自动售货机识别成年顾客人证一致的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法及系统，包括以下步骤：获取顾客脸部照片；将脸部照片与本地的顾客信息比对，判断该顾客是否已经存在；若顾客已经存在，调用本地的顾客信息中该顾客的身份证信息；若顾客不存在，则读取顾客身份证的身份证信息；根据身份证信息和顾客脸部照片判断顾客是否人证一致，且判断顾客是否具备购买资格；若顾客人证一致且具备购买资格，则产生购买订单，完成交易。本方案通过获取身份证信息，鉴别顾客的年龄和身份，然后通过脸部照片识别判断顾客是否为该身份证本人；采用本地化存储顾客信息，通过脸部照片识别在顾客进行再次购买时，无需刷身份证，简化用户再次购买时的购买流程。

【技术实现步骤摘要】
自动售货机识别成年顾客人证一致的方法及系统
本专利技术涉及到身份识别领域，特别是涉及到一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法及系统。
技术介绍
自动售货机(VendingMachine，VEM)是能根据投入的钱币自动付货的机器。自动售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易。是一种全新的商业零售形式，又被称为24小时营业的微型超市。目前国内常见的自动售卖机共分为四种：饮料自动售货机、食品自动售货机、综合自动售货机、化妆品自动售卖机。除了常用的自动售货机之外，还存在有牵涉到销售特定商品的售货机，例如香烟自动售货机，只能将商品销售给成年人，所以顾客在购买时，需要对顾客的真实身份进行识别，且判断该顾客是否具备购买资格。目前通用的做法是通过刷身份证或会员卡对顾客的身份进行识别，该方式无法确认持卡人是否本人，容易出现他人代买的情况，无法做到只向指定类型的客户进行售卖的目的，同时顾客购买时每次都需要进行刷卡操作，购买过程过于繁琐。
技术实现思路
为了解决上述现有技术的缺陷，本专利技术的目的是提供一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法及系统。为达到上述目的，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取顾客脸部照片；将所述脸部照片与本地的顾客信息比对，判断该顾客是否已经存在；若顾客已经存在，调用本地的顾客信息中该顾客的身份证信息；若顾客不存在，则读取顾客身份证的身份证信息；根据身份证信息和顾客脸部照片判断顾客是否人证一致，且判断顾客是否具备购买资格；若顾客人证一致且具备购买资格，则产生购买订单，完成交易。

【技术特征摘要】
1.一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取顾客脸部照片；将所述脸部照片与本地的顾客信息比对，判断该顾客是否已经存在；若顾客已经存在，调用本地的顾客信息中该顾客的身份证信息；若顾客不存在，则读取顾客身份证的身份证信息；根据身份证信息和顾客脸部照片判断顾客是否人证一致，且判断顾客是否具备购买资格；若顾客人证一致且具备购买资格，则产生购买订单，完成交易。2.如权利要求1所述的自动售货机识别成年顾客人证一致的方法，其特征在于，所述根据身份证信息和顾客脸部照片判断顾客是否人证一致步骤，包括，获取身份证信息中包含有的证件照片；将顾客脸部照片与证件照片进行比对，判断顾客是否人证一致。3.如权利要求2所述的自动售货机识别成年顾客人证一致的方法，其特征在于，所述判断顾客是否具备购买资格步骤，包括，根据身份证信息获取顾客当前的年龄信息；将年龄信息与预设的可购买年龄范围进行比对，判断顾客是否具备购买资格。4.如权利要求1所述的自动售货机识别成年顾客人证一致的方法，其特征在于，所述若顾客人证一致且具备购买资格步骤之后，包括，将顾客脸部照片、身份证信息和订单信息作为顾客信息上传至服务器，并保存；检测服务器中新增加的顾客信息；将新增加的顾客信息定时下发至指定区域的自动售货机的顾客特征数据库中存储。5.如权利要求4所述的自动售货机识别成年顾客人证一致的方法，其特征在于，所述将新增加的顾客信息定时下发至指定区域的自动售货机的顾客特征数据库中存储步骤，包括，获取顾客信息中订单信息的产生区域；将该顾客信息定时下发到对应产生区域内的所有自动售货机的顾客特征数据库中存储。6.一种自动售货机识别成年顾客人证一致的系统，其特征在于，包括照片获取单元、存在判断单元、信息调用单元、信息读取单元、权限判断单元和订单生成单元，所述照片获取单元，用于获取顾客脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：江德铵，彭业建，罗茂海，张红亮，梁雷，
申请(专利权)人：广东华大互联网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44