门禁系统中实现人脸识别的方法和装置制造方法及图纸

本公开揭示了一种门禁系统中实现人脸识别的方法和装置。所述方法包括：身份识别通过时为相应用户信息进行人脸识别的初始数据准备，得到用户信息对应的人脸表示数据，直至在门禁系统中启用人脸识别；通过人脸表示数据进行门禁系统中的人脸识别；门禁系统中身份识别和/或人脸识别通过时执行门禁放行动作。在对于进出门禁的人员而言每一次通过门禁且通过身份识别之后，都将进行初始数据准备过程得到人脸表示数据，由于初始数据准备过程是针对进出门禁人员进行，因此涉及的数据量较小，在每一次身份识别中重复此初始数据准备过程，直至在门禁系统中启用人脸识别，避免大数据量的数据准备过程，进而使得人脸识别不再由于大数据量的存在而无法应用。

Method and device for realizing face recognition in access control system

The present disclosure discloses a method and device for realizing face recognition in the access control system. The methods described include: the initial data preparation for the face recognition for the corresponding user information when the identification is passed and the face representation data corresponding to the user information until the face recognition is enabled in the access control system, and the face recognition of the data in the access control system is carried out through the face, and the identity recognition and / or people in the access control system are identified and / or people. The face recognition is passed through the execution of the entrance guard. The initial data preparation process will be carried out in the initial data preparation process for the persons who have passed the entrance guard and through the identity recognition for the import and export ban. Since the initial data preparation process is carried out for the import and export control personnel, the amount of data involved is small, and the initial data is repeated in each identification. The process of preparation, until the face recognition is enabled in the entrance guard system, avoids the data preparation process of large amount of data, and the face recognition can no longer be applied because of the large amount of data.

