预报中,存在工作量大,仅针对一小块区域进行预测预报就要做大量的准备与研究工作,且模型不具有通用性一般一个区域的模型仅能预测预报对应的区域;以监测为主的预报预测方法也存在区域局限性,往往会因传感器布置位置不精确,布置密度不够,导致监测数据不准确,预报预测不能满足预期,且存在大量经费购买的传感器难以回收再利用等问题。专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种滑坡预测方法,它包括:步骤1、采集计算控制因子;步骤2、采集历史滑坡区域范围和时间信息;步骤3、将采集的历史滑坡区域和控制因子生成滑坡曲线;步骤4、对滑坡曲线进行聚类,形成一种以上的滑坡模型;步骤5、将预测区域的控制因子生成滑坡曲线,与进行聚类后的滑坡模型中的各条滑坡曲线比较,计算预测区域滑坡曲线的质心与聚类后各条滑坡曲线的质心的欧式距离;步骤6、根据欧式距离得到滑坡概率‑距离关系曲线;步骤7、根据滑坡概率‑距离关系曲线得到滑坡概率曲线。

【技术特征摘要】
1.一种滑坡预测方法,它包括:步骤1、采集计算控制因子;步骤2、采集历史滑坡区域范围和时间信息;步骤3、将采集的历史滑坡区域和控制因子生成滑坡曲线;步骤4、对滑坡曲线进行聚类,形成一种以上的滑坡模型;步骤5、将预测区域的控制因子生成滑坡曲线,与进行聚类后的滑坡模型中的各条滑坡曲线比较,计算预测区域滑坡曲线的质心与聚类后各条滑坡曲线的质心的欧式距离;步骤6、根据欧式距离得到滑坡概率-距离关系曲线;步骤7、根据滑坡概率-距离关系曲线得到滑坡概率曲线。2.根据权利要求1所述的一种滑坡预测方法,其特征在于:步骤1所述控制因子包括降雨(R)、地形(S)、土壤类型(T)、含沙量百分比(sand)、含泥量百分比(silt)、黏土量百分比(clay)、植被覆盖度(N)、土壤含水量(P)和地理位置(W)。3.根据权利要求1所述的一种滑坡预测方法,其特征在于:步骤4所述聚类为K...

【专利技术属性】
技术研发人员:李胜郑强张宗旗丁交亮刘晟一林湫
申请(专利权)人:贵州东方世纪科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:贵州,52

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