【技术实现步骤摘要】
门禁系统中实现人脸识别的方法和装置
本公开涉及计算机应用
，特别涉及一种门禁系统中实现人脸识别的方法和装置。
技术介绍
门禁系统大都采用刷卡、密码或者指纹输入等方式发起身份识别，进出门禁的人员在通过身份识别之后方可放行。随着人脸识别技术的发展，也将人脸识别技术应用于门禁系统中，通过进行人脸识别来确认进出门禁的人员身份，进而在人脸识别通过后放行此门禁的人员。但是，对于门禁系统中人脸识别的实现，需要针对所有进出门禁的人员执行人脸识别的数据准备过程。例如，所指的数据准备过程大都包括了数据采集以及深度学习两大部分。对于一进出门禁的人员，需要大量数据来保证其在门禁系统中人脸识别的实现，因此，数据准备过程将是大量数据的执行过程。具体而言，将对一进出门禁的人员进行多次数据采集以得到此进出门禁人员的大量数据，以此类推，针对所有进出门禁人员而采集得到的数据量巨大。与之相对应的，对此采集的数据进行深度学习的过程便也面临巨大数据量的运算过程，进而导致由于数据量巨大而无法进行。因此，人脸识别在门禁系统的应用将由于数据准备阶段所存在的巨大数据量而遭到极大的限制。
技术实现思路
为了解决相关技术中人脸识别由于存在大数据量的数据准备过程而难以应用于门禁系统的技术问题，本公开提供了一种门禁系统中实现人脸识别的方法和装置。一种门禁系统中实现人脸识别的方法，所述方法包括：门禁系统中身份识别通过时为通过所述身份识别的用户信息进行人脸识别的初始数据准备，得到所述用户信息对应的人脸表示数据，直至在所述门禁系统中启用人脸识别；通过所述用户信息对应的人脸表示数据进行所述门禁系统中的人脸识别；所述门禁系统中身份识别和/或人脸识别通过时，控制所述门禁系统执行门禁放行动作。一种门禁系统中实现人脸识别的装置，所述装置包括：初始数据准备模块，用于门禁系统中身份识别通过时为通过所述身份识别的用户信息进行人脸识别的初始数据准备，得到所述用户信息对应的人脸表示数据，直至在所述门禁系统中启用人脸识别；人脸识别模块，用于通过所述用户信息对应的人脸表示数据进行所述门禁系统中的人脸识别；门禁控制模块，用于所述门禁系统中身份识别和/或人脸识别通过时，控制所述门禁系统执行门禁放行动作。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：为实现门禁系统中人脸识别的应用，在门禁系统中身份识别通过时，为通过身份识别的用户信息进行人脸识别的初始数据准备，得到用户信息对应的人脸表示数据，直至门禁系统中启用人脸识别，也就是说，在对于进出门禁的人员而言，其每一次通过门禁且完成身份识别之后，都将进行所需要的初始数据准备过程，以得到相应的人脸表示数据，由于此初始数据准备过程是针对此进出门禁的人员进行的，因此，所涉及的数据量较小，是一较小数据量的初始数据准备过程，在每一次身份识别中重复此初始数据准备过程，直至在门禁系统中启用人脸识别，由此，避免了大数据量的初始数据准备过程，进而使得人脸识别不再由于大数据量的初始数据准备过程的存在而无法应用于门禁系统。此外，在门禁系统启用人脸识别之后，将通过对应于用户信息的人脸表示数据进行门禁系统中的人脸识别，门禁系统中身份识别和/或人脸识别通过时，控制门禁系统执行门禁放行动作，由此，将使得门禁系统中通过原有身份识别和人脸识别相结合的方式来为进出门禁的人员提供多种通过门禁的方式，一方面保证了进出门禁的人员通过门禁系统进出门禁的可靠性，另一方面也使得门禁系统的安全性得到增强。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并于说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据本公开所涉及的实施环境的示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种门禁系统中实现人脸识别的方法的流程图；图3是图2对应实施例示出的对门禁系统中身份识别通过时为通过身份识别的用户信息进行人脸识别的初始数据准备，得到用户信息对应的人脸表示数据，直至在门禁系统中启用人脸识别步骤的细节进行描述的流程图；图4是根据一示例性实施例示出的一种门禁系统中实现人脸识别的方法的流程图；图5是图2对应实施例示出的对通过用户信息对应的人脸表示数据进行门禁系统中的人脸识别步骤的细节进行描述的流程图；图6是根据一示例性实施例示出的一种门禁系统中实现人脸识别的装置的框图；图7是图6对应实施例示出的对初始数据准备模块的细节进行描述的框图；图8是根据另一示例性实施例示出的一种门禁系统中实现人脸识别的装置的框图；图9是图6对应实施例示出的对人脸识别模块的细节进行描述的框图；图10是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是根据本公开所涉及的实施环境的示意图。该实施环境为门禁系统，门禁系统包括：门禁110、门禁身份识别器130、人脸识别门禁机150和门禁控制设备170。门禁110将在门禁控制设备170的控制下执行门禁放行动作。门禁身份识别器130，可以是门禁刷卡器，或者门禁指纹输入器等与人脸识别门禁机150相区别，用以通过刷卡、指纹、密码等区别于人脸识别的方式，在门禁控制设备的配合下识别出授权进行出门禁的人员，进而实现门禁110中门禁放行动作的执行。人脸识别门禁机150，用于对进出门禁的人员采集待识别人脸图像，并在门禁控制设备170的配合下完成人脸识别，以识别出授权进行出门禁的人员，进而实现门禁110中门禁放行动作的执行。图2是根据一示例性实施例示出的一种门禁系统中实现人脸识别的方法的流程图。该门禁系统中实现人脸识别的方法，如图2所示，可以包括以下步骤。在步骤210中，门禁系统中身份识别通过时为通过身份识别的用户信息进行人脸识别的初始数据准备，得到用户信息对应的人脸表示数据，直至在门禁系统中启用人脸识别。其中，首先需要说明的是，身份识别是区别于人脸识别，并且已经应用于门禁系统的其它识别方式。例如，身份识别可以是通过刷卡进行的进出门禁人员身份的识别过程，也可以是通过指纹进行的进出门禁人员身份识别的过程，还可以是通过密码进行的进出门禁人员身份识别过程，在此不进行限定。在一个示例性实施例中，可以理解的，对于门禁系统，其大都存在着现行的身份识别的应用，而人脸识别则是此门禁系统中配置的另一应用。例如，对于一已经正常运行的门禁系统，其必然存在着一种或者几种身份识别的应用，例如，一运行的门禁系统是通过刷卡发起身份识别而进出门禁的，在此门禁系统中，将借助于刷卡所发起的身份识别来完成人脸识别的初始数据准备。由此，将使得门禁系统中人脸识别的实现，能够兼容现有的门禁系统，进而具备非常高的通用性。用户信息是唯一对应于进出门禁的人员的，用户信息包括了进出门禁的人员的标识信息以及其它相关信息，在此不进行限定。对于一进出门禁的人员，将在门禁系统中进行身份识别，在身份识别通过之后即可确定其对应的用户信息，即得到通过身份识别的用户信息。可以理解的，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种门禁系统中实现人脸识别的方法，其特征在于，所述方法包括：门禁系统中身份识别通过时为通过所述身份识别的用户信息进行人脸识别的初始数据准备，得到所述用户信息对应的人脸表示数据，直至在所述门禁系统中启用人脸识别；通过所述用户信息对应的人脸表示数据进行所述门禁系统中的人脸识别；所述门禁系统中身份识别和/或人脸识别通过时，控制所述门禁系统执行门禁放行动作。

【技术特征摘要】
1.一种门禁系统中实现人脸识别的方法，其特征在于，所述方法包括：门禁系统中身份识别通过时为通过所述身份识别的用户信息进行人脸识别的初始数据准备，得到所述用户信息对应的人脸表示数据，直至在所述门禁系统中启用人脸识别；通过所述用户信息对应的人脸表示数据进行所述门禁系统中的人脸识别；所述门禁系统中身份识别和/或人脸识别通过时，控制所述门禁系统执行门禁放行动作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述门禁系统中身份识别通过时为通过所述身份识别的用户信息进行人脸识别的初始数据准备，得到所述用户信息对应的人脸表示数据，包括：接收门禁系统中的身份识别通过指令，所述身份识别通过指令是所述门禁系统中区别于人脸识别的身份识别过程中生成的；根据所述身份识别通过指令触发采集人脸图像；深度学习所述人脸图像得到人脸表示数据；进行所述人脸表示数据和通过所述身份识别的用户信息之间的配对，将所述人脸表示数据与配对的所述用户信息对应存储。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述门禁系统中人脸识别通过时为通过所述人脸识别的用户信息进行人脸识别的再次数据准备，得到所述用户信息对应的人脸表示数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息对应多条人脸表示数据，所述方法还包括：所述门禁系统中人脸识别通过时，从所述用户信息对应的多条人脸表示数据中确定所通过述人脸识别而采用的人脸表示数据，上调所述人脸表示数据的优先级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述门禁系统中人脸识别通过时，从所述用户信息对应的多条人脸表示数据中确定通过所述人脸识别而采用的人脸表示数据，上调所述人脸表示数据的优先级之后，所述方法还包括：用户信息对应的多条人脸表示数据中，根据各条人脸表示数据的优先级，确定优先级达到指定阈值的人脸表示数据；根据所述优先级达到指定阈值的人脸表示数据清除所述用户信息信息对应的其它人脸表示数据。6.根据权利要求1所述的方法，特征在于，针对所述用户信息配置有人脸表示数据对应的标准值，所述通过与所述用户信息对应的人脸表示数据进行门禁系统中的人脸识别，包括：进行人脸采集得到待识别人脸图像；匹配所述待识别人脸图像和人脸表示数据，确定与所述待识别人脸图像匹配度最高的人脸表示数据；判断所述匹配度是否达到人脸表示数据对应的标准值，如果为是，则所述门禁系统的人脸识别通过，根据与所述待识别人脸图像匹配度最高的人脸表示数据确定通过所述人脸识别的用户信息；所述方法还包括：根据待识别人脸图像与人脸表示数据的匹配度，针对用户信息动态调整所述人脸表示数据对应的标准值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据待识别人脸图像与人脸表示数据的匹配度，针对用户信息动态调整所述人脸表示数据对应的标准值，包括：如果判断到所述匹配度达到人脸表示数据对应的标准值，则针对所述通过所述人脸识别的用户信息进行持续通过人脸识别的数据统计，统计的数据达到预设条件时，上调针对所述用户信息为人脸表...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈紫杰，张磊，高杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